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LeetCode 0207 Course Schedule

原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 This problem is equivalent to detecting a cycle in the directed graph represented by prerequisites. Both BFS and DFS can be used to solve it using the idea of topological sort. Since pair<int, int> is inconven

拓扑排序

判断拓扑排序有入度表方式和深度优先（锁路径）无回路方式其中入度表的能通过栈完成所有无前驱节点访问，也能通过队列广度优先完成访问，本质上只是存储无前驱节点的容器构建对应拓扑序列序列只能用入度表的方式，按顺序解锁无前驱节点 bool TopologicalSort(Graph G){ sta

LeetCode 207 Course Schedule 拓扑排序BFS

There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCourses - 1. You are given an array prerequisites where prerequisites[i] = [ai, bi] indicates that you must take course bi first if you want to take course ai. For example, the

210. 课程表 II(拓扑排序)

210. 课程表 II 现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前必须先选修 bi 。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1

拓扑排序 python

现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前必须先选修 bi 。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。返回你为了学完所有课程

判断有向图中是否存在环

题目来自207. 课程表 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)。有n个课程，分别为0~(n-1)。给你二维数组arr，arr[i]=[a,b]，表示要学习a课程必须先学习b课程，其中a,b是0~(n-1)之间的数。返回是否能完成所有的课程，如果能，返回true，否则返回false。 arr[i]=[a,b]，即a-->b，把所有的指向关系表述出来

207-课程表

题目你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则必须先学习课程 bi 。例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习

课程表2问题

class Solution { // 存储有向图 List<List<Integer>> edges; // 标记每个节点的状态：0=未搜索，1=搜索中，2=已完成 int[] visited; // 用数组来模拟栈，下标 n-1 为栈底，0 为栈顶 int[] result; // 判断有向图中是否有环 boolean valid = true;

LeetCode207 课程表

2022-1-14图day2

题1： 207. 课程表labuladong 题解思路难度中等1083收藏分享切换为英文接收动态反馈你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi]

图算法(三)-拓扑排序

207. Course Schedule Medium There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCourses - 1. You are given an array prerequisites where prerequisites[i] = [ai, bi] indicates that you must take course bi first i

207. 课程表

不想写了，知道是拓扑排序，但是思考了半天不会写，写成下面这个样子主要是不知道用一个数组记录状态，最近老是想着节省空间，好像误入歧途了查看代码 class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { vector<vector<int>

拓扑排序和floyed算法

1、拓扑排序：见链接 2、 floyed算法见链接例题：下面两道例题，重点看如何使用拓扑排序来解答，当然也可以使用floyed算法预计算 1、851. 喧闹和富有有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我

Leetcode 210. 课程表 II （建图拓扑排序）

每一个课程看作一个点，先修课程连出一条边指向后续课程，整体形成一个图。我们需要对这个图进行拓扑排序，如果图中存在环，则不存在拓扑序。拓扑排序最直接的方法是BFS。时间复杂度是O(n + m) class Solution { private: // 存储有向图 vector<vector<int>> edges; // 存

207. 课程表

class Solution { //建图，bfs public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { if(prerequisites.length==0)return true; int[] inDegree=new int[numCourses];//节点的入度记录 HashSet<Integer>[] adj=new HashSet[numC

10月05号有向图有环图搜问题思路，拓扑排序和dfs

当图是有向的时候要使用dfs，这些是图的特性，应该在一开始有图做题的时候就应该有所判断：下面是1559. 二维网格图中探测环无向图dfs的范例： sys.setrecursionlimit(999999999) class Solution: def containsCycle(self, grid: List[List[str]]) -> bool: direction

207. 课程表

算法记录 LeetCode 题目：在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则必须先学习课程 bi 。思路算法记录说明一、题目二、分析总结说明一、题目输入：numCou

leetcode-课程表I和课程表II

leetcode-课程表I和课程表II 典型的拓扑排序问题。课程表I 课程表II 先说最重要的部分：拓扑排序是专门应用于有向图的算法,使用BFS解法即可。 BFS 的写法就叫「拓扑排序」，这里还用到了贪心算法的思想，贪的点是：当前让入度为 0 的那些结点入队；「拓扑排序」的结果不唯一；删除结点

leetcode 课程表中等

拓扑。存 prerequisties[1] 到 prerequisties[0] 的边，然后记录入度。用队列来进行拓扑，边对应终点入度- 1，入度为 0 时，加入队列。最后判断每个点是否入度为 0 即可。 class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisit

课程表

变量简洁正确完整思路拓扑排序，图edges前置节点对应当前节点，入度indegrees节点对应入度，topoSort形参n寻找n个节点组成拓扑排序，que存储入度为0的节点 class Solution { public: vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {

高频刷题-207. Course Schedule和210. Course Schedule II

https://leetcode.com/problems/course-schedule/ 拓扑排序用于解决有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)按依赖关系排线性序列问题，直白地说解决这样的问题：有一组数据，其中一些数据依赖其他，问能否按依赖关系排序(被依赖的排在前面)，或给出排序结果。最常用解决拓扑排

【leetcode】课程表

课程表1 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则必须先学习课程 bi 。例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学

207. 课程表

你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则必须先学习课程 bi 。例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0

拓扑排序

拓扑排序的原则在于，每次找到一个没有入边的节点，将其输出后并标记（或者输出后删除，并删除所有其出边，是一个意思）。当然最后结果看需要的排序方向，如果是反着来的，也可以将入边和出边换一下，不影响结果。因此寻找这个没有出边的节点，就可以三种方式，一种是DFS（深度优先搜索），一种是BFS（广度优

210. Course Schedule II

仅供自己学习思路：这题只是在207.course schedule 上多加了一个数据结构来存储上课顺序的结构。 DFS：在将节点标为探索完成后，即visited[i]=2后加入进栈即可，因为是DFS所以遍历是从最后的课程加入，是需要前置课程才能学习的课程先入栈，所以最后应该reverse一下。这里我们用一个vect