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（数据科学学习手札139）geopandas 0.11版本重要新特性一览
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在几天前，geopandas发布了其0.11.0正式版本，距离其上一个版本（0.10.2）发布已过去大半年，在这一次的新版本更新中又为我们带来了哪些重要的新特性呢，今天的文章中pyinstaller打包geopandas环境报错处理
首先使用pyinstaller -F main.py将代码打包成带黑窗口的exe，以下为会遇到的一些问题以及解决方法 1. 执行exe出现geopandas的迭代错误 报错信息如下 解决方法如下： 注释geopandas\__init__.py中第17行代码 “import geopandas.datasets # noqa”删除打包生成的build、dist和smac上安装anaconda
公司电脑是mac，需要使用geopandas，因此需要先装anaconda，整整搞了一天半，mac上遇到的问题比windows还多，太烦人了，接下来记录一下。 1.遇到的问题 1.1安装anaconda遇到的问题及解决措施 下载了官网最新的anaconda，python3.9，当时系统是mac11.x，具体是多少有点忘了。安装后，无法打开anacpython geopandas库安装
python geopandas库安装 1.按win+r,输入cmd, 打开命令行窗口。输入python,即可查看python版本 2. 如果python为3.7版本，GDAL, Fiona, pyproj，rtree，shapely这几个库都下载37最新的那个win_amd64.whl，这样就可以匹配。 3.剩余参考网址https://zhuanlan.zhihu.com/p/160252163 4.关于geopandas库的安装
电脑环境: python 3.8 anaconda-5.3.1 主要依赖包及版本： gdal==3.2.3 Fiona ==1.8.19 shapely ==1.7.1 pyproj == 3.1.0 注意事项： 先安装gdal，再安装其他依赖包上述所列非所有依赖包，其他依赖包还有rtree等 上述包whl文件附链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1VRFzTEw6yLg8Zz6Q（数据科学学习手札133）利用geopandas绘制拓扑着色地图
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而Geopandas read_file报错：DLL load failed：找不到指定模块（fiona）
每天都在geopandas的踩坑之路上…… 1. 问题重现2. 重装fiona3. 安装GDAL 1. 问题重现 我的geopandas是按照官网推荐的方式，在一个全新的干净的虚拟幻境里用conda install geopandas安装的，按道理来说应该是根正苗红。 想用geopandas读一个shp文件，报错：DLL load failed：找不Python的geopandas gdal basemap等库的docker镜像
鉴于基于linux系统的python gdal,geopandas,basemap等库不方便安装，也不像win系统那么好找whl文件。想搭建一个这样的环境是很麻烦的。我第一次搭建就花了整整一个下午，找文件找得头大，还要一步步配置。 所以我做了一个docker镜像，里面全部配置好了，大家可以取了自用。 链接:https学习笔记3_新建字段，修改字段，geopandas生成点
任务： 对面要素shp文件进行处理，获取每个要素的中心点，（判断中心点在不在面上），存放到shp的属性表的新建字段中。在根据这些点坐标利用geopandas库生成点shp文件。 代码部分： 对类进行初始化操作 from osgeo import ogr,osr import os import re import csv import time import numpy apyinstaller打包geopandas环境报错处理
文章目录 1. 执行exe出现geopandas的迭代错误2. 执行exe找不到fiona._shim3. 执行exe找不到fiona.shema4. 总结 首先使用pyinstaller -F main.py将代码打包成带黑窗口的exe，以下为会遇到的一些问题以及解决方法 1. 执行exe出现geopandas的迭代错误 报错信息如下： (gis_geopandas安装
文章目录 下载地址安装过程测试 geopandas直接用pip安装可能会报错，需要先安装其依赖包：GDAL、Shapely、Fiona、pyproj 下载地址 下载对应Python版本的依赖包.whl文件 在线下载 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网盘下载（python3.7版本） https://pan.baidu.c记录：初学者如何安装gdal、rasterio、geopandas（中秋快乐（超大声）
0.海上升明月，天涯共此时 手捧月华，赠予远人，迢迢千里，共享此时！ 祝您中秋佳节快乐！ 1.前文絮叨（可跳过） 在上一篇安装完PyCharm和Anaconda后，我们便可以开始学习和工作了，由于工作性质，我正在学习几个地信、遥感常用的包，如gdal、rasterio与geopandas 使用的前提是拥有，所以第一步就是安Python 读取Shpfile 文件——Geopandas
