文章目录

• 1 概述
• 2 常用的弱监督分割算法
• • 2.1 基于image-level tags的分割算法
  • 2.2 弱监督学习医学图像分割
• 3 实例分割
• 4 弱监督图像语义分割文献

1 概述

什么是弱监督学习呢？文章里说，弱监督学习可以分为三种典型的类型，不完全监督（Incomplete supervision），不确切监督（Inexact supervision），不精确监督（Inaccurate supervision）。

不完全监督是指，训练数据中只有一部分数据被给了标签，有一些数据是没有标签的。

不确切监督是指，训练数据只给出了粗粒度标签。我们可以把输入想象成一个包，这个包里面有一些示例，我们只知道这个包的标签，Y或N，但是

标签：分割,标签,图像,supervision,学习,监督,深度
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/118566225