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实数

作者:互联网

回顾一下,我们已经严格地构造了三个基本的数系:自然数系 \(\mathbb N\)、整数系 \(\mathbb Z\) 和有理数系 \(\mathbb Q\)。这些数已经足够用来做大量的数学事项。但是这还是不够用的,例如在微积分学、三角学甚至几何学中。所以人们需要用实数系来取代有理数系。

实数无法用有理数来表示,但是却明确地处于有理数之间的某个 “空隙” 中:例如 \(\sqrt 2\),你任意说一个有理数 \(q\),我都能说 \(q\) 比 \(\sqrt2\) 大还是小,我只需比较 \(q^2\) 和 \(2\) 的大小关系。实数没有明显的规律,我们不能仅通过引入 \(\sqrt[p]{q}\) 之类的符号就能构造所有的实数(我们也不能通过 “方程的根” 来定义实数,因为超越数如 \(\pi\) 等的存在)。种种限制下,柯西找到了从有理数定义实数的一个好方法:“取无限有理数序列的极限”。这就好像我们用二分法或者牛顿迭代法确定 \(\sqrt 2\),无限地进行下去,我们就能用有理数无限地逼近它,虽然不会达到它。

这种 “取有理数序列的极限” 的运算,就像形式减法一样,不仅能在有理数上进行,在实数域上进行也是封闭的,所以下面的一些定义都会加上 ”形式“。而对于 “取无限实数序列的极限”,我们将在第 6 章再继续详谈。

我们接下来将详细阐述这种方法。我们先理解 “极限” 是什么:序列可能并不会达到目标(比如有理数序列最后怎么样也不可能达到 \(\sqrt 2\)),但如果序列的趋势是不断接近那个目标的,那么我们就说序列的极限就是那个目标。或者说,如果存在序列的这种不断接近目标的趋势,我们就把那个目标看成序列的极限。

我们再来理解怎么对 “趋势” 进行描述:一般来说,我们会设置一个阈值(范围)\(B\),然后看序列是否存在一个后缀,使得这个后缀和目标的差距在 \(B\) 之内。然后我们说,如果对于任意小但是不为零的 \(B\)(这里 \(B\) 等于零只是代表该后缀和目标完全相同),都能找到这么一个后缀,那么该序列的趋势就是不断接近于目标的。

作为例子,我么可以定义 “趋于一致”:我们给序列赋予一个振荡度,可以暂时理解为序列的最大值和最小值的差。那么如果该序列的振荡度是趋向于 \(0\) 的,我们就说该序列的极限是所有数都相等的,即 “趋于一致” 的。

我们也可以定义 “收敛到 \(L\)”:我们给序列赋予一个差距值,可以暂时理解为序列中所有数与 \(L\) 的差值的最大值。那么如果该序列的差距值是趋向于 \(0\) 的,我们就说该序列的极限是所有数都等于 \(L\),即 “收敛到 \(L\)”。

从上述两个定义中关于序列的 “极限” 的定义可以直观地看出,一个序列是 “趋于一致” 的当且仅当该序列 “收敛到某数 \(L\)”。这在第 6 章中有具体的体现,即柯西序列的定义和收敛序列的定义是等价的。

上述的理解 “极限” 的想法在第 5 章和第 6 章的很多定义上都适用。

除此之外,我还非常建议你把序列理解成二维的,即把 \((n,a_n)\) 都标在平面上。这样 “趋于一致”、“收敛到 \(L\)” 和 “极限” 等名词都会更加形象,而且十分有助于你想本文中命题的证明。

由于定义实数需要较长的篇幅,我们将给出第 5 章和第 6 章的总体的概览:

在本章(第 5 章)中,我们将先定义形式柯西序列(因为历史遗留问题,真正的章节中没有加上 “形式” 二字),即 “趋于稳定” 的有理数序列,并定义形式柯西序列的形式极限就是实数(注意不能定义说 “收敛到某实数 \(L\)” 的有理数序列的极限就是实数,这将导致循环定义)。然后显然收敛到同一个实数的形式柯西序列不可能只有一个,所以我们还需定义序列的形式等价。同时,为了建起有理数和实数间的桥梁,我们还需把有理数通过预期的方式相容于实数中。

