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如何使TensorFlow对象检测更快-r cnn模型在Android上工作？

我有一个关于Tensorflows Object Detection API的问题.我使用自己的交通标志分类数据集训练了Faster R-CNN Inception v2 model,我想将其部署到Android,但是Tensorflows Object Detection API for Android和/或Tensorflow Lite似乎仅支持SSD模型. 有什么方法可以将Faster R-CNN模型

python-Windows上的Tensorflow对象检测API

Tensorflow最近发布了新的object detection api,有什么方法可以在Windows上运行吗？指示似乎是针对Linux的.解决方法:是的,您可以在Windows上运行Tensorflow对象检测API.不幸的是,这有点棘手,并且官方文档没有适当地反映这一点.我使用以下过程： >安装Tensorflownatively on Windows wi

我如何使用张量流对象检测仅检测人？

我一直在尝试使用tensorflow的对象检测来尝试建立一个体面的存在检测.我正在使用tensorflow的预训练模型和代码示例在网络摄像头上执行对象检测.有什么方法可以从模型中删除对象或从人员类中过滤掉对象？这是我目前拥有的代码. import numpy as np import os import six.moves.urll

android-如何获得轮廓分明的边缘而与颜色无关

我正在尝试开发一个使用Android Camera来检测“万事达卡,签证,客户卡等”卡的应用,为此,我使用了OpenCV4Android 3.0.0版.为了完成此任务,我做了以下工作： 1-使用以下方法将从相机拍摄的帧转换为灰度 Imgproc.cvtColor(this.mMatInputFrame, this.mMatGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY

我怎么用Orb探测器和图像单应性？

我想使用orb探测器在找到的图像周围绘制一个边界框,类似于这里使用筛选探测器的示例：SIFT Refrence Linked示例使用FlannBasedMatcher.我的代码使用BFMatcher.我在使用的Matcher中没有偏好. MIN_MATCH_COUNT = 10 img1 = cv2.imread('box.png',0) img2 =

使用OpenCV Python-2.7进行全身检测和跟踪

使用C可以使用很多材料.我想知道是否有办法在Python-2.7中使用OpenCV进行全身检测？鉴于一个人沿着矢状平面行走的视频(摄像机从行走方向取90度),我想将一个感兴趣的区域限制在覆盖整个人体的矩形上,并逐帧跟踪运动.解决方法:这个是使用hog描述符你可以在samples / python / peopled

c – 如何使用OpenCV检测白色斑点

我画一幅画来测试：而且我想知道我在黑色圆圈中有多少斑点,每个斑点的大小是多少(所有斑点都是〜白色). 例如,在这种情况下,我有12个点：我知道如何找到白色像素,并且很容易从左侧验证序列： int whitePixels = 0; for (int i = 0; i < height; ++i) { uchar * pixel = image.ptr<

android – 使用OpenCV识别的完美对象

我有一个应用程序,我想一次跟踪2个对象,在图片中相当小. 此应用程序应该在Android和iPhone上运行,因此算法应该是高效的. 对于我的客户来说,如果我们提供一些模式以及附加到要跟踪的对象的软件以获得一个可识别的目标,那就完美了. 这意味着我可以自己制作一个模式.由于我对图像处理

c – 使用openCV改善人员检测

我正在尝试在openCV上检测人员的样本.在图像(original image available here)上运行后,这是我的结果：我正在使用与openCV捆绑在一起的人员检测示例(稍加修改以避免Visual Studio错误).这是执行的代码： // opencv-sample.cpp : Defines the entry point for the console applic

android – ARCore – 检测墙壁

我正在看Android的新ARCore库.它有一种检测水平表面但没有检测垂直表面或墙壁的方法. 我实际上是想让示例应用程序检测墙壁,但我遇到了很多问题. 有没有办法在ARCore中原生或非原生地检测垂直曲面？解决方法:UPDATE 最新版本的ARCore现在是also has public static final Config.Plan

python – 在Tensorflow Object Detection API中打印类名和分数

我正在使用Tensorflow对象检测API一切正常但我想打印一个dict或数组,其格式如下{Object name,Score}或类似的东西,我需要的是对象名称和分数. 我尝试使用以下代码： with detection_graph.as_default(): with tf.Session(graph=detection_graph) as sess: # Definite input an

如何在opengl Android中进行对象检测？

我从2周开始使用OpenGl es for Android,在尝试3D示例后,我在对象检测中遇到困难. 基本上将屏幕的x,y坐标映射到3d空间的x,y,z,反之亦然. 我碰到： GLU.gluProject(objX,objY,objZ,model,modelOffset,project,projectOffset,view,viewOffset,win,winOffset); GLU.gluUnProject(winX,w

python – HOGDescriptor,带有可识别对象的视频

不幸的是我既是python又是openCV初学者,所以如果问题很愚蠢,请原谅我. 我正在尝试使用cv2.HOGDescriptor来识别视频中的对象.我关注的是逐帧识别(即没有跟踪等). 这是我在做的事情： >我通过使用阅读视频(目前是.mpg) capture = cv.CreateFileCapture(video_path) #some path in whi

python – tensorflow对象检测从现有检查点微调模型

我正试图从现有的检查点训练一个模型 instructions. 我使用faster_rcnn_resnet101_voc07.config配置获得configured对象检测训练管道. 在检查点部分,我已经设置了预定义模型faster_rcnn_resnet101_coco.tar.gz的检查点文件所在的目录根据这个issue,fine_tune_checkpoint可以是包含

使用Python在OpenCV中的detectMultiScale参数

我无法理解传递给detectMultiScale的参数.我知道一般语法是detectMultiScale(image,rejectLevels,levelWeights) 但是,参数rejectLevels和levelWeights是什么意思？用于检测物体的最佳值是多少？我想用它来检测眼睛的瞳孔解决方法:代码示例可以在这里找到：http://docs.opencv.org/3.1.0