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【科技】有关线段树即其他数据结构懒标记下传的一点看法

以前一直对于多个懒标记下传的优先级问题不解，几天前看了某位国集大佬在某谷吹水群的发言恍然大悟。我们维护多个懒标记，实质上是对于每个 \(x=a_i\) 维护一个 \(f(x)\)，所以我们只需写出这个 \(f(x)\)，在加标记时观察一下式子怎么变化，维护相应变化即可。比如加法和乘法懒标记，实际

线性代数-第三章

------------恢复内容开始------------ 线性组合：线性无关： kx=b方程组无解，代表线性无关原来的向量无关，则接长分量，无关 ------------恢复内容结束------------

状压 2

状压状态压缩，就是用一个整数代替DP中某种一般情况下需要以一维数组充当状态的状态状压意义下的状态表示就是在\(P\)进制下将第\(i\)个元素的某种状态用整数第\(i\)位的\(j∈[0,P-1]\)表示出来不同状态之间的转移需要用相应的位运算实现一般的处理步骤？预处理首先预处理出各种

机器人学中的状态估计批量形式

线性高斯系统的状态估计离散批量优化运动和观测方程在离散时间线性时变的条件下，定义运动和观测方程： \[x_k=A_{k-1}x_{k-1}+v_k+w_k,k=1,\cdots,K \\ y_k=C_kx_k+n_k,k=0,\cdots,K \]\(v_k\) 是确定性变量，其他都是随机变量。噪声和初始状态一般假设为互不相关，并且在各个时刻与自

牛顿迭代法

牛顿迭代法求近似解概念牛顿法又称为牛顿-拉弗森方法，它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数\(f(x)\)的泰勒级数的前面几项来寻找方程\(f(x)=0\)的根。注意：牛顿法只能逼近解，不能计算精确解。原理利用泰勒公式，在\(x_0\)处展开，展开到一阶，即： \[f(x)=f(x_0

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目录目录微分算子法\(e^{kx}型\) 微分算子法 \(应用场合:常系数非齐次线性微分方程求特解　　y''+py'+qy=f(x)\) \(规定　　　D-求导　(y''=D^2　y'=D)　　　{1\over D}-积分\) \(e^{kx}型\) \[\begin{array}{l} 过程:D全部替换为k,若分母为0分母求导提出x,继续替换\\ 例:y''-4y'+

PCL 最小二乘拟合二维直线

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、算法原理平面直线的表达式为： y = k x + b (1) y=kx+b \tag{1}

梯段下降算法

1 线性回归 1.1 引子比如上面这个图，可以感觉到是存在这样一条直线L：（1）这条直线尽可能反映出数据点的整体走向、趋势（2）给定x，代入这条直线中求解出来的y，我们称之为预测值ypredict；该x实际的取值y，我们称之为真实值。易知，图中每个点的x代入直线L求解出的ypredict，与该点实际的y值之间

表没有主键 - 做了逻辑复制 - 触发了这个报错

Store delete error org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: PreparedStatementCallback; uncategorized SQLException for SQL [UPDATE kx_kq_channelinventorydetail SET platstatus = ?, platupdateop = ?, platupdatetime = ? WHERE (id = ? AND platstatu

AtCoder Beginner Contest 182 F

F - Valid payments 简化题意：有\(n\)种面值的货币，保证\(a[1]=1，且a[i+1]是a[i]的倍数\)。有一个价格为\(x\)元的商品,付款\(y\)元，找零\(y-x\)元。问满足以下条件的情况下的应支付金额\(y\)有多少种？条件一：付款和找零都使用最少的硬币数量。条件二：在满足条件一的情况下，付款是用过

PostgreSQL Autovacuum和vacuum

1 基础知识重点: 如果您的数据库运行了很久,并且从来没有打开过autovacuum,那么请在打开autovacuum之前全库手动运行vacuum analyze(可能要非常久的时间) 完全禁用autovacuum,请不要这样做，除非你真的知道你在做什么,并且需要定期清理脚本.否则当问题发生时你将不得不处理花费大

旅行商问题的动态规划解法

解决思路：假设当前为一个规模为n且开始结点为0号结点的旅行商问题，那么，我们所要解决的问题可以转化为将0与{0，1，2，3…n}的有向（与集合中的顺序不一定一致）序列与0相连的最小值。假设这个最小值为k与0相连的情况下产生的，那么，我们又可以将问题分解为{0，1，2，…k-1，k+1，…n}的

函数||齐次||线性||线性组合||的数理概念

目录：一、函数与方程二、齐次与非齐次三、线性与非线性四、线性组合一、函数与方程什么是函数？什么是方程？ 1) 函数函数(function)的近代定义是: 给定一个数集 A A A，假设其中的元素