接着,我们将按照预期的结果,在形式柯西序列上定义实数的加法、乘法、负运算、减法、倒数、除法、正负性和序等。过程中,我们也需证明有理数的这些运算也能相容于实数中。

第 5 章的最后,我们将投入实数最基本的应用中——构造出实数的有理数次幂(如 \(\sqrt 2\)),这将用到实数的界和确界的概念以及确界原理。确界原理这体现了无限逼近这一思想方法的优点。

在第 6 章中,我们将会把取极限应用于实数序列上。这时我们才定义真正的柯西序列、序列等价和极限,而非形式的。我们会证明把极限应用于实数序列上也是正确且封闭的,即任意实数版的柯西序列也收敛,且收敛到实数上。接着,我们会完善极限这一定义在实数上的新运算,补充一些极限算律。

接下来,我们将介绍极限点(更广义的 “极限”)、上下极限和子序列。它们一方面是 “极限” 该概念的扩展和延伸,一方面是计算极限的有力工具:它们将导出许多很有用的结论。

最后,我们将构造出实数的实数次幂,以最终结束实数的构造和基本应用的补全。

5.1 柯西序列

实数的构造将依赖于柯西序列的概念。而在定义柯西序列之前,我们先来做一些铺垫。

本章中,除特殊标明,我们所说的 “序列” 一般指的都是 “有理数序列”。

接下来,让我们定义柯西序列。

可以注意到,柯西序列可以直接定义,但定义 5.1.2 和 5.1.3 的目的是为了帮助你更好地理解柯西序列的内涵。

我们给出一个例子:

我们现在建立另一个基本概念:有界序列。序列有界是非常好的性质,往后的许多证明都将用到。

注意有界序列不一定是柯西序列,例如 \(a_n:=(-1)^n\)。

5.2 等价的柯西序列

我们的想法是要把实数定义为柯西序列的 “极限”,那么我们就必须先定义何时两个柯西序列给出同样的 “极限”。

根据定义,若 \((a_n)_{n=m_a}^{\infty}\) 和 \((b_n)_{n=m_b}^{\infty}\) 是终极 \(\varepsilon\) 接近的,那么对于任意 \(N'\geqslant m\),都存在 \(N\geqslant N'\) 使得 \((a_n)_{n=N}^{\infty}\) 和 \((b_n)_{n=N}^{\infty}\) 是 \(\varepsilon\) 接近的。

同样地,定义 5.2.1 和 5.2.2 也是为帮助你更好地理解序列等价的内涵所用。

我们给出一个例子:

5.3 实数的构造

现在我们引入形式极限,然后用柯西序列的形式极限定义实数。

实数集的定义也不需要公理:先利用幂集公理得到所有有理数序列 \(\bigcup_{m\in\mathbb Z}\mathbb{Q}^{\{n\in\mathbb Z:n\geqslant m\}}\),再通过分类公理得到所有柯西序列构成的集合,再像定义整数集那样,定义所有柯西序列定价类(一个实数是一个柯西序列等价类)构成的集合,即为实数集。

根据序列等价的基本性质,我们知道实数相等也满足自反性、对称性和传递性。

依照预期的结果,我们来定义实数的运算:

我们还需将有理数嵌入到实数集合中,方法是把有理数 \(q\) 等同于实数 \(\operatorname{LIM}_{n\to \infty}q\)。容易验证,这个嵌入和我们之前定义的实数的相等、加法和乘法的概念是相容的(注意,这意味着,对于那些被我们等同于有理数的实数,它们已经满足命题 4.2.5 中所述的代数算律了)。

有理数嵌入实数之后,我们可以方便地补充更多的运算:

当然,利用柯西序列的变换来实现上述定义也是等价的,但不能自然地得到代入公理(而需要重新证明)。

现在让我们来定义倒数。类似地,一个直接的想法是定义 \((\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n)^{-1}:=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n^{-1}\)。当然,我们还要保证 \(\operatorname{LIM}_{n\to \infty} a_n\neq 0\)。

但这样定义还是会出现一些问题,如柯西序列 \(\langle 0,1,1,\cdots\rangle\) 的形式极限为 \(1\neq 0\),但我们没法把该序列的第一个数 \(0\) 倒过来。

