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十大排序算法之【堆排序】
堆排序代码： //头文件省略 void heapify(vector<int>& in, int bottom, int top) { int largest = top; int lson = top*2 + 1; int rson = top*2 + 1; if(lson < bottom && in[largest] < in[lson]) { largest = lson; } if(rson < bo堆排序
堆可以理解成一个完全二叉树，树上的每个节点都对应着一个元素。 存储堆的数组A通常包括两个属性： A.length 给出数组元素的个数 A.heap-size 存储在数组中的堆元素的数量 也就是说，虽然[1, A.length]中可能都存有数据，但实际上只有[1, A.heap-size]中存放的是有效元素。 使树的根节点堆
堆结构是用数组实现的完全二叉树结构 完全二叉树 中 如果 每颗子树的最大值在顶部， 就是大根堆 完全二叉树 中 如果 每颗子树的最小值在顶部， 就是小根堆 堆结构有俩个操作：heapInsert 和 heapify 优先级队列结构就是 堆结构 size i 左节点：2 * i + 1 右节点：2 * i + 2 父节点：(i-1）/ 2大顶堆MaxHeap（原理与Java实现）
1. 为什么要引入堆？ 1.1 堆的应用场景 有时候我们面临一种实际应用场景需要根据任务的重要程度而划分优先级，对优先级高的任务提供优先服务。 优先级队列(Priority Queue)：取出元素的顺序是依据优先级大小，而不是元素进入队列的先后顺序。 优先级队列实现要求：维护这样一种结构，取出数据515. Find Largest Value in Each Tree Row
My BFS solution: /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, T217.存在重复元素
1.思路：将用户输入数组先排序，然后从0开始遍历至末尾，若存在相邻两个元素相同（arr【i】 == arr【i+1】），则说明存在相同元素； 2.算法选择：对时间复杂度的要求导致排序算法不能选择{“冒泡排序”、“选择排序”、“插入排序”}这些时间复杂度是O（NlogN）的算法; 这里选择堆排序（heaPOJ3494-Largest Submatrix of All 1’s
这是一道比较灵活的单调栈的题目，尽管我在做之前就知道它是单调栈，但还是想了很长一会儿才想到写法。 写单调栈最重要的一点就是弄清要依据什么东西单调。本题看似是求矩形面积，而且矩形与矩形之间还会分隔开，看起来貌似跟单调栈扯不上任何关系。但应该想到：若某一行的某一列出现了一个详解桶排序以及排序内容大总结
一、堆结构（重要）： 1、堆结构就是用数组实现的完全二叉树结构 2、完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆 3、完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆 4、堆结构的heapinsert与heapify操作 5、堆结构的增大和减少 6、优先级队列结构，就是堆结构 二、变成堆数组中的第K个最大元素（来源力扣)（快速排序、堆排序）
给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 方法一：基于快速排序的选择方法 class Solution { Random random = new Random(); public int findKthLargest(int[] nums, i生成的数据集，csv文件列数不同，无法正常读取的解决方法
遇到的问题 由于自己读写文件操作生成的csv格式的数据集，每行的数据长度不一致，导致用pandas读取数据时候报错: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 55 fields in line 5, saw 73 很是心烦，网上查了很久之后找到了大神分享的方法，记录一下！ 代7-2 堆排序 (10 分)（Python）
7-2 堆排序 (10 分)（Python） 7-2 堆排序 (10 分) 对n个数，要求用堆排序（最大堆）对其进行排序。 输入格式: 第一行一个n（n<1000）。第二行给出n个数。 输出格式: 输出n行，每行n个数。第一行表示将n个数(将n个数看成一棵树)变成最大堆后的结果，第二行表示将上次结果的根节点交换到现有节堆排序啊啊啊啊啊
class Solution { public: void maxHeapify(vector<int>& a, int i, int heapSize) { int l = i * 2 + 1, r = i * 2 + 2, largest = i; if (l < heapSize && a[l] > a[largest]) { largest = l; }常见八大排序算法
1 八大排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序算法 稳定性 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 备注 堆排序 不稳定 O(nlogn) O(nlogn) O(1) n大时较好 快速排序 不稳定 O(nlogn) O(n^2) O(nlogn) n较大时好 希尔排序 不稳定 O(nlogn) O(n^s) O(1) s时所选的分备考研究生之几种排序
排序 冒泡排序 void BubbleSort(vector<int>& a){ int n = a.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = n-1; j > i; --j) { if (a[j] < a[j-1]) swap(a[j],a[j-1]); } } } 选择排序 void SelPython 堆排序法
