画好坏样本分布图

即是分别画好用户的分数分布图、坏样本的分数分布图，如下图

 首先，分数分布图应该使用sns.kdeplot()，2个分布图就将二者放在同一个图上，最后代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib as mpl
#mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
# 设置图形显示风格
#plt.style.use('ggplot')
# 设置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100)
sns.kdeplot(loan_data[loan_data['y']==0]['score'].values, label='good',shade=True,color="g");
sns.kdeplot(loan_data[loan_data['y']==1]['score'].values, label='bad',shade=True,color="y");
plt.title('score')
plt.legend()
plt.show()

标签：plt,loan,分布图,样本分布,sns,import,好坏,data
来源： https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/16587338.html