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原题 With the 2010 FIFA World Cup running, football fans the world over were becoming increasingly excited as the best players from the best teams doing battles for the World Cup trophy in South Africa. Similarly, football betting fans were putting their mo一：评分卡模型分数计算
一：评分卡模型分数计算 公式 # odds计算公式 # 注意: 0为good, 1为bad odds = p/(1-p) # p为模型预测为bad的概率； odds越大，是bad的概率越高 # 由概率计算分数的公式 Score = A - B*log(odds, math.e) Score - PDO = A - B*log(2*odds, math.e) # 分数越低，bad概率越大 #医咖会免费STATA教程学习笔记——Odds Ratio（优势比值）的计算
准备工作： 导入数据库：webuse ccxmpl, clear 查看数据分布：list 1.方法一 请依次点击： 统计——流行病学及相关——流行病学家专用表——病例对照优势比——在“病例变量”中选择“case”，在“暴露变量”中输入“exp”——切换到“权重”选项卡——在“权重类型”下点选“频率权重杨辉三角（java）
杨辉三角算是我们比较常见的了，杨辉三角形又称Pascal三角形，它的第i+1行是(a+b)i的展开式的系数。 它的一个重要性质是：三角形中的每个数字等于它两肩上的数字相加。 以下代码是打印十一行杨辉三角： 方法一： package com; public class D { public static void main(String[]Codeforces Problem-318A Even Odds
Codeforces Problem-318A Even Odds 基本思想： 本题大意很简单，考虑到n与k的范围很大，如果开数组或者vector容器可能会出问题（Memory Limit Exceeded），所以这道题的本质是找规律。 当n为偶数时，数列为1、3、5…n-1、2、4、6…n，显然，若k≤n/2时，第k个数为2k-1；否则，第k个数为2(k-nErlang学习笔记二
列表推导式 Buy = [{oranges,4},{newspaper,1},{apples,10},{pears,6},{milk,3}]. 1 ->[{Name,2*Number}||{Name,Number} <- Buy]. <- [{oranges,8},{newspaper,2},{apples,20},{pears,12},{milk,6}] 2 ->[{2*Number}||{Name,Number} <- Buy]. <-[{8},{2},{20},贝叶斯统计R语言操作3——假设检验
文章目录 前言一、贝叶斯假设检验的优点二、R语言实例操作1.题目叙述2. 先验概率2.后验概率3. 贝叶斯因子4. H 0LeetCode 1550 Three Consecutive Odds Writeup
存在连续三个奇数的数组 原题 解法一 class Solution: def threeConsecutiveOdds(self, arr: List[int]) -> bool: pos = 0 while pos + 2 < len(arr): if arr[pos] & 1 == 1 and arr[pos + 1] & 1 == 1 and arr[pos + 2] & 1 == 1:统计基础（十一）逻辑回归与无参数回归
深入解读逻辑回归LogisticRegression：适用于初学者
深入解读Logistic回归及其结果：回归系数，OR，odds 声明：本文并非原创，大部分整理自网络，有部分自己修改。 参考文献： 1、原文网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102vznn.html 2、原文大量参考网址：http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/odds_ratio.htm 3、ht信用分建模
信用分模型 目前有 n n n个样本，每个样本表示一个贷款客户的信息。则第 i i i个样本表示为《信用评分卡模型分数校准》
信用评分卡模型分数校准 风控业务背景 在评分卡建模中，我们通常会把LR输出的概率分（probability）转换为整数分(score)，称之为评分卡分数校准(calibration)。事实上，这个阶段称为尺度变换（scaling）或许更为合适。只是有些书中并不严格区分校准和尺度变换，统称为风险校准。 大程序员面试金典-面试题 01.04. 回文排列
题目： 给定一个字符串，编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一。 回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语。排列是指字母的重新排列。 回文串不一定是字典当中的单词。 示例1： 输入："tactcoa"输出：true（排列有"tacocat"、"atcocta"，等等） 分析： 我们可以观察回文串字符的特征，map()方法返回新数组
map() 方法返回一个新数组，数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值。 map() 方法按照原始数组元素顺序依次处理元素。 如果需要在原数组基础上生成一个新数组，map方法是一个很好的选择，比如： let evens =[1,2,3,4,5] let odds =evens.map(v=>v+1) console.log(ev文科生都能看懂的机器学习教程：梯度下降、线性回归、逻辑回归
来源：新智元 本文约4200字，建议阅读10+分钟。 本文浅显易懂的方式讲解机器学习，力求让没有理科背景的读者都能看懂。 [ 导读 ]虽然在Coursera、MIT、UC伯克利上有很多机器学习的课程，包括吴恩达等专家课程已非常经典，但都是面向有一定理科背景的专业人士。本文试图将机器学习13-调整数组顺序使奇数位于偶数前面
layout: post title: 13-调整数组顺序使奇数位于偶数前面 category: 剑指offer tags: description: 题目描述 输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对Odds Ratio and Logistic Regression
As for logistic regression, OR = logit§ Ref: http://vividfree.github.io/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2015/12/13/understanding-logistic-regression-using-odds https://www.jianshu.com/p/89c6e5ebea34 https://www.douban.com/note/352258282/PAT Advanced 1011 World Cup Betting
With the 2010 FIFA World Cup running, football fans the world over were becoming increasingly excited as the best players from the best teams doing battles for the World Cup trophy in South Africa. Similarly, football betting fans were putting their moneyA. Odds and Ends（思维）
A. Odds and Ends time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output Where do odds begin, and where do they end? Where does hope emerge, and will they ever break? Given an integer sequence a1,13. 调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分
输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。 思路：没有太好的方法，只有牺牲空间了。新建两个数组，一个放奇数，另一个放偶数。 一个建议：判断奇数偶数，最好用LeetCode 693 Binary Number with Alternating Bits 解题报告
题目要求 Given a positive integer, check whether it has alternating bits: namely, if two adjacent bits will always have different values. 题目分析及思路 给定一个正整数，判断它的二进制形式是否是01交替出现。如果是则返回True，否则返回False。可以先获得该数的二进制形式SAS学习 day9
逻辑回归 假设在自变量X1,X2,..Xn作用下，某事件发生的概率为p，则该事件不发生的概率为1-p ,p/(1-p) 为发生的概率和不发生的概率之比，记做优势odds 若对odds取自然对数，得到 称为P的logit变换， 则logistic回归模型为： 则概率计算公式为 没有连续的值的情况称作哑变量 当自变量X是Even Odds (java)
从1到n的奇数，从1到n之间的偶数，排列在一起，找到第k个数 Input 输入包含 n and k (1 ≤ k ≤ n ≤ 1012). Please, do not use the %lld specifier to read or write 64-bit integers in C++. It is preferred to use the cin, cout streams or the %I64d specifier. Output 输