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LeetCode 673 Number of Longest Increasing Subsequence

Given an integer array nums, return the number of longest increasing subsequences. Notice that the sequence has to be strictly increasing. Solution 我们需要求出最长长度序列的个数。不妨用两个数组 \(dp1, dp2\). 其中 \(dp1[i]\) 表示以 \(i\) 结尾的最长递增序列的

132. 分割回文串 II

  难度困难594收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文。 返回符合要求的 最少分割次数 。   示例 1： 输入：s = "aab" 输出：1 解释：只需一次分割就可将 s 分割成 ["aa","b"] 这样两个回文子串。 示例 2： 输入：s = "a

【动态规划】The least round way

B. The least round way time limit per test5 seconds memory limit per test64 megabytes inputstandard input outputstandard output There is a square matrix n × n, consisting of non-negative integer numbers. You should find such a way on it that starts in the

【考试总结】2022-2-21

排队 因为序列最终会变成有序的，那么没有说过悄悄话的女生的身高一定是单调的 那么问题转化成了求最长上升子序列的长度和求哪些元素是一定在 \(\rm LIS\) 中 那么计算 \(\rm LIS\) 的方案数使对大质数取模即可 我使用了 unsigned long long 就挂了 Code Display int pref[N],suff

动态规划3：连续子数组类问题

本期题目 53.最大子数组和 918.环形子数组最大和 152.乘积最大子数组 1567. 乘积为正数的最长子数组长度 53. 最大子数组和 本期的几道题目的共同特点都是要在一个数组中找一个连续的数组，以使得目标最大化，我们从这道题入手来分析这类题目该如何求解。 首先是暴力解

[ONTAK2015] Badania naukowe

洛谷题面 \(\rm DP\) 好题。 题目大意 给定三个数字串 \(A,B,C\)，请找到一个 \(A,B\) 的最长公共子序列，满足 \(C\) 是该子序列的子串。 题目分析 本题解中数组下标均从 \(1\) 开始。 初见此题，我们对答案毫无头绪，不妨考虑答案是由什么构成的。 我们枚举 \(C\) 在 \(A,B\) 中的位置，再

蓝桥杯3（DP最短路径覆盖问题：老爷机）

1. 题目 题目描述： 这一天，无所事事的Carmen 意外地得到了一台老爷机。老爷机上有许多游戏，Carmen可以随意玩耍，但是每一个游戏都有固定的开始和结束时间。Carmen不想做一个中途挂机的坏孩子，所以每一个游戏一旦开始玩就必须玩到结束，不能中途停止去玩其他游戏，也不能从中途开始玩某

codeforces765-div2 C(dp一生之敌)

题目 题意: 在大小为0-m的一维数轴上，给定n个柱子xi，每个点均有其限速ai.即在x[i]到x[i+1]一段速度为ai.现在可以删除至多 k个柱子，求从0到m的最短时间。(0处必有柱子，且不能删除) 思路: n = 500.猜测是一个n^3的算法，dp. dp[i][j]表示前i个柱子，删除j个，且不删除第i个的最小花费. d

数论 期望 lgCF235B题解

简单期望/fad 题意明确，不说了。 对于高次期望，一个套路的方法是维护低次期望（？） 考虑 dp，设 \(dp1[i]\) 为前 \(i\) 次点击中 所有连续的 \(O\) 的长度之和，\(dp2[i]\) 为前 \(i\) 次点击中 所有连续的 \(O\) 的长度的平方和。 很明显有：\(dp1[i]=(dp1[i-1]+1]) \times p[i]\) 然后能发现

[LintCode] 397 · 最长上升连续子序列

描述 给定一个整数数组（下标从 0 到 n-1， n 表示整个数组的规模），请找出该数组中的最长上升连续子序列。（最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。） 样例 样例 1： 输入：[5, 4, 2, 1, 3] 输出：4 解释： 给定 [5, 4, 2, 1, 3]，其最长上升连续子序列（LICS）为 [5, 4, 2, 1]，返回 4

leetcode【困难】132、分割回文串

思路：动态规划 用 131、分割回文串 的回溯思路会超时 131 是要记录每一种分割情况，本题只记录最小分割次数，动态规划即可。dp2[i]记录[0,i]里的最小次数 class Solution { public int minCut(String s) { int len=s.length(); boolean[][] dp=new boolean[

【剑指 Offer II】 090. 环形房屋偷盗

题目： 一个专业的小偷，计划偷窃一个环形街道上沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。 给定一个代

