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RL 视频讲什么训练效果是好的
https://www.bilibili.com/video/BV1ca41187qB?p=3 17分55秒 什么效果比较好 无论是奖励还是步数都是缓缓的上升 如果奖励不是一直向上升,例如是先上升再下降,那拿最高点的模型就好最长上升子序列【模板】
P1439 【模板】最长公共子序列 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) n^2的最长上升子序列解法 #include<iostream> using namespace std; int dp[1001][1001],a1[2001],a2[2001],n,m; int main() { cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a1[i])#P2088. 上升序列
#P2088. 上升序列 题目描述 给一个长度 \(10^5\) 的非负序列,序列中的0可以任意换成任何数字(包括负数),问最长严格上升子序列长度。 输入格式 第一行有一个数 \(n\) 代表序列长度 第二行有 \(n\) 个数字 \(a_i\) 代表序列每个值是多少。 输出格式 一行一个数字代表答案 样例 输入数据#P2088. 上升序列
#P2088. 上升序列 题目描述 给一个长度 \(10^5\) 的非负序列,序列中的0可以任意换成任何数字(包括负数),问最长严格上升子序列长度。 输入格式 第一行有一个数 \(n\) 代表序列长度 第二行有 \(n\) 个数字 \(a_i\) 代表序列每个值是多少。 输出格式 一行一个数字代表答案 样例 输入数据最长上升子序列
link 挺水一题。 由于不强制在线,可以把所有操作读入之后,把最后的数组处理出来了再考虑答案(主要是平衡树动态维护LIS一时没想到怎么做)。显然有结论,第i次的答案可以看成是最后数组剔除掉所有大于i的数剩下的序列的LIS,而所有大于i的数是不会被小于等于i的数吸纳的,所以第i次的答案相当[AcWing 272] 最长公共上升子序列
点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 3010; int n; int a[N], b[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> a[i]; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> b[i]; for (AcWing 1016. 最大上升子序列和(线性DP)
题目链接 题目描述 一个数的序列 bi,当 b1<b2<…<bS 的时候,我们称这个序列是上升的。 对于给定的一个序列(a1,a2,…,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1,ai2,…,aiK),这里1≤i1<i2<…<iK≤N。 比如,对于序列(1,7,3,5,9,4,8),有它的一些上升子序列,如(1,7),(3,4,8)等等。 这些子序列9.4 更多经典模型
yes,dp差不多只剩下最后一章的扫尾工作了,加油! 本节将介绍一些常见结构中的动态规划,序列,表达式,凸多边形和树。尽管他们的形式和解法千差万别,但都用到了动态规划的思想:从复杂的题目背景中抽象出状态表示,然后设计他们之间的转移。 9.4.1 线性结构上的动态规划 最长上升子序列问题(LIS)单调上升序列
考虑构造一个长度为 n,值域在 \([1,m]\) 的单调上升序列,显然方案数是 \(\binom{m}{n}\)。 考虑构造一个长度为 n,值域 \([1,m]\) 的单调不降序列。我们对于构造出来的序列 a,\(\forall a_i,i\in[1,n],a_i\gets a_i+i\),那么这个样子就等价于上个问题了。即值域 \([2,n+m]\),选 n 个,组最长上升子序列
输入n个各不相同的数,求其最长上升子序列,例如n = 6,3 2 6 1 4 5,其最长上升子序列为1 4 5长度为3 #include<iostream> using namespace std; #include<vector> int a[1005]; int dp[1005]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; }最长上升子序列 最长下降子序列
Longest Increasing subsequence 对于固定的数组,虽然LIS序列不一定唯一,但LIS的长度是唯一的 2 7 1 5 6 4 3 8 9 寻找的话设置一个数组拷贝过来(和max_len同级别) 如果相同是求第一个,则设置为大于则交换 如果是相同求第二个,则设置为大于等图则交换 (可能不能使用max函数了) #incl最长上升子序列(java)动态规划
