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树型背包
简单来说就是背包问题与树形 DP 的结合 让我们来看个例题 https://www.luogu.com.cn/problem/P2014 这道题的思路如图： ac代码如下: #define NMAX 303 int dp[NMAX][NMAX];//1维->节点编号 2维选了多少门课 //dp[u][i][xx] = max(dp[u][i][xx],dp[u][i-1][x1]+dp[v][i-1][x2]) x区间dp
区间dp一般是 形如 dp[i][j] = oper(dp[i][k],dp[k+1][j] ) + cost[i..j]; 其中 oper可能是 求最大最小值，或乘法或加法，等等。 的dp 有一个比较简单题，可以对区间dp有个基本的了解https://www.acwing.com/problem/content/284/ 此题思路如图所示 ac代码如下 #define NMAX 303 indp_背包之多重背包
问题: 多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有ki个，而非一个。 解决方案： 将k个相同的物品，看作k个不同的物品，但是wi,ci都一样。即可套用 01背包方案 详见（https://www.cnblogs.com/kingbuffalo/p/16241927.html) 优化方法： 二进制优化 设k个物品分成 A[xx程序设计－求解最长递增子序列（C++）
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net /* * 问题：求解最长递增子序列。 * * 分析： * 方法：动态规划。 * 设计状态：记f(i)为以a[i]结尾的LIS长度，那么LIS=max{f(i)}。 * 推导：考虑比i小的每一个j动态规划---例题6.多边形游戏
一.题目描述 多边形游戏是一个单人玩的游戏，开始时有一个由n个顶点构成的多边形。每个顶点被赋予一个整数值，每条边被赋予一个运算符“+”或“*”。所有边依次用整数从1到n编号。 游戏第1步，将一条边删除。 随后n-1步按以下方式操作： (1)选择一条边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2； (2)简单排序，以及求最大值，次最大值
1 /* 2 对n个记录进行n-1简单选择排序 3 在无序区【i，n-1】选取最小记录，设其下标为index 4 将最小记录与第i个记录进行交换 5 */ 6 7 8 // 简单选择排序算法 9 10 void selectsort(int p[],int n){ 11 for(int i=0;i<n-1;i++){ 12 i最长公共子串 二维数组 Go实现
参考：https://blog.csdn.net/dongyanwen6036/article/details/87914940 //CommonSubstr 寻找两个字符串间的最大相同子串 func CommonSubstr(A string, B string) string { //构造BxA的二维数组C，每个元素C[i][j]包含两个信息：1、该元素对应的B[i]与A[j]两个字符是否相同 //2MATLAB 自适应中值滤波RAMF
中值滤波是很经典的算法了。今天看论文又知道还有一种叫自适应中值滤波的算法RAMF。原论文在这里。 RAMF主要通过以下两步来处理图像。 1.首先确定最大的滤波半径，然后用一个合适的半径r对图像进行滤波。计算当前滤波半径像素灰度的Imin,Imax,Imed，然后判断Imed是否在[Imin,Imax]中基于STC8G1K17的信号转换方案
在昨天的博文 信号转换问题 | 模拟电路解决方式 中对于前天的 信号转换的解题思路 进行了实物仿真。尽快其中做了些改进，但是在控制二倍频的三角波的频率、幅值、占空比方面还是有很多的问题。主要表现在： 控制量之间的耦合，特别是频率，占空比对输出信号幅值的影响； 频率对于占声音定位研究中遇到的困难
子曰：“不愤不启，不悱不发”。卓大大，我现在心好累。 提问 我的心好累呀 卓大大您好，我是一名信标组的参赛选手.最近研究声音定位已经一个多星期了，一直在跟着您推文中的方法走，也曾像其他人求助，解决了很多问题，但是也遇到了一些新的问题，有些暂时想不明白，就想来请教一下。 购买的TCCodeforces Round #621 A-D题解
A Cow and Haybales 求D天后最左最大值。 贪心，每次从左到右挪能挪的第一块。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int nmax=111; int a[nmax]; int n,d; void trymove(){ for(int i=2;i<=n;i++){ if(a[i]){ a[i-1]++;回溯，爆搜 刷题记录
算法只会暴力 HDU 5952 Counting Cliques 一个图，求大小为s的完全图的个数 每个完全图都给遍历一次。。。d(u,c,x)为遍历到大小为c的完全图（此时该完全图上的点都存在数组x里），然后u是此时该完全图上的点里最大的那个点 这样是为了每个完全图都只遍历一次，因为一定是按照编号从小到大485. Max Consecutive Ones
class Solution { public: int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums) { int nMax = 0; int ntemp = 0; for(int n = 0; n < nums.size(); n++) { if(nums[n] == 1) {线性基 刷题记录
HDU3949 XOR 线性基板子题 给定一些数 求这些数能通过异或得到的第k大的值。 代码： 1 #include <bits/stdc++.h> 2 #define nmax 10010 3 4 using namespace std; 5 typedef long long ll; 6 ll a[nmax],b[70],k[70]; //k[i] 第i小的数 7 int n,q; 8 9 int main(){10 //fr【刷题】综合模拟2——2019浙大上机模拟（晴神）
文章目录A - next[i]B - 链表重排C - 极大匹配D - 关键路径 A - next[i] Problem Description 在字符串匹配的KMP算法中有一个重要的概念是next数组，求解它的过程让不少同学伤透了心。next数组的直接语义其实是：使“长度为L的前缀”与“长度为L的后缀”相同的最大L，且满足条件的【刷题】概念专题——浙大上机模拟
3月8日 概念专题 文章目录3月8日 概念专题A - 边覆盖B - 极大独立集C - 稳定婚姻问题D - 笛卡尔树 A - 边覆盖 Problem Description 对一个给定的无向图G(V,E)，边集E’是E的子集。如果V中的所有顶点都在E’中出现过，那么称边集E’是图G的一个边覆盖（Edge Cover）。 （以上定义引自htt题解：POJ1743 Musical Theme 【后缀数组】
传送门 这个题目的题意就是差分一下，求差分数组的不可重叠的最长重复子串 这个题目的暴力很简单，就不多扯了（考试打了四个暴力的蒟蒻捂脸走开） 于是我们考虑二分这个子串的长度，然后运用后缀数组进行判断 #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstdio> using namespa