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2022.09.09 开仓了欢瑞世纪和润和软件,爆亏700多块钱!

润和转债 当时本想套个利,没想到,买入就是最高点,然后一路下跌,原因是买入了欢瑞世纪,心态不好了,当时禾丰股份趋势走坏,高开就应该先处理(卖出)禾丰股份,三板斧模式认定欢瑞世纪会走强,所以竞价涨停价买入,买在了当天最高点,后面欢瑞还跌停了,由于没有资金,还把金龙鱼卖了。 欢瑞世纪 买入逻

Django---三板斧,静态文件,连接数据库和orm操作

django小白必会三板斧 启动django项目之后如何添加更多的功能?通过之前直接编写的web框架,我们可以知道添加更多的功能可以去编写urls.py和views.py。 django自带重启功能。当识别到项目中代码有变化之后隔段时间会自动重启,但是有时候较慢。 与浏览器打交道的视图函数都应该有返回

django三板斧、静态文件配置、request对象方法、pycharm\django链接数据库、ORM

django三板斧 # 启动django项目之后 如何添加更多的功能 回想自己编写的web框架 如果要添加功能 就去urls.py和views.py # django自带重启功能 当识别到项目中代码有变化之后 隔段时间会自动重启 但是有时候较慢 # 与浏览器打交道的视图函数都应该有返回值 常见的就是下列三个

