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某Al行业四小龙之一:向空间要效率之前,向流程要效率
告别轮轮融资潮，行业门槛再次提高，应用场景被瓜分殆尽……AI的流量盛宴濒临结束，深耕细作的时代即将来临。在面对来自市场更艰难、更具挑战的时刻,该公司再次察觉到了数字化营销的长远以及终极价值。 作为“AI四小龙”之一，该公司是全球领先的人工智能产品和解决方案公司，以自研视Linux系统安装JDK和配置环境变量，带图详细教程，prm版和tag两种安装方案
一、自定义安装JDK 安装包百度云有 JDK1.8 -- jdk-8u162-linux-x64.rpm链接：https://pan.baidu.com/s/1HEfYhFQN25zM_WFyHanrYA 提取码：ss46 JDK1.7 -- jdk-7u80-linux-x64.rpm 链接：https://pan.baidu.com/s/131SuhMcQGtp1Mlly_TozpQ 提取码：ko7v 1、查看现有的安装jdk版[1d粒子模拟] field plot
% % Field plot (Ex,Ey,Ez,By,Bz) % xlabel('X'); % str = {'Ex','Ey','Ez','By','By'}; % ylabel(str(n)) % function hdiag = plotfield(hdiag, n, jdiag) global prm ren global nxp2 gl[MATLAB调试笔记]renormalization
>> ren.x=prm.dx ren = struct with fields: x: 1 >> prm.dt ans = 0.0400 >> ren.t=prm.dt/2 ren = struct with fields: x: 1 t: 0.0200 >> ren.x/rem.t Unable to resolve the name rem.t. >> ren.x/ren197. 阶乘分解 求大阶乘的质因数个数
题目 题解思路 一开始想枚举每一个数然后试除出质因子，这样复杂度N根号N 10的9次方 不行的。 闫总提供了一个一个在连续乘积中求质因子个数的快速方法。 直接除这个质因子，留下了的数就是有这个质因子的数的个数，剩下的继续除就是有2次方的数的个数，以此类推。 AC代码 #includeSolution -「Gym 102798I」Sean the Cuber
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定两个可还原的二阶魔方，求从其中一个状态拧到另一个状态的最小步数。 数据组数 \(T\le2.5\times10^5\)。 \(\mathcal{Solution}\) 是这样的，我画了两面草稿纸，顺便手工了一个立体魔方，所以我可以拜访出题人吗？ 先放一张展开图：路径规划—PRM(Probabilistic Road Map)
一、原理： Probabilistic Road Map, 分为两个过程 Learning phase和Query phase. Learning phase: 1. Sample N points in C-space.（在空间内撒N个点） 2. Delete points that are not collision-free. 3. Connect to nearest points and get collision-free segments. 4. Delete seg【GMOJ4496】互补约数
题目 题目链接：https://gmoj.net/senior/#main/show/4496 求 \[\sum^{n}_{i=1}\sum_{j|i}\gcd(j,\frac{i}{j}) \]\(n\leq 10^{11}\)。 思路 \[\sum^{n}_{i=1}\sum_{j|i}\gcd(j,\frac{i}{j}) \]\[=\sum^{n}_{i=1}\sum^{\lfloor\frac{n}{i}\rfloor}_{j=1}\gcd(i,j)[NOI Online #3 提高组]优秀子序列
传送 这题刚开始看到那么多式子，确实没啥思路。 但是再仔细想一想会发现挺有意思的。 因为\(b\)序列的限制，每一个\(b_i\)的二进制中的1必定只有他自己有，那么\(\sum b_i\)就是把他们按位与起来。 我们令\(dp[S]\)表示\(\sum b_i=S\)的\(b\)序列个数，那么答案就是\(dp(i) * \sum phi(BZOJ2693 jzptab
多次询问，求 \[\sum _ {i = 1} ^ {n} \sum _{j = 1} ^ {m} lcm(i, j) \] 题解写不动了……~~自己~~搞出来的和大佬们的都一样，就贴一发[大佬的博客](https://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/7000042.html)吧。 如果不会的话，可以先做这个弱化版的：[单次询问](https://www.luogu.org【CF585E】Present for Vitalik the Philatelist
题目 题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/585/E 有一个包含 \(n\) 个 \(\in [2, 10^7]\) 的整数的可重集合。 要求满足条件的一个元素 \(x\) 和一个集合 \(S\) 的方案数。 条件：\(x \notin S\)，\(\gcd\{S\} > 1\)，\(\gcd(x, \gcd\{S\}) = 1\)。 \(n \le 5 \times 10^路径规划 | 随机采样算法：PRM、RRT、RRT-Connect、RRT*
基于图搜索的路径规划算法主要用于低维度空间上的路径规划问题，它在这类问题中往往具有较好的完备性，但是需要对环境进行完整的建模工作，在高维度空间中往往会出现维数灾难。为了解决这些问题，本文将介绍基于随机采样的路径规划算法。这类算法适用于高维度空间，它们以概率完备性(数论（一）筛素数
思路：数据范围1e6线性筛法筛出所有质数，遍历所有素数prm[i]判断n-prm[i]是否为素数，是则输出答案 代码： 思路：数据范围1e6线性筛法筛出所有质数，遍历所有素数prm[i]判断n-prm[i]是否为素数，是则输出答案 代码： int prm[maxn],cnt; bool vis[maxn]; void init(int n){ vis[0] = visMRM/PRM质谱定量技术
MRM/PRM定量分析是通过选择目标蛋白质的定量代表性肽段，让质谱仅对这些肽段进行质谱信号采集，从而获取目标蛋白质定量信息的质谱技术。利用该技术既可实现样品中靶标物质的相对定量，又可通过合成同位素标准肽段，绘制标准曲线，实现蛋白质的绝对定量。百泰派克公司采用AB SCIEX TripleTOFINCA_ProF脚本教程
一、首先INCA软件是当前主流标定开发软件之一，尤其在动力系统控制器的标定中应用非常广泛；ProF编程脚本是INCA软件提供各种实用功能之一，使用者可根据需求编写ProF脚本对ECU闪存编程等各种自定义操作。 二、然而ProF脚本语言在ETAS的官网或其他网络上并没有专门的使用教程，通常只PRM文件链接定义的变量或常量
在PRM文件里操作如下： 可在MAP文件查看连接进去的变量或常量地址分配！ 点赞 收藏 分享 文章举报 win2000_li 发布了44 篇原创文章 · 获赞 9 · 访问量 3万+ 私信 关注批量插入多条数据(Oracle及Mybatis)
**1. 采用Union all 拼接(主键不用序列) 1.1. Sql // 括号内为要插入的字段， 使用Union all拼接的方式 // Union All 对结果集进行并集操作，包括重复行 insert into Ecc_tcm.prm_skill_assess (OID,PERSON_NAME,CARTNO) select 1,'Jack',610528 from dual // 第一