给定一个数列,包含N个整数,求这个序列的最长上升子序列。 例如 2 5 3 4 1 7 6 最长上升子序列为 4. package 最长上升子序列; ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String args[]) { int [] a =new int [1001]; int n; /加权上升子序列 (Weighted Increasing Subsequences, CF1621G)
加权上升子序列 (Weighted Increasing Subsequences, CF1621G) 你有一个长度为\(n(1\leq n\leq 2\times 10^5)\)的整数列\(a(1\leq a_i\leq 10^9)\). \(a_{i_1},...,a_{i_k}\)是\(a\)的一个严格上升子序列, 它的权定义为满足以下条件的下标\(j\)的个数: \((1)\) \(1\leq j\leq k\)1016. 最大上升子序列和
题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; //最大上升子序列和 //这个就不是LIS的变形了,需要全新分析了。 int n; const int N = 1010; int a[N]; int f[N]; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++)cin >> a[i]; //正向求解 LIS问K线形态识别—K线整理形态
K线整理形态 整理形态是指在股价向一个方向经过一段时间的快速运行后,不再继续原有的趋势,而是在一定区域内上下窄幅波动,暂时没来明确运行趋势的状态。它属于一种趋势的休整状态和过渡的状态,一旦时机成熟,整理形态就会被打破,选择向上或向下的方向。大多数的最长上升子序列
最长公共子序列 子串和子序列的区别: 子串是序列中连续的一串,子序列不一定连续。 思路: dp f[i][j];表示第一个字符串前i个字符和第二个字符串前j个字符的lcs if(a[i]==b[j]) f[i][j]=f[i-1][j-1]; else f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]); 时间复杂度是O(n*n),空间复杂度O(n*n);FPGA基础知识----第三章 第6节 功能描述-时序逻辑
第6节 功能描述-时序逻辑 6.1 always 语句 时序逻辑的代码一般有两种: 同步复位的时序逻辑和异步复位的时序逻辑。在同步复位的时序逻辑中复位不是立即有效,而在时钟上升沿时复位才有效。 其代码结构如下: 在异步复位的时序逻辑中复位立即有效,与时钟无关。 其代码结构如下: 针中国医药电商市场专题分析
中国65岁及以上人口数量在2020年已达19059万人,占总人口的13.5%,占比持续增加,人口老龄化加剧,发病人口率上升,医疗健康市场进一步扩大。"国内居民人均可支配收入稳步上升,消费模式正在升级,随着人们健康意识的增强,医疗保健消费支出占比也在逐渐上升,为医药电商奠定了需求基础最长上升子序列
题目链接 最长上升子序列 题目描述 注意 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序尽量节省时间 解答思路 遍历整个数组,从左到右动态规划计算以每个元素为尾部元素的最长上升子序列:储存每个元素的最长上升子序列,当访问到某个元素时,从预充过程电压上升情况
【行研资料】掘金“颜值经济”新消费,见证国货崛起大浪潮——附下载链接
来源 | 安信证券 据国家统计局及Wind数据,2020年全年社会消费品零售总额339851亿元,名义同比下降10.2%;其中,除汽车以外的消费品零售额303987亿元,上升55.2%。 2021年Q1,社会消费品零售总额35484亿元,同比名义上升34.2%;其中,除汽车以外的消费品零售额31554亿元,上升32.4%。 如需查看完最长上升子序列和
我们发现如果用dp来做的话 时间复杂度是O(n*n) 考虑数据范围一定会TLE所以我们用树状数组来优化 第二个代码是用线段树来优化的 当然了,还要用到离散化操作 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int n,w[100010],res,f[100010]; int tr[10003662. 最大上升子序列和
给定一个长度为 nn 的整数序列 a1,a2,…,ana1,a2,…,an。 请你选出一个该序列的严格上升子序列,要求所选子序列的各元素之和尽可能大。 请问这个最大值是多少? 输入格式 第一行包含整数 nn。 第二行包含 nn 个整数 a1,a2,…,ana1,a2,…,an。 输出格式 输出最大的上升子序列和482,上升下降字符串
Freeing yourself up for something better in the future. 释放自己,为了更好的未来。 问题描述 给你一个字符串s,请你根据下面的算法重新构造字符串: 从s中选出最小的字符,将它接在结果字符串的后面。 从s剩余字符中选出最小的字符,且该字符比上一个添加的字符大,将它接在结果字符串输入捕获原理及配置
第一步就是滤波1分频,就是每个上升沿(假如是上升沿触发)触发一次捕获,2分频就是每两个事件触发一次捕获,就是每检测到两个上升沿才去捕获一下,触发捕获的概念就是把计数器的值装载到捕获寄存器中。