如何在python2中使用geopandas移动多面体

我是python(geopandas,shapely等)的GIS世界的新手.我需要向上“移动”一个Multipolygon,但是我不知道该怎么做.

问题

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import pysal as ps
from pysal.contrib.viz import mapping as maps    
import geopandas as gpd

fs = 5
nums = ("renta", 1)

f, ax = plt.subplots(1, figsize=(fs,fs))

spain.plot(column="XBAR", ax=ax, linewidth=0.05, cmap="OrRd", scheme="unique_values")
ax.set_axis_off()

plt.title("RENTA MEDIA", fontsize=20)
plt.tight_layout()

plt.savefig("../imgs/map_%s_%s.svg" % nums, bbox_iches="tight", dpi=2800)
plt.show()

输出：

如您所见,岛屿“ Canarias”远离西班牙其他地区,我想要一个较小的数字,并且考虑到颜色很重要,它代表每个县的收入平均值.

如果有帮助：

canarias = spain[spain.ca == "CANARIAS"]["geometry"]
print canarias
print canarias.type

13    (POLYGON ((-17.92791748046875 27.8495826721191...
Name: geometry, dtype: object
13    MultiPolygon
dtype: object

注意：缺少县,这就是为什么我没有该县的数据.

我的第一个尝试是尝试更改多边形的坐标,例如,我尝试查找如何执行以下操作：canarias.coords(-3,-4),但是我没有找到如何访问多多边形的坐标来做到这一点.

感谢您的帮助.

PS：对不起,我的英语：-/

解决方法:

我认为您正在寻找shapely.affinity.translate.从文档：

Signature: shapely.affinity.translate(geom, xoff=0.0, yoff=0.0, zoff=0.0)
Docstring:
Returns a translated geometry shifted by offsets along each dimension.

The general 3D affine transformation matrix for translation is:

/ 1  0  0 xoff \ 
| 0  1  0 yoff |
| 0  0  1 zoff |
\ 0  0  0   1  /

对于您的特定示例,可以使用：

canarias = spain[spain.ca == "CANARIAS"].geometry
canarias_shift = canarias.apply(lambda x: shapely.affinity.translate(x, xoff=-3, yoff=-4))

标签：shapely,python-2-7,geopandas,python
来源： https://codeday.me/bug/20191026/1938407.html