目标：根据条件筛选shpfile中所需要的文件，并导出。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Sep 13 18:52:12 2021 """ import pandas as pd import geopandas import shapefile import datetime import os def ProcessShp(shpfilepath,GPStrajPath):安装geopandas时报错
安装geopandas时出现如下错误： A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment variable or use a GDAL_VERSION environment variable. 按照网上其他的贴子，安装whl文件也出现了部分问题，最后参考了：链接，成功解决； 运行下边的geopandas安装记录
目录 一、geopandas介绍 二、安装指南 1.官方安装指南 2.conda安装 3.pip安装 4.验证是否成功 5.换清华镜像源 一、geopandas介绍 pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，geopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在pandas的基础上建立python填充地图
某些公司经常有需求分华东、华南、华北等自定义区域，地图展现时就需要自定义边界，本文介绍如何通过自定义边界绘制地图。 1、geopandas绘制地图 上篇文章地址：https://www.cnblogs.com/ayajing/p/14006082.html 根据上篇文章，geopandas绘图步骤很容易，直接展示绘图代码： import matplot（数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习，而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出，是至关重要的环节。 作为基于geopandas的空间数python安装geopandas和Fiona报错：A GDAL API version must be specified.
这次在新电脑上安装geopandas遭遇各种问题： geopandas有4个依赖的包，直接使用pip install geopandas安装，自动优先安装这些包。我的问题出在fiona的安装上，一直报错A GDAL API version must be specified. 建议我在path中添加环境变量。 可能我是新手，我按照gdal的环境配置教程python-GeoPandas绘图-有什么方法可以加快速度吗？
我正在对某些地理数据运行梯度下降算法.目的是将不同的区域分配给不同的群集,以最小化某些目标功能.我正在尝试制作一部短片,展示算法的进展情况.现在,我的方法是在每个步骤绘制地图,然后使用其他一些工具从所有静态图像制作一些电影(非常简单).但是,我要绘制约3000个区域,而plot命如何在python2中使用geopandas移动多面体
我是python(geopandas,shapely等)的GIS世界的新手.我需要向上“移动”一个Multipolygon,但是我不知道该怎么做. 问题 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns import pysal as ps from pysal.contpython-用图案而不是颜色Geopandas填充多边形
我试图用某种图案而不是颜色填充多边形(因为我必须打印项目B& W).到目前为止,我只设法用灰度填充它们,但如果有任何方法,我想采用模式方法. 我的一段代码如下： if info['max']=='catarro': poly = Polygon(shape, facecolor = "#DDDDDD", alpha = alpha, linewidtt = 0.01)python-尽管在虚拟环境中运行良好,但无法使用PyInstaller可执行文件导入Geopandas
当我用PyInstaller冻结的Python应用程序尝试导入Geopandas时,它将停止工作. > Windows 10 > PyInstaller 3.3.1>大熊猫0.4 这是源代码： print("Hello, StackOverflow") import geopandas as gpd 这是编译后的EXE的结果控制台输出： Hello, StackOverflow Traceback (most recent ca在iPython Notebook中,不会安装底图和Fiona来处理地图和shp文件
我是一个相对较新的python学生,我仍然找到了自己的方式 周围.我通常会通过堆栈溢出很快找到答案但是这个让我难过 我根本无法获得形状和地图文件来使用ipython笔记本.我似乎无法安装底图或fiona 这是命令： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm from matplo如何在vandas数据帧中将vincenty距离转换为float
我有分析vincenty距离的问题,因为格式是对象并且在那里有km度量,我想进一步分析.我想将vincenty距离转换为浮动格式 这是数据 customer_id lat_free long_free lat_device long_device radius timestamp 7509 -6.283468 106.857636 -7.802388 110.368660使用Python实现子区域数据分类统计
前言 将近两年前，我写过一篇同名文章（见使用Python实现子区域数据分类统计）。 当时是为了统计县域内的植被覆盖量，折腾了一段时间，解决了这个问题。最近，又碰到了一个类似的需求，也需要统计某个小范围内的数据。简单来说，这个需求是将两个 shp 文件的任意两个对象做相交判断，最后形成一