为避免这类问题,我们引入一个新的概念。

注意,这和 “对于一切 \(n\geqslant m\),\(|a_n|>0\)” 不等价,如序列 \(a_n:=\frac{1}{n}\) 就不是远离零的序列。注意,两序列等价并不蕴含两序列关于 “远离零” 相同,如序列 \(\langle0,1,1,\cdots\rangle\) 和 \(\langle1,1,\cdots\rangle\)。

下面的引理说明,若实数 \(x\) 不等于 \(0\),那么它所对应的柯西序列等价类中,一定存在一个远离零的柯西序列。

注意,若实数 \(x\) 不等于 \(0\),并不意味着 \(x\) 对应的柯西序列等价类中,所有柯西序列都是远离零的。上面提到的序列 \((0,1,1,\cdots)\) 就是一个很好的例子。

现在可以定义倒数了:

可以证明,有理数的乘法逆元和除法运算和实数的是相容的。

我们现在关于实数已经有了全部四种基本的运算,它们满足全部常见的代数算律,下面我们转向实数的序的概念。

5.4 实数的次序

我们现在也想给实数定义正负。利用单个柯西序列中的元素来判断实数的正负性显然是不现实的(例如序列 \(\langle1,-\frac{1}{2},\frac{1}{3},-\frac{1}{4},\cdots\rangle\))。我们需要利用上一节中提到的远离零的定义。

容易证明,有理数的正负性的概念和实数的是相容的。

有了正负性的定义和性质,我们又能重复一些有理数中出现过的定理和定义。

容易证明,有理数的序和绝对值的概念和实数的是相容的。

在实数的序的基础上,我们补充一些有关实数的稠密性的性质。

推论 5.4.11 描述的是,无论 \(x\) 多么大,无论正数 \(\varepsilon\) 多么小,只要把 \(\varepsilon\) 自身不断累加,所得之和总会在有限次大于 \(x\)。

注意,命题 5.4.12 蕴含了 “设 \(x\) 和 \(y\) 是实数且 \(x<y\),那么存在实数 \(z\) 满足 \(x<z<y\)”。

现在我们将柯西序列中元素的序和实数的序联系起来,给出一些性质,以便之后使用。

但需要注意,正有理数序列的形式极限不必是正的,它可以是零。我们将在第 12 章中看到对此事实的一个更好的解释:因为正实数集是开的,而非负实数集是闭的。

注意,因为正有理数序列的形式极限不必是正的,所以上述推论中的 \(\geqslant\) 换成 \(>\) 不一定成立。

而判定两个实数 \(x,y\) 满足 \(x<y\) 的正确方式应是:找到有理数 \(c>0\) 以及柯西序列 \((a_n)_{n=m}^{\infty}\) 和 \((b_n)_{n=m}^{\infty}\) 使得 \(x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n\) 且 \(y=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n\),并满足对于任意 \(n\geqslant m\),\(b_n-a_n\geqslant c\)。

对称地,将命题 5.4.15 中的 \(\leqslant\) 换成 \(\geqslant\),同样成立。

5.5 界和确界

我们介绍两个关于实数的新概念——界和确界。

我们可以注意到:有一些集合没有上界(如正实数集 \(\mathbb R^+:=\{x\in \mathbb R:x>0\}\)),任何数都是 \(\varnothing\) 的上界。

在这里,\(+\infty\) 和 \(-\infty\) 都是没有意义的符号而非实数,没有关于它们的任何运算和性质。

我们举一个例子来说明定义上确界的作用:

类似地,我们也可以定义下界、下确界以及 \(\inf E\)。根据对称性,容易证明 \(\sup E=-\inf(-E)\),其中 \(-E:=\{-x:x\in E\}\)。

5.6 实数的有理数次幂

类似有理数,我们可以类似地定义实数的整数次幂,以及得到相似的关于整数次幂的性质:

可以看到,有理数的整数次幂的指数运算和实数的是相容的。

现在我们来定义实数的非整数次幂,先从 \(n\) 次根的概念开始。

可以证明,\(x^{\frac11}\) 和 \(x^1\) 是相容的。接下来我们定义实数的有理数次幂。

容易发现,有理数次幂和整数次幂及定义 5.6.4 是相容的。我们给出有理数次幂的一些基本性质:

而对于实数的实数次幂,我们将推迟到正式定义了极限的概念之后。

标签:infty,有理数,varepsilon,实数,geqslant,序列
来源: https://www.cnblogs.com/szdytom/p/analyze-5.html