多项式乘法逆
作者：互联网
对于一个多项式 \(F(x)\)，满足 \(F(x)*G(x)\equiv 1\;(\bmod\;x^n)\) 的 \(G\) 就叫做 \(F\) 的乘法逆。
如果只有一项，那么 \(G_0\) 就是 \(F_0\) 的逆元。
若有多项，考虑倍增。
假设已知 \(H(x)\) 使得 \(F(x)*H(x) \equiv 1\;(\bmod\;x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})\)，
且显然 \(F(x)*G(x) \equiv 1\;(\bmod\;x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})\)，
所以 \(F(x)*(G(x)-H(x)) \equiv 0\;(\bmod\;x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})\)，
即 \((G(x)-H(x) \equiv 0\;(\bmod\;x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})\)。
那么设 \(T(x)=(G(x)-H(x))^2\)，则
\[T_i=\sum_{j=0}^{i}(G(x)-H(x))_{j}×(G(x)-H(x))_{i-j} \]因为 \(G(x)-H(x) \equiv 0\;(\bmod\;x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})\) 那么 \(G(x)-H(x)\) 在 \(0\) 次项到 \(\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil-1\) 次项系数一定都为零，
又因 \((G(x)-H(x))_j\)，\((G(x)-H(x))_{i-j}\) 中必有一项次数小于 \(\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil\)，
所以 \(T\equiv 0\;(\bmod\;x^n)\)，
也就是 \((G(x)-H(x))^2\equiv 0\;(\bmod\;x^n)\)。
两边同乘 \(F\)，因为 \(F(x)*G(x)\equiv 1\;(\bmod\;x^n)\)，
所以化减得到 \(G(x)\equiv 2H(x)-F(x)*H(x)^2\;(\bmod\;x^n)\)。
用 \(NTT\) 即可，时间复杂度为 \(\mathcal O\rm(nlogn)\)。
Code
#include<bits/stdc++.h>
#define Re register
#define ri Re signed
#define pd(i) ++i
#define bq(i) --i
namespace IO{
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
#define gc() p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?(-1):*p1++
struct nanfeng_stream{
template<typename T>inline nanfeng_stream &operator>>(T &x) {
Re bool f=false;x=0;Re char ch=gc();
while(!isdigit(ch)) f|=ch=='-',ch=gc();
while(isdigit(ch)) x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=gc();
return x=f?-x:x,*this;
}
}cin;
}
using IO::cin;
namespace nanfeng{
#define FI FILE *IN
#define FO FILE *OUT
template<typename T>inline T cmax(T x,T y) {return x>y?x:y;}
template<typename T>inline T cmin(T x,T y) {return x>y?y:x;}
static const int N=1<<19,MOD=998244353;
int a[N],b[N],c[N],w1[N],w2[N],R[N],n,len,st,inv;
auto fpow=[](int x,int y) {
int res=1;
while(y) {
if (y&1) res=1ll*res*x%MOD;
x=1ll*x*x%MOD;
y>>=1;
}
return res;
};
auto MD=[](int x) {return x>=MOD?x-MOD:x;};
inline void NTT1(int *a) {
for (ri i(0);i<st;pd(i)) if (R[i]>i) std::swap(a[R[i]],a[i]);
for (ri t(st>>1),d(1);d<st;t>>=1,d<<=1)
for (ri i(0);i<st;i+=d<<1)
for (ri j(0);j<d;pd(j)) {
const int tmp=1ll*w1[t*j]*a[i+j+d]%MOD;
a[i+j+d]=(a[i+j]-tmp+MOD)%MOD;
a[i+j]=MD(a[i+j]+tmp);
}
}
inline void NTT2(int *a) {
for (ri i(0);i<st;pd(i)) if (R[i]>i) std::swap(a[R[i]],a[i]);
for (ri t(st>>1),d(1);d<st;t>>=1,d<<=1)
for (ri i(0);i<st;i+=d<<1)
for (ri j(0);j<d;pd(j)) {
const int tmp=1ll*w2[t*j]*a[i+j+d]%MOD;
a[i+j+d]=(a[i+j]-tmp+MOD)%MOD;
a[i+j]=MD(a[i+j]+tmp);
}
for (ri i(0);i<st;pd(i)) a[i]=1ll*a[i]*inv%MOD;
}
void calc(int deg) {
if (deg==1) return (void)(b[0]=fpow(a[0],MOD-2));
calc(deg+1>>1);
len=0,st=1;
while(st<=deg<<1) st<<=1,++len;
inv=fpow(st,MOD-2);
w1[1]=fpow(3,(MOD-1)/st);
w2[1]=fpow(w1[1],MOD-2);
for (ri i(2);i<st;pd(i))
w1[i]=1ll*w1[i-1]*w1[1]%MOD,w2[i]=1ll*w2[i-1]*w2[1]%MOD;
for (ri i(0);i<st;pd(i)) R[i]=(R[i>>1]>>1)|((i&1)<<(len-1));
memcpy(c,a,sizeof(int)*deg);
memset(c+deg,0,sizeof(int)*(st-deg));
NTT1(b),NTT1(c);
for (ri i(0);i<st;pd(i)) b[i]=1ll*(2ll-1ll*b[i]*c[i]%MOD+MOD)%MOD*b[i]%MOD;
NTT2(b);
memset(b+deg,0,sizeof(int)*(st-deg));
}
inline int main() {
// FI=freopen("nanfeng.in","r",stdin);
// FO=freopen("nanfeng.out","w",stdout);
w1[0]=w2[0]=1;
cin >> n;
for (ri i(0);i<n;pd(i)) cin >> a[i];
calc(n);
for (ri i(0);i<n;pd(i)) printf("%d ",b[i]);
return 0;
}
}
int main() {return nanfeng::main();}
标签：lceil,right,frac,多项式,bmod,乘法,rceil,equiv 来源： https://www.cnblogs.com/nanfeng-blog/p/15256236.html