三板斧

```python """ HttpResponse 返回字符串类型 render 返回html页面 并且在返回给浏览器之前还可以给html文件传值 redirect 重定向 """ # 视图函数必须要返回一个HttpResponse对象 正确 研究三者的源码即可得处结论 The view app01.views.index didn't return an HttpRespon

Django三板斧&request请求&连接MySQL

内容概要 Django三板斧 静态文件配置 request请求 form表单 Django连接MySQL 内容详细 Django三板斧 1. HttpResponse 2. render 3. redirect def index(request): print('123') # 暂且记忆返回值是字符串类型

Django三板斧演示、静态文件配置、form表单请求方法、pycharm与Django分别连接MySQL演示

昨日内容回顾 web应用 1.通过浏览器访问 2. web应用的优点: 一个浏览器 节省资源 不用更新 3. 缺点: 严格依赖服务端 浏览器会出现兼容性问题 # python三大主流框架: Django框架 flask tornado(异步高性能框架) Django的MTV与MVC模式 # MTV: M model T templa

Django(2) 三板斧/http协议/静态文件

三板斧 (1) HttpResponse 返回字符串 def welcome(request): return HttpResponse('注册成功') (2) render 返回html页面,还可以往里面传值 def login(request): return render(request, 'login.html') (3)redict 跳转网页 http协议 一、四大特性 1、基于请求相应 2、基于

C语言链表基础必刷21题—— 三板斧(中)

  

.Net·VS·三板斧解决断点无法命中的多种情况

阅文时长 | 0.07分钟 字数统计 | 123.2字符 主要内容 | 1、引言&背景 2、三板斧解决方案 3、声明与参考资料 『.Net·VS·三板斧解决断点无法命中的多种情况』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/7/11 AM2:3 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大

phoenix 三板斧之加盐压缩加索引

phoenix 作为大数据生态圈中的一员得力干将,并没有大家想象中的那么神秘,它对原始的hbase 进行了封装,而hbase是列式存储数据库,可能跟传统的关系型数据还是有那么一点差异的,所以想要熟悉并初步掌握phoenix,则需要熟悉它的三板斧之功效: 第一板斧之加盐(SALT_BUCKETS) 正如前面所说的

售前说服五部曲

售前的核心是“说服”,“说服”顾客接受我们的解决方案,采购我们的产品。套用一句,不以说服为目的的售前工作都是耍流氓。 “说服”可以按五步执行,可以作为五个“工程”执行。 第1步(1号工程 ):找听众。 不论听众有多个个,最核心的、起决定作用的听众只有一个。除非一山能容二虎,否则这

数据加密三板斧

说明 数据加密涉及到方方面面,本文不做大而全的讨论,而是重点讨论公有云云上的数据加密   为什么需要数据加密 我们要知道我们的数据为什么要加密?并非所有的云上数据都需要加密,那什么数据需要加密呢?如果云上数据涉及到个人数据、隐私数据、敏感数据或企业个人核心资产,那就需要考

【纯感慨】学无可学,破茧重生

华罗庚曾经有名论“先把书读厚,再把书读薄”,即学习的过程应该先分析、后归纳。 道理很容易理解,实际实现难度也并不是很大,因为这个过程是接近线性的,没有很大的斜坡。 然而,从这本书到另一本更深入的书,便是一个巨变。   学习Unity也差不多迈过了“入门”阶段,大体也明白了,脚本写来写去

集群故障处理之处理思路以及听诊三板斧(三十三)

前言       本篇主要分享一些处理故障和问题绝招,比如听诊三板斧: 1)查看日志 2)查看资源详情和事件 3)查看资源配置(YAML) 如果还是不太好分析,那就祭出神器——kubectl-debug。 最后,仅需根据问题对症下药即可。   目录 进一步诊断分析——听诊三板斧 容器调测  对症下药  

day38.路由层(路由分发)+视图层(三板斧)

无名有名反向解析 url(r'^login/(\d+)/',views.login,name='login_view') reverse('login_view',args=(1,)) {% url 'login_view' 1 %} # 数字只要能够让\d+匹配到就可以 在实际项目中一般都是动态获取 url(r'^reg/(?P<user_id>\d+)/',views.reg,na

To B 销售三板斧!

做TO B市场无论卖什么,卖给谁几乎都要面对客户的三个问题▼看似普通的三个问题其实“刀刀见血”单靠销售一己之力往往很难扛得住因为这拼的是“内功”拼的是公司的沉淀但是有一家公司的销售们似乎从未被“砍倒”过这家公司没有复杂的销售套路没有花里胡哨的市场包装他们深信↓这家销

一文带你了解F5安全解决方案“黄金三板斧”

随着新一轮科技革命的发展,全球正在进入以信息产业为主导的经济发展期,网络风险和威胁也随之与日俱增,应用漏洞造成的后果愈发严重。面对日益复杂的攻击,企业和机构的安全观也亟待更新。作为多云应用安全和应用交付服务技术的领导者,F5在安全领域有自己独特的视角。那么F5安全解决

【2020.04.03】asp.net core 3.1 枚举类型模型绑定问题

问题:    还是升级到3.1的问题,直接上图,现象如下: 我们的系统里,有一些查询条件是从枚举转化过来的,但是为了统一,界面渲染的时候追加了一个“请选择”,value为-999,这种场景很多很多, 可以看到-999不在枚举的定义里,只要我以当前选择状态提交请求,后端全局的modal valid就会报错,说-999

给应届毕业生的建议:萌新程序员找工作的三板斧

一、找工作的目标和方向 一位亲戚家的年轻人马上要从大学毕业了,学软件工程,参加过培训的普通新手程序员,不是TOP学校也不是高学历,于是找我这十几年的老程序员给点建议。 说来惭愧,自己当年也不过是对计算机的兴趣加上热血和自信,稀里糊涂就跳上了程序员的车,干了十几年还是个程序

百度总监:测试稳定性三板斧,你了解多少?

一.测试稳定性问题 理想情况下,我们希望每一个失败的测试用例都是由真正的缺陷引起的。实际情况中,用例失败的原因大多是一些其他的原因: a.某个服务的版本部署的不对 b.测试执行机的硬盘满了,因为上次运行时写的log没清掉 c.数据库里有脏数据 d.测试用例写得有问题 e.测试运行时有人手

交直流与电路分析三板斧

直流电和交流电之争 人类最早发现了交流电,但最开始推广的是直流电。 1831年,法拉第发现了电磁感应现象之后不久,他又利用电磁感应发明了世界上第一台发电机──法拉第圆盘发电机。 该发电机组成很简单,由一块磁铁、导体转盘和电流表组成。导体转盘在切割马蹄形磁铁产生的磁力线

3亿流量背后,2021年小红书品牌硬核营销的三板斧

2020这一年,疫情肆虐,全球经济受挫,不少企业纷纷倒下,而挺过来的每一个企业,无论体量规模、所在地域、行业属性和竞争状态,都极度渴望新的增长机遇。 小红书,年轻女性心中专业的种草平台,一个拥有3亿用户、超1亿月活的流量洼地,近几年完美日记、橘朵等国产品牌的崛起少不了在小红书营

商业化数据分析师(五):如何像数据分析师一样思考(一)优秀数据分析师的三板斧

1 优秀数据分析师的三板斧     老板问:“阅享好时光” 的线上活动流量情况怎么样? 2 找出问题, 2.1 精确使用描述性统计    2.2 找出问题,着眼于变化,寻找异常值        3 分析问题 3.1 细分指标,多维度分析值        3.2  分析问题:交叉分析    3.3 相关性分析,

Pandas数据处理三板斧,你会几板?

Pandas数据处理三板斧,你会几板? 在日常的数据处理中,经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作,对应这些操作,Pandas中的map、apply和applymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求。这篇文章就以案例附带图解的方式,为大家详细介绍一下这三个方法的实现原理,相信读完本文后,不论

【2020.04.03】asp.net core 3.1 枚举类型模型绑定问题

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