题解 [ABC147F] Sum Difference

模拟赛做到的，结果两个小时都没想出来。题目要求一个人在等差数列中选一些数，另一个人选剩下的，求他们选的数差的不同个数。那么设一个人选的和为 \(w\), 总和是 \(sum\), 两个人的差就是 \(2w-sum\), 因为 \(sum\) 不变，所以只要求出 \(w\) 的不同个数就可以了。设一个人选的数的

focal loss

经搜索它是Kaiming大神团队在他们的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》提出来的损失函数，利用它改善了图像物体检测的效果。不过我很少做图像任务，不怎么关心图像方面的应用。本质上讲，focal loss就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个loss，总之这个

【CF666D】Chain Reaction（暴搜+细节讨论）

点此看题面给定平面直角坐标系内四个顶点\(p_i\)，对于每个点选择与它横坐标相同或纵坐标相同的一个点\(p'_i\)。要求\(p'_i\)是一个四边平行于坐标轴的正方形的四个顶点（不能退化成一点）。求\(\max_{i=0}^3dis(p_i,p_i')\)的最小值并构造一组方案。数据组数\(\le50\) 暴枚+初步

MATLAB基础代码

常数变量图像绘制及图例生成 MATLAB简单代码 % This is a demo %例子：y=kx（k=1,2,3等任意常数）同时绘制在一张图中且生成每条线的图例 x = -10:10; k = [1 2 3]; color = ['k' 'b' 'r']; tuli=['y=kx'; 'y=2x';'y=3x'];%分号起到换行作用 for i=1:3 y = k(i).*x; pl

牛顿二项式定理

二项式定理二项式定理（英语：binomial theorem），又称牛顿二项式定理，由艾萨克·牛顿于1664年、1665年间提出. \[\begin{split}(x+y)^n=\sum_{k=0}^nC(_n^k)x^ky^{n-k}\end{split} \]证明：首先补充一个知识 \(C_n^m=C_{n-1}^m+C_{n-1}^{m-1}\) 根据定义很容易得

GeoGebra1 笔记 :创建对象

创建对象创建滑动条(右键设置属性) haudongtiao sin(kx)

函数的拆分

前言拆分策略当研究函数\(y=e^x-kx\) \((x>0)\) 的零点情况时，思路一可以考虑直接利用导数来研究，当然需要相当的精力和时间付出；思路二如果将\(y=e^x-kx\)的零点问题转化为函数\(y=kx\)与函数\(y=e^x\)的位置关系问题，就容易的多。利用上述的动态图像，我们可以看到，当函数\(y=e^x-

postgresql CPU使用率告警处理过程

postgresql CPU使用率告警处理过程背景某项目业务数据库在2月底出现频繁的CPU使用率告警，其中在2月28日一天就出现多达25次的告警，特别是在15:35-16:35时间段出现持续10分钟平线无限接近100%的使用率，监控CPU情况如下：系统情况如下： PostgreSQL 10.8 on x86_64-pc-linux-gnu, c

CSPS2019游（tuifei）记

%%%脸哥没脸%%% Day0，日常考前紧张，做不下题去。听各大主任送祝福（从里红（wa）到外）然后就出发了，大巴上和云力一起坐，吃了好多东西。中午因不满火车站的不合理收费，选择了面包+火腿下午在火车上一直在颓文化课，鲁迅先生真伟大。下午试机，碰见几个衡二的大佬，被要qq号，（那当然不能给啊）。、晚

一个有理数集上的实数集函数

一个定义在有理数集上的实数函数 f，对一切有理数x和y，都有 f（x+y）= f（x）+ f（y）。证明：对有理数x有 f（x）= kx，其中k为实数。 ------------------------------------------------------------------------------- 令n为大于0的正整数，则 f（nx）= f（n-1 x）+f（x） f（n-1 x）= f（n-2 x）+f（x） ········

计数训练之一

https://www.luogu.org/problem/P2606 不知道为什么这道题在数位dp里分析；又是一个与排列有关的计数题， P(i)>P(i/2)这个条件很重要啊也有**P(2*i)>P(i)**, 也有**P(2*i+1)>P(i)** 像这种下标二倍的关系就要和二叉树考虑在一起二叉树：i的左儿子就是2i，i的右儿子就是2i+1 而且这颗二

Galaxy

Galaxy 在一维坐标轴上给出n个点，第i个点坐标为\(x_i\),现在你可以任意移动k个点的，最小化它们的方差，\(n\leq 50000\)。解设\(\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^nx_i}{n}\),容易知道方差为 \[\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2=\sum_{i=1}^nx_i^2-n\bar{x}^2\] 对于只移动一个点坐标x来看，显然