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[matlab]结合部分交换主元的高斯消去法

　　在使用高斯消去法求解方程组时可能会遇到某一行主元为零的情况，人在碰到这类问题时会自动换行，确保主元不为零。但是编程时就需要提前考虑这种情况的发生。 　　一种解决方案就是部分交换主元：将最大系数的行和原主元的行进行交换，成为新的主元行。 代码：   function X=gaussplus

排序-快速排序

快排的基本思想 该方法基于分治的策略，基本思想是： 1．先从数列中取出一个数作为主元。 2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。 快速排序的最好的情况就是：每次取的主元，恰好平均将数组分成两

LU分解-三角分解PYTHON实现

s=list(eval(input('lu'))) i=len(s)#增广矩阵行数 j=len(s[0])#增广矩阵列数 def primary(s1,a): i=len(s1)#该步运算行数 j=len(s1[0])#该步运算列数：j=1+1 global s #该步运算第一列元素按照大小编号，0对应绝对值最大元素，以用来做本步运算主元 ls=[] l

排序之快速排序

快速排序 1. 思路2. 实现3. 示例 1. 思路 快速排序顾名思义就是很快的排序，它的时间复杂度为 O(nlogn)，空间复杂度也是 O(nlogn)，它是一种不稳定的排序。 它为啥比插入排序、选择排序、冒泡排序快呢？ 因为它可以一次性将主元元素放在合适的位置。主元是什么呢？ 数组中主元左边

1045 快速排序 (25 分)

1045 题目 著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元，通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的N个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？ 例如给定N = 5, 排列是1、3

【线性代数】 矩阵消元

符号说明：  A      矩阵  　　　　　  U      行阶梯形矩阵 　　　　      R      行最简形矩阵 消元(elimination) 示例：    对应矩阵：    首先消除第二行主元[1]：     　　第三行主元[1]已被消除，无需消元　　接下来，消除第三行主元[2]　　   引入向量b（增广

PAT A1101 Quick Sort (25 分)/B 1045 快速排序 (25 分)

PAT A1101 Quick Sort (25 分)/B 1045 快速排序 (25 分) There is a classical process named partition in the famous quick sort algorithm. In this process we typically choose one element as the pivot. Then the elements less than the pivot are moved to its lef

算法基础期末考点总结七——快速排序

快速排序 算法体现分治法的部分： 核心部分： 用我自己的语言来说，PARTITON算法，将A[r]作为主元，在对数组扫描时，遇到比主元小的，就将其放到前面。（如果你要复述伪代码，在确定i,j的初始值的时候，建议拿个实例先试一试） 用循环不变式表示即为： 快速排序的另一种形式 快速排序，在第二版书里

[PAT乙级]1045 快速排序 (思路+精简代码)

1045 快速排序 著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元，通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的 N 个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？ 例如给定

BFPRT算法

在一大堆数中求其前k大或前k小的问题，简称TOP-K问题。而目前解决TOP-K问题最有效的算法即是BFPRT算法，其又称为中位数的中位数算法，该算法由Blum、Floyd、Pratt、Rivest、Tarjan提出，最坏时间复杂度为O(n)O(n)O(n)。 在首次接触TOP-K问题时，我们的第一反应就是可以先对所有数据进行一次

快速排序扫描分区法

一、快速排序单向扫描分区法 static void quickSort(int[] arr,int begin,int end) {//分成若干个左子问题，右子问题 if(begin<end) { int q = partition(arr,begin,end); quickSort(arr, begin, q-1); quickSort(arr, q+1, end); } } 那么重点就是如何去划

机器学习入门-线性代数学习笔记1

矩阵：   什么是矩阵：矩阵就是取出关于ax1+bx2+cx3+.....=n中的[x1,x2,x3]，就叫做这个方程的矩阵，把结果一块加上变成[x1,x2,x3,n]这叫做增广矩阵。 矩阵的作用：解形如上方的多元方程。 解多元方程需要把系数化一，而把多个方程摆成如矩阵的形式可以方便的对系数进行操作。 先导元素：该行

1045 快速排序 (25point(s))

著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元，通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的 N 个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？ 例如给定 $N = 5$, 排列是1、3、2、4

1045 快速排序 (25 分)C++ PAT (Basic Level) Practice

1045 快速排序 (25 分) 著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元，通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的 N 个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？ 例如给定

快速排序

快速排序是排序算法中平均时间复杂度为O(nlogn)的一种算法，其实现需要先解决这样一个问题：对一个序列A[1]、A[2]、…、A[n],调整序列中元素的位置，使得A[1](原序列的A[1]，下同)的左侧所有元素都不超过A[1]、右侧所有元素都大于A[1]。例如对序列{5,3,9,6,4,1}来说，可以调整序列中元

PAT-乙级-1045 快速排序 (25 分)

1045 快速排序 (25 分) 著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元，通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的 N 个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？ 例如给定

期望dp+高斯消元优化——uvalive4297好题

非常好的题！期望+建矩阵是简单的，但是直接套高斯消元会T 所以消元时要按照矩阵的形态 进行优化 #include<bits/stdc++.h>using namespace std; const int maxn = 55;const int maxm = 55*55;const double esp = 1e-8;int n,m,r,dir[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};double a[maxm

高斯消元求主元——模意义下的消元cf1155E

#include <bits/stdc++.h>const int N = 20, MO = 1000003;int a[N][N], n = 10;inline int qpow(int a, int b) { int ans = 1; while(b) { if(b & 1) { ans = 1ll * ans * a % MO; } a = 1ll * a * a % MO; b = b &

1045 快速排序 （25 分）

著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元，通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的 N 个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？ 例如给定 $N = 5$, 排列是1、3、2、4、5