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1. 两数之和

作者:互联网

1. 两数之和

力扣题目链接(opens new window)

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

#思路

建议看一下我录的这期视频:梦开始的地方,Leetcode:1.两数之和 (opens new window),结合本题解来学习,事半功倍。

很明显暴力的解法是两层for循环查找,时间复杂度是O(n^2)。

建议大家做这道题目之前,先做一下这两道

242. 有效的字母异位词 (opens new window)这道题目是用数组作为哈希表来解决哈希问题,349. 两个数组的交集 (opens new window)这道题目是通过set作为哈希表来解决哈希问题。

首先我在强调一下 什么时候使用哈希法,当我们需要查询一个元素是否出现过,或者一个元素是否在集合里的时候,就要第一时间想到哈希法。

本题呢,我就需要一个集合来存放我们遍历过的元素,然后在遍历数组的时候去询问这个集合,某元素是否遍历过,也就是 是否出现在这个集合。

那么我们就应该想到使用哈希法了。

因为本地,我们不仅要知道元素有没有遍历过,还有知道这个元素对应的下标,需要使用 key value结构来存放,key来存元素,value来存下标,那么使用map正合适

再来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。

此时就要选择另一种数据结构:map ,map是一种key value的存储结构,可以用key保存数值,用value在保存数值所在的下标。

C++中map,有三种类型:

映射 底层实现 是否有序 数值是否可以重复 能否更改数值 查询效率 增删效率
std::map 红黑树 key有序 key不可重复 key不可修改 O(log n) O(log n)
std::multimap 红黑树 key有序 key可重复 key不可修改 O(log n) O(log n)
std::unordered_map 哈希表 key无序 key不可重复 key不可修改 O(1) O(1)

std::unordered_map 底层实现为哈希表,std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。

同理,std::map 和std::multimap 的key也是有序的(这个问题也经常作为面试题,考察对语言容器底层的理解)。 更多哈希表的理论知识请看关于哈希表,你该了解这些! (opens new window)

这道题目中并不需要key有序,选择std::unordered_map 效率更高! 使用其他语言的录友注意了解一下自己所用语言的数据结构就行。

接下来需要明确两点:

map目的用来存放我们访问过的元素,因为遍历数组的时候,需要记录我们之前遍历过哪些元素和对应的下表,这样才能找到与当前元素相匹配的(也就是相加等于target)

接下来是map中key和value分别表示什么。

这道题 我们需要 给出一个元素,判断这个元素是否出现过,如果出现过,返回这个元素的下标。

那么判断元素是否出现,这个元素就要作为key,所以数组中的元素作为key,有key对应的就是value,value用来存下标。

所以 map中的存储结构为 {key:数据元素,value:数组元素对应的下表}。

在遍历数组的时候,只需要向map去查询是否有和目前遍历元素比配的数值,如果有,就找到的匹配对,如果没有,就把目前遍历的元素放进map中,因为map存放的就是我们访问过的元素。

过程如下:

过程一

过程二

package main



func twoSum(nums []int, target int) []int {
   m:=make(map[int]int)
   for i:=0;i<len(nums);i++{
      another:=target-nums[i]
      if value,ok:=m[another];ok{
         return []int{value,i}
      }
      m[nums[i]]=i
   }
   return nil
}

标签:key,map,哈希,元素,std,数组,两数
来源: https://www.cnblogs.com/suehoo/p/16695481.html