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笔记：Distant supervision relation extraction with intra-bag and inter-bag attentions
Distant supervision relation extraction with intra-bag and inter-bag attentions 来源：Ye et al.,NAACL 2019 任务：DSRE 动机：之前DSRE大多关注intra-bag即sentence-level的降噪处理，但inter-bag即bag-level之间亦可能由噪声，比如整个bag内的所有句子都标注错误了那么bag也就【深度学习】基于弱监督学习处理图像的应用
文章目录 1 概述 2 常用的弱监督分割算法 2.1 基于image-level tags的分割算法 2.2 弱监督学习医学图像分割 3 实例分割 4 弱监督图像语义分割文献 1 概述 什么是弱监督学习呢？文章里说，弱监督学习可以分为三种典型的类型，不完全监督（Incomplete supervision），不确切监督关系抽取任务中的一些术语
简写英文全称中文全称RERelation Extraction关系抽取KBKnowledge Base知识库KGKnowledge Graph知识图谱DSREDistant Supervision Relation extraction远程监督关系抽取CNNsConvolution Neural Networks卷积神经网络GNNsGraph Neural Networks图神经网络GCNsGraph Convolution Ne《NeuroSAT: Learning a SAT Solver from Single-Bit Supervision》
NeuroSAT: Learning a SAT Solver from Single-Bit Supervision 从Single-Bit监督中学习SAT | 刘晶 | 集智俱乐部图网络论文读书会20190527 openreview：很早有人用 RL 的方法，能达到90%的准确率。关系抽取 ---远程监督 ---《Robust Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforcement Learning》
概述： 本文主要是设计了一个深度强化学习框架，用于移除原始训练集中的假阳性实例，并重建一个纯净的训练（测试）数据集，以提高关系分类的精度。 该算法独立于关系抽取模型的，是一种即插即用的技术，可应用于任何一个现有的远程监督关系抽取模型 问题引入 关系抽取是知识图谱