一：评分卡模型分数计算

一：评分卡模型分数计算

1. 公式

   # odds计算公式  
   # 注意: 0为good, 1为bad
   odds = p/(1-p)  # p为模型预测为bad的概率； odds越大，是bad的概率越高
   
   # 由概率计算分数的公式
   Score = A - B*log(odds, math.e)
   Score - PDO = A - B*log(2*odds, math.e)  # 分数越低，bad概率越大
   # 注意: PDO设置越大，对分数的影响越大
   
   # 例如
   odds：1/60
   基准分数：400
   PDO：40
   400 = A - B * log(1/600)
   400 - 40 = A - B * log(1/300)
   由此可计算出A和B的值
   

2. 分数计算

   • 讲解
     • 基准点为评分卡模型截距项分数，A - B*W0, 其中W0代表截距项的值
     • x1,x2,x3为评分卡模型特征，w1,w2,w3为该特征对应评分卡模型的系数，woe为该特征对应值的woe值
   • 分数计算
     • Score = 基准点对应分数值 + 各特征变量对应的分数值
       

标签：分数,log,评分,模型,bad,odds
来源： https://blog.csdn.net/qq_46137199/article/details/122807820