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为什么 ⌊lgN⌋=(N 的二进制表示的位数)-1
《算法（第四版）》1.4.3.6 节下的“表 1.4.5 算法分析中的常见函数”中说：\(\lfloor \lg N\rfloor=(N\ 的二进制表示的位数)-1\)，其中 N 为正整数。 为什么？ 设 \(\lfloor \lg N \rfloor=k\)。 \[\begin{aligned} &\lfloor \lg N \rfloor=k\\ &\Rightarrow k\leq\lg N< k+1\\ &\LeftriquickSort use two pointers to decrease Time into O(n * lgn ) or O(n)
Quicksort, 选取pivot, 然后有两个指针， left = 0, right = n - 1, left 不停右移找到nums[left] > pivot, right 不停左移找到nums[right] <= pivot直到left >= right, 停止，那么这时候再recursive nums[0: left] and nums[left:] 即可最后sort所有的数值 应用： [LeetCode] 75. S【论文解读】LGN: 基于词典构建的中文NER图神经网络
一. 介绍Motivation基于字符的中文NER中，同一个字符可能属于多个lexicon word，存在 overlapping ambiguity 的现象, 这会对最终标注结果造成误导。例如图1中， “河流” 也可属于 "流经" 两个词中，都含有同一个"流"字。Ma等人于2014年提出，想解决overlapping across strings的问题，需要引二分查找的时间复杂度lgn
一共有n个元素，要找到其中的一个。使用二分查找 第一次没命中 第二次从n/2个元素中查找 第三次从n/4个元素中查找 第四次从n/8个元素中查找 第k次从n/2^(k-1)个元素中查找 n/2^(k-1)会越来越小 当n/2^(k-1)=1的时候，查找结束 k = 1 + log2(n) n很大的时候1就无所谓了，近似为0 所以二数据结构之堆与Java实现
一、堆 1.堆的概念 堆时一个数组，它可以被看成一个近似的完全二叉树。树上的每一个结点对应数组中的一个元素 。除了树的最底层外，该树是完全充满的，底层不满时从左往右填充。 2.堆的性质 2.1 堆的高度 把堆看作一颗树，则堆中某个结点的高度就是该结点到叶结点最长简单路径上算法导论 思考题6-2
6-2（对d叉堆的分析）d叉堆与二叉堆很类似，但（一个可能的例外是）其中的每个非叶节点有d个孩子，而不是仅仅2个。 a. 如何在一个数组中表示一个d叉堆？ 假设数组从A[1]A[1]A[1]开始,它作为根，那么A[1]A[1]A[1]有d个孩子分别是A[2]...A[d+1]A[2]...A[d+1]A[2]...A[d+1]，共d个。那么对于A[2主方法
转自 https://www.jianshu.com/p/4d0b005782d9 阅读经典——《算法导论》04 在算法分析中，我们通常会得到一个关于输入规模n的递归式，形式如下： <small>（式4-1）</small> T(n) = aT(n/b) + f(n) 例如，归并排序递归式 T(n) = 2T(n/2) + cn ，Strassen算法递归式 T(n) = 7T(n/2) + Θ(n2)