其他分享
首页 > 其他分享> > 如何使TensorFlow对象检测更快-r cnn模型在Android上工作?

如何使TensorFlow对象检测更快-r cnn模型在Android上工作?

作者:互联网

我有一个关于Tensorflows Object Detection API的问题.我使用自己的交通标志分类数据集训练了Faster R-CNN Inception v2 model,我想将其部署到Android,但是Tensorflows Object Detection API for Android和/或Tensorflow Lite似乎仅支持SSD模型.

有什么方法可以将Faster R-CNN模型部署到Android?我的意思是如何将Faster R-CNN的冻结推理图而不是SSD冻结推理图放到android API?

解决方法:

对于SSD型号,必须能够使用export_tflite_ssd_graph.py工具.但:

At this time only SSD models are supported. Models like faster_rcnn
are not supported at this time

有关更多信息,请参见this guide.

标签:object-detection,tensorflow,python,android,faster-rcnn
来源: https://codeday.me/bug/20191108/2006153.html