首页 > TAG信息列表 > deq

特殊队列

特殊队列 双端队列 从名字可以看出,它可以在队列两端进行操作,相当于栈和队列的结合。主要操作有4种: 在队首插入一个元素 在队尾插入一个元素 在队首弹出一个元素 在队尾弹出一个元素 deque C++的STL提供了一个容器std::deque,使用时需要引入头文件<deque>。 STL中的deque容器包含

LeetCode 862 和至少为K的最短子数组

题目链接:LeetCode 862 和至少为K的最短子数组 题目大意: 给你一个整数数组\(nums\)和一个整数\(k\),找出\(nums\)中和至少为\(k\)的最短非空子数组,并返回该子数组的长度。如果不存在这样的子数组,返回\(-1\)。 子数组是数组中连续的一部分。 题解: 由于数组中可能出现负数,所以尺取法不

2021-10-5 239. 滑动窗口最大值(单调队列)

注: 题目: 给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。最终返回滑动窗口中的最大值。 示例 1: 输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动

python双向队列deque实践与总结

背景 1.什么是双端队列 deque的英文意思是Double-Ended Queue,deque是为了在两端高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部或者尾部添加或删除元素 基本概念 与常见的list

leetcode 滑动窗口的最大值 困难

    查询区间最大值,解法挺多的:线段树,RMQ 都可。不过都是 O(nlogn) 单调队列:O(n),注意 i >= k - 1 才加入答案,以及 pop_front 的条件是 .front() <= i - k class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { deque<int> deq;

P3645 [APIO2015]雅加达的摩天楼

根号分治,跳跃能力小于等于 \(\sqrt N\) 的 doge 不同跳跃能力数量有限,大于 \(\sqrt N\) 的 doge 能跳到的位置有限。 所以状态只有 \(O((N+M)\sqrt N)\) 种,可以接受,用 bitset 判断是否出现比较方便。 然后有一种神奇的东西叫 01BFS,能 \(O(V+E)\) 解决边权仅为 \(0\) 和 \(1\) 的最

《从头再来》剑指offer.32III 从上到下打印二叉树

请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。 由于需要对偶数层的节点进行反向输出,所以我们想到借助双端队列来完成反向的操作。其他的操作和前两题没什么区别,主要的区别就

剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值(单调队列)

难度:中等 请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。 若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1 示例1: 输入: [“MaxQueue”,“push_back”,“push_back”,“max_value”,“pop_f

数据结构知识总结(STL整理)

重要知识点 1.基础知识 #include<bits/stdc++.h> //万能头文件 #include< algorithm > //包含sort函数 运用sort实现多关键字排序 bool cmp(Element a,Element b){ if(a.s1!=b.s1){ return a.s1>b.s1;//根据关键字s1降序 else //这里可以继续嵌套判

单调队列(数组优化?)P1886

class Deque{public: int a[maxn]; int pl=1,pr=0;}Deq;int a[maxn];int n,k;void solve(){ Deq.pl=1;Deq.pr=0; for(int i=1;i<=n;i++){ while(Deq.pr>=Deq.pl&&a[Deq.a[Deq.pr]]<a[i])Deq.pr--;//弹尾 Deq.a[++Deq.pr]=i;//入尾

bfs广度遍历搜索模版

不需要记录层次 deque<datatype> deq; deq.push_back(root); while (!deq.empty()) { auto cur = deq.front(); deq.pop_front(); for (auto x: cur的相邻节点) { if (!visited(x)) dep.push_back(x); } } 需要记录层次 deque<datatype> deq; deq.push_back(

操作系统-管程

管程 为什么引入管程? 如果使用信号量来处理同步问题时,PV操作会分散在各个进程中,维护麻烦,修改麻烦,反正就是麻烦。 它的实现思路很简单,将共享变量以及对共享变量的操作统一封装起来。如下图所示,管程 A 将共享变量 data 和相关的操作入队enq()、出队deq() 封装起来。线程 A 和

力扣面试题59 - II. 队列的最大值

力扣面试题59 - II. 队列的最大值 class MaxQueue { queue<int> m_Que; deque<int> m_Deq; public: MaxQueue() { } int max_value() { if (m_Deq.empty()) { return -1; } return m_Deq.

【转载】[C++ STL] deque使用详解

转载自 https://www.cnblogs.com/linuxAndMcu/p/10260124.html 一、概述 deque(双端队列)是由一段一段的定量连续空间构成,可以向两端发展,因此不论在尾部或头部安插元素都十分迅速。 在中间部分安插元素则比较费时,因为必须移动其它元素。 二、定义及初始化 使用之前必须加相应容器

C++ STL sort

#include <iostream>#include <deque>#include <algorithm>#include <functional> using namespace std; int main(){  deque<int> deque1;  for (int k=0;k<15;k++)  {    deque1.push_back(rand());  }   deque<int>::iterator deq_

NCSTOJ:V : 蛋糕的最大幸运值

V : 蛋糕的最大幸运值 Time Limit:1 Sec Memory Limit:128 MiB Back Submit Edit Description [洛谷 P1714] 今天是小Z的生日,同学们为他带来了一块蛋糕。 这块蛋糕是一个长方体,被用不同色彩分成了N个相同的小块,每小块都有对应的幸运值。 小Z希望吃到的蛋糕的幸运值总和最大,但