洛谷 P5018 [NOIP2018 普及组] 对称二叉树（树哈希）

传送门 传送门 判断节点u的子树是否是对称二叉树的方法： 判断hash1[l[u]]是否等于hash2[r[u]]。 其中hash1中存的是按照根左右的顺序的哈希值，hash2存的是按照根右左顺序的哈希值。 当两个hash值相等时，即为对称二叉树。 单哈希和双哈希貌似都不太稳定，而用自然溢出即可AC本题。 AC代

学习更新2021年10月

2021-10-19 一本通 1264：【例9.8】合唱队形 一本通 1264：【例9.8】合唱队形 一本通的题，想明白了很简单，想不明白比较复杂。就是从左到右是升序子序列，而从右边到左也是升序子序列。两个dp数组，一个从左到右计算最大升序子序列。一个从右往左计算最大升序子序列。最后做一个合并。看每

leetcode-714 买卖股票的最佳时机含手续费

leetcode-714 买卖股票的最佳时机含手续费 1. 题目 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购

最长的递减或递增序列-python

要求求出给出的序列中的最长的递增或递减序列。 笨办法-两个动态规划合并 input = [5, 2, 3, 4, 1] def longList(nums): dp1 = [1] * len(nums) # 递减dp dp2 = [1] * len(nums) result1 = 1 result2 = 1 for i in range(len(nums)-1): if nums[

[NOIP1999]拦截导弹

题目 思路 就是求最长不上升子序列和最长不上升子序列的最少数量 根据dilworth定理我们知道可划分的最少不上升子序列的数目就是其最长下降子序列的长度。 代码 #include<cmath> #include<vector> #include<string> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorith

P1091合唱队列[线性DP]

原题传送门 思路：线性DP 对于原序列求满足 t 1 < ⋅ ⋅ ⋅

力扣309-最佳买卖股票时期（含冷冻期）

        买卖股票系列的第三道题，采用的算法也是动态规划算法。核心思想就是计算每天收益时要分三种情况，分别对应当天结束后的交易状态，具体解析过程参考代码示例。 package likou; /* * 最佳买卖股票时期（含冷冻期） * 题干： * 给定一个整数数组prices，其中第i个元素代表

题解 卷

传送门 大水题，因为状态不怎么好炸成60pts 发现它要求什么「乘积最大」，需要我们比较几个很大的乘积 那很套路的，long double+log莽上 然而我不知道是困傻了还是怎么取了log之后接着用乘法 显然 \(log_2^a + log_2^b = log_2^{ab}\) 对数的加法对应原数的乘法 于是我挂了 Code: #incl

题解 HDU5834 【Magic boy Bi Luo with his excited tree】

前置芝士：换根 dp 首先考虑不换根的做法，设 \(dp1_u\) 表示在 \(u\) 的子树里走且需要回到 \(u\) 所能获得的最大收益，\(dp2_u\) 表示在 \(u\) 的子树里走且不需要回到 \(u\) 所能获得的最大收益。 显然，\(dp1_u = V_u + \displaystyle\sum_{u \to^w v} \max(dp1_v - 2w, 0)\)。 代码：

乘积最大子数组

    变量简洁正确完整思路 具有某种递推关系dpi，因为遇到负数则前面越小越好，所以维护dp2 i，遇到正数，则前面的越大越好，不要麻烦的ifelse，直接维护dp和dp2，一个最大一个最小   精确定义 dp i 第i个元素结尾连续数组最大乘积，dp0是空，dp1是第一个 dp2 i 第i个元素结尾连续数组最小乘积

最长递增子序列模板(原版+二分优化）

比较简单，用下面那个例子模拟一下就知道了 #include <iostream> using namespace std; const int N = 10000; int a[N],dp1[N],dp2[N]; int LIS_1(int n){ int ans = 0; for(int i = 1; i <= n; i++){ int k = 0; for(int j = 1;j<i;j++)//遍历前面每一个

OpenJudge 2711 合唱队形

题目链接：OpenJudge 2711 合唱队形 题目大意： 题解： 正反各求一次最长上升序列，对每个点取正反两次以该点为最高点的最长上升子序列长度之和（注意该点被取两次，需要减一）即为以该点为最高点的最长合唱队列。 #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; #define N 1

​LeetCode刷题实战276：栅栏涂色

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！今天和大家聊的问题叫做 栅栏涂色，我们先来看题面： There is a fence with n posts, each post can be painted wit