【leetcode】课程表
作者:互联网
课程表1
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出:false
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
DFS
class Solution {
private List<List<Integer>> edges; // 基础->下一门
private int[] state; // 0 未查找,1 已查找,2 已完成
private boolean valid = true;
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
state = new int[numCourses];
edges = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < numCourses; ++i)
edges.add(new ArrayList<Integer>());
for (int[] info : prerequisites)
edges.get(info[1]).add(info[0]);
for (int i = 0; i < numCourses && valid; ++i) {
if (state[i] == 0)
dfs(i);
}
return valid;
}
public void dfs(int base) {
state[base] = 1;
for (int next: edges.get(base)) {
if (state[next] == 0) {
dfs(next);
if (!valid)
return;
} else if (state[next] == 1) {
valid = false;
return;
}
}
state[base] = 2;
}
}
BFS
class Solution {
private List<List<Integer>> edges;
private int[] indegree;
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
edges = new ArrayList<List<Integer>>();
for (int i = 0; i < numCourses; ++i)
edges.add(new ArrayList<Integer>());
indegree = new int[numCourses];
for (int[] info : prerequisites) {
edges.get(info[1]).add(info[0]);
++indegree[info[0]];
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
if (indegree[i] == 0)
queue.offer(i);
}
int count = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int base = queue.poll();
count++;
for (int next: edges.get(base)) {
if (--indegree[next] == 0)
queue.offer(next);
}
}
return count == numCourses;
}
}
课程表2
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
DFS
class Solution {
private List<List<Integer>> edges;
private int[] state;
private boolean valid = true;
private int[] order;
private int index;
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
index = numCourses;
state = new int[numCourses];
order = new int[numCourses];
edges = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < numCourses; ++i)
edges.add(new ArrayList<Integer>());
for (int[] info : prerequisites)
edges.get(info[1]).add(info[0]);
for (int i = 0; i < numCourses && valid; ++i) {
if (state[i] == 0)
dfs(i);
}
if (!valid)
return new int[0];
return order;
}
public void dfs(int base) {
state[base] = 1;
for (int next: edges.get(base)) {
if (state[next] == 0) {
dfs(next);
if (!valid)
return;
} else if (state[next] == 1) {
valid = false;
return;
}
}
order[--index] = base;
state[base] = 2;
}
}
BFS
class Solution {
private List<List<Integer>> edges;
private int[] indegree;
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
edges = new ArrayList<List<Integer>>();
for (int i = 0; i < numCourses; ++i)
edges.add(new ArrayList<Integer>());
indegree = new int[numCourses];
for (int[] info : prerequisites) {
edges.get(info[1]).add(info[0]);
++indegree[info[0]];
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
if (indegree[i] == 0)
queue.offer(i);
}
int count = 0;
int[] order = new int[numCourses];
while (!queue.isEmpty()) {
int base = queue.poll();
order[count++] = base;
for (int next: edges.get(base)) {
if (--indegree[next] == 0)
queue.offer(next);
}
}
if (count != numCourses)
return new int[0];
return order;
}
}
标签:info,int,numCourses,edges,课程,课程表,new,leetcode 来源: https://blog.csdn.net/qq_31478771/article/details/115617121