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Shell 传递参数

可执行文件 loan_repay_check.sh 其中有三个参数s_date，e_date，project_key如下： 传入参数执行： sh loan_repay_check.sh 2022-03-02 2022-03-02 lx8

画好坏样本分布图

即是分别画好用户的分数分布图、坏样本的分数分布图，如下图  首先，分数分布图应该使用sns.kdeplot()，2个分布图就将二者放在同一个图上，最后代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib as mpl

The balance sheet of KriBank starts with an allowance for loan losses of $2.66 million. During the y

The balance sheet of KriBank starts with an allowance for loan losses of $2.66 million. During the year, KriBank writes-off worthless loans amounting to $1.68 million, recovers $0.44 million on loans previously written off, and charges current income for

Python 动态创建类属性的机制 实现 接口依赖

我们在接口自动化测试中经常遇到一个接口的请求参数是另一个接口响应信息中的内容，解决方法有： 1.设置全局变量 2.动态设置类属性 3.写入配置文件 但是第1种设置全局变量使用时，容易有以下问题： 循环导模块的问题, 会报错 不能多次导入同一个变量, 变量值不会实时更新 故推荐使用第

MySQL入门基础2

重置自增初始值： 1、ALTER TABLE s AUTO_INCREMENT=0;    2、TRUNCATE TABLE s;   -- 清空数据表 3、删除表，重新建表 约束的分类： 主键约束：primary Key 唯一性，非空性 默认约束：Default xx数据的默认值 唯一约束：Unique Key唯一性，可以空，但只能有一个 外键约束：Foreign Key 需要建立

Python实现数据透视表

用Python里的Pandas可以实现，虽然感觉Excel更方便 1.groupby + agg 不够直观，不好看 对贷款年份，贷款种类创建数据透视 train_data.groupby(['year_of_loan', 'class']).agg(d_roat =('isDefault', 'mean')) 2. crosstab pandas.crosstab(index, columns,values, rownam

plt.subplots

该函数返回的是子画布的对象。 代码: fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))//fig是整体画布，ax1到ax4是子画布对象。 train_loan_fr.groupby('grade')['grade'].count().plot(kind='barh', ax=ax1, title='Count of grade fraud'

SQL脚本注释表头

--######## 脚本名称：dws_fin_method_result_cps_loan_method_dd --######## 脚本中文名： --######## 脚本简介： --######## 作 者： gaocun_dxm@duxiaoman.com --######## 创建日期： 2020-02-26 --######## 备 注： XXXX时间 修改位置 原因 修改人  

20届icoding 实验1

2-4：计算税金 编写⼀个程序，要求⽤户输⼊⼀个美元数量，然后显示出增加 5% 税率后的相应⾦额。 Enter an amount: 100.00 with tax added: $105.00 输⼊的⾦额为⼤于 0 的两位数浮点数。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { float x = 0.0f, y; scanf("%

如何诊断SQL数据？

当一个SQL出现性能问题时，可以使用SQL_TRACE 或者 10046事件来跟踪SQL，通过生成的trace来了解SQL的执行过程。我们在查看一条SQL的执行计划的时候，只能看到CBO 最终告诉我们的执行计划结果，但是不知道CBO 是根据什么来做的。如果遇到了执行计划异常，可以借助Oracle 10053事件进行跟踪。

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成功解决TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers.

成功解决TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got [‘float‘, ‘int‘,‘str’] 今天在给数据编码的时候，在将离散特征转换为整数编码时，出现了报错如下： ​​ 后来发现可以先将要编码的离散变量全部转换成字符型的，例如作出如下修改：