一、堆：是一种数据结构，一种叫做完全二叉树的数据结构。 二、堆的性质： 1、大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 大顶堆性质：arr[i] >= arr[2i + 1] && arr[i] >= arr[2i + 2] 2、小顶堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值。 小顶堆性质：arr[i] <= arr[2iget the largest values in array
The results: The original array is: The array a : 4 6 2 6 53 2 6 12 The array after the selection is: The array a : 4 2 6 6 2 6 12 53 The codes: // obtain the results from the selection sort function by recrusive methods #in指针运算找到数组中最大和第二大元素
编写下列函数：void find_two_largest（const int*a,int n,int*largest,int*second_largest）;a指向长度为n的数组。函数从数组中找出最大和第二大元素，并把它们分别储存到由largest和second_largest指向的变量中，要求使用指针算术运算而不是取下标来访问数组元素。 //从数组中找出最大和Media Query Max-Height 在手机是依赖 ICB 还是 viewport?
什么是 ICB ? Media query 依赖是 ICB 的高度。 media query 不会因为 URL bar 隐藏起来后，就依赖 largest possible viewport @media screen and (max-height:617px) { body{ background:red; } } *iPhone7Plus, ICB = 617, largest p堆排序
def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1): heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 largest = i if left < arrLen and arr[left] > arr[largest]: large八大排序算法
1 八大排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序算法 稳定性 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 备注 堆排序 不稳定 O(nlogn) O(nlogn) O(1) n大时较好 快速排序 不稳定 O(nlogn) O(n^2) O(nlogn) n较大时好 希尔排序 不稳定 O(nlogn) O(n^s) O(1) s时所选的分首个单元测试
单元测试是程序员编写的一段代码，用于执行另外一段代码的行为是否和预期的一致。 环境配置 使用的maven导入所需要的包,笔者使用的Junit4、Junit5、PowerMock、Mockito包 <dependency> <groupId>org.powermock</groupId> <artifactId>powermock-module-junitLargest Rectangle in a Histogram 题解(最大子矩阵模板)
题目链接 题目思路 模板题 用单调栈预处某个点左边和右边比它本身大的范围即可 假设\(h[i]\)为矩阵高度即可，然后计算即可 代码 #include<bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define debug cout<<"I AM HERE"<<endl; using namespace std; typedef long long ll;三个数由小到大排序
《C语言经典编程282例》第十题：三个数由小到大排序 在写这个题目时，我很自然的想到a是三个数里最大的，然后依次比较b、c的大小并重复。于是将代码写成了 #include <stdio.h> int main(){ int a = 50; int b = 92; int c = 83; int temp = 0;//set temp if(a >【数据结构 C++】排序——冒泡、插入、选择、希尔、归并、快排、堆排序
LeetCode 912. 排序数组 给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。 示例 1： 输入：nums = [5,2,3,1] 输出：[1,2,3,5] 示例 2： 输入：nums = [5,1,1,2,0,0] 输出：[0,0,1,1,2,5] 提示： 1 <= nums.length <= 50000 -50000 <= nums[i] <= 50000 class Solution { public: vector<int>go排序-构建大顶堆
package main import "fmt" func parentNode(i int) int { return (i - 1) / 2 } //左节点 func leftNode(i int) int { return 2*i + 1 } //右节点 func rightNode(i int) int { return 2*i + 2 } //创建heap func buildHeap(heap []int) { length := len(heap)