Lending Club贷款数据转换与融合

1. 数据源 Lending Club是一家美国P2P公司，投资者在平台中为融资方提供资金，并以此获得贷款利率收益。Lending Club为投资者与融资方提供平台。本案例中，我们使用Lending Club2015年公开数据集中截取的一小部分进行分析。数据分为三个部分： （1)用户信息数据 (2)用户历史数据 (3)

mysql面试题3

表1：货款基本信息表 LOAN_NO ID_NO ACTV_DT 1000114260 1 2011-06-07 1000143723 2 2011-09-21 1000162024 3 2011-12-09 1000174934 4 2012-03-23 1000182256 5 2012-05-15 LOAN_NO:贷款编号 ID_NO：贷款人身份编号 ACTV_DT：放款日期 表2：贷款逾期天数表 LOAN_NO OD_DAYS 1000114

第2章基本概念8、编程计算第一、二、三月还贷剩余金额

    float loan, rate, payment;    printf("Enter amount of loan: ");    scanf("%f", &loan);    printf("rate: ");    scanf("%f", &rate);    printf("payment: ");    scanf("%f", &payment)

python数据分析 Lending Club贷款数据

目录 sample() 随机抽样函数选取指定数据merge数据连接融合join数据连接融合对指定属性排序删除某列并对缺失值进行处理strip去除%使用to_numeric将字符串转化为数值型使用cut与qcut将某变量离散化 分割使用replace与map对变量进行值替换get_dummies进行哑变量处理 一.sampl

多测师肖sir_高级金牌讲师__面试和答案归纳

1怎么如何编写一份高质量的测试用例：a.要考虑到我这业务正常和异常的流程b.站在客户的角度去模拟场景 c.测试目标要明确d.覆盖所有的需求点2测试的流程:分析需求、测试计划、方案、用例编写、用例评审、用例执行、bug跟踪、用例报告3你最近做的项目的流程？进行了解需求，然后进行需求

Oracle OCP 19c 认证1Z0-082考试题库（第6题）

Oracle OCP 19c 认证1Z0-082考试题库(第6题)-CUUG整理 You have been tasked to create a table for a banking application. One of the columns must meet three requirements: Be stored in a format supporting date arithmetic without using conversion functions Store a lo

基于json解析神器 jsonpath的使用说明

如果项目需求是从某些复杂的json里面取值进行计算,用jsonpath+IK(ik-expression)来处理十分方便,jsonpath用来取json里面的值然后用IK自带的函数进行计算,如果是特殊的计算那就自定义IK方法搞定,配置化很方便. 下面简单介绍下jsonpath的使用方法,主要测试都在JsonPathDemo类里面

接口自动化实战之审核接口

接口介绍 excel测试用例 代码实操 先跑起来！ import unittest import ddt from middleware.handler import Handler # 初始化 logger = Handler.logger test_data = Handler.excel.read_data("add") @ddt.ddt class LoginTestCase(unittest.TestCase): @ddt.data(*t

python风控建模实战（分类器模型+回归模型）

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金融现金贷用户数据分析和用户画像（基于12万真实数据）

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决策树算法原理详解ID3、C4.5和CART

文章目录 什么是决策树熵、条件熵ID3、C4.5CART 什么是决策树       决策树可以简单理解为是一种根据特征信息不断分裂，直至达到某一阈值（可以是max_depth、min_node_leafs等）分裂结束，就是一串的if…then…结构。那么谁作为第一个if判断的特征呢？这就需要熵、条件熵、信息

你知道我国一共赠送了多少只熊猫给外国吗？来看看这个数据可视化项目

大熊猫是我国的特有物种，1983年以前，大熊猫作为外交友谊的象征被赠送给其他国家。1983年和1991年，我国政府两次修改政策。现在，中国境外的动物园可以将大熊猫成对借出，借期10年。因此，所有外借的大熊猫在外借到期后都需要归还。在借出期间出生的幼仔也属于中国。小熊猫需要在四岁前

SQL 的后计算脚本

大多数情况下，我们用SQL（存储过程）就可以完成数据库计算，但如果遇到SQL不擅长的某些复杂运算，就只能用其他程序语言把数据读出库外，然后在数据库外完成计算，这样的程序语言经常是以简单脚本的形式出现，我们在这里称为SQL的后计算脚本。 SQL不擅长的运算主要包括复杂的集合计算、有序