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python数据分析基础

1.常用python模块 pandas 提供快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数。使用最多的pandas对象dataframe，他是一个面向列的二维表结构，另一个是series，一个一维的标签化数组对象。 numpy 科学计算的基础包，包括多维数组，数组运算函数，线性代数运算、傅里叶变化、随机数生成。 matpl

bisect python 好用的的数组二分算法

bisect是python自带的标准库。 其中bisect_left是插入到左边，bisect_right和bisect是插入到右边 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4] >>> x = 2 >>> index = bisect.bisect(a,x) >>> index 3 >>> a.insert(index,x) >>> a [0, 1, 2, 2, 3, 4] def bisec

Python-算法扩展：bisect模块

Python-算法扩展：bisect模块 1 bisect模块（内置库）1.1 示例：按成绩评分 Python bisect模块用于有序列表的插值 >>返回Python系列文章目录<< 1 bisect模块（内置库） bisect模块实现了 二分 (bisection) 算法 的模块，能够 保持序列 sequence 顺序不变 的情况下对其进行 二分查找和

Python中常见算法技巧库

1、对有序数对进行插入（bisect） bisect.bisect_left(list,x): 在list中插入x以保证list仍然有序，返回这个x的插入点的index，如果x出现在list中，则返回x第一次出现的左侧index bisect.bisect_right(list,x): 在list中插入x以保证list仍然有序，返回这个x的插入点的index，如果x出现在list

用bisect来管理已排序的序列

注意这个已排序的修饰 bisect模块重要包含两个主要函数，bisect和insort 这两个函数都利用了二分查找算法，所以速度比我们平时用的一些方法快； bisect函数 from bisect import bisect a_list = [1, 3, 5, 7, 9] position = bisect(a_list, 2) print(position) # 1 # 注意，这个po

来重新认识元组吧

哎，好久没更了。。。。懒惰了懒惰了，还是应该好好学习啊 不是量化搞人心态 是这些最基本的数据处理搞人心态 今天重新学一下元组 元组：对象不可变！！！！ 1.直接取元组中的元素： tup=(4,5,6) a,b,c=tup print(b) b=5 2.轻松交换变量名 ！！！！这个很重要的！！！！ a=1 b=2 a,b=b,a print(a) print(b) a=

力扣-1818 绝对差值和(2021.07.15)

题目 1818 绝对差值和 给你两个正整数数组 nums1 和 nums2 ，数组的长度都是 n 。 数组 nums1 和 nums2 的 绝对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|（0 <= i < n）的 总和（下标从 0 开始）。 你可以选用 nums1 中的 任意一个 元素来替换 nums1 中的 至多 一个元素，以 最小化 绝对差值

python模块：二分查找bisect及有序容器sortedcontainers

1. python 二分查找模块 bisect  2. python 有序容器 sortedcontainers

与matlab里面 imadjust 函数相同的python代码

          正在做一个把matlab程序转python的工作，遇到 matlab里面的 imadjust 函数，但是找了一圈没有对应的python函数，需要自定义一个函数 import numpy as np from bisect import bisect_left # 已测试完毕，成功 def imadjust(src, tol=1, vin=[0, 255], vout=(0, 255)

Leetcode 1305. All Elements in Two Binary Search Trees [Python]

前序遍历全部的BT，顺序插入结果数组中。Note：bisect.bisect_left, bisect.bisect_right, bisect.insort, bisect.insort_left, bisect.insort_right得牢固记忆。 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=N

利用Python进行数据分析（第二版）阅读随记

3.内建数据结构、函数与文件 3.1数据结构与序列 元组 元组是一组固定长度、不可变的python对象序列； 使用tuple函数可以将任意序列或者迭代器转换成元组; 使用 + 号合并两个元组；使用“ * ”生成含有多份拷贝的元组 元组拆包：将元组类型的值赋值给表达式，python会对等号右面

Python内置算法与数据结构

  看完<<Effective-Python编写高质量Python代码的59个有效方法>>后做的一些记录。 双向队列: collection -> deque 该队列的头部或尾部插入或移除一个元素, 只需要消耗常数级时间。 fifo = deque() fifo.append(1) x = fifo.popleft() 复制代码 有序字典 collections -> Or

不使用 if-elif 语句，如何优雅地判断某个数字所属的等级？

偶然看到了 stackoverflow 上的一个问题，还挺有启发，故分享一下。 题目大意是：有从 A 到 F 的 5 个等级，现要判断某个数值（从 0 到 1 之间）所属的等级。举例，如数值 >= 0.9，则属于 A；若数值 >= 0.8，则属于 B；以此类推。 若使用 if-elif 语句，可能会写成这样： if scr >= 0.9: print('A'

Bisect in Python

bisect — Array bisection algorithm This module provides support for maintaining a list in sorted order without having to sort the list after each insertion. For long lists of items with expensive comparison operations, this can be an improvement over the

480. 滑动窗口中位数

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。 例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给你一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数，每次窗口向右移

04.3 bisect可维护序列

代码 bisect 有用二分查找实现，故效率挺高，但是需要的是升序的有序序列 # 可维护序列 import bisect from collections import deque # deque 队列 # 维护已排序的序列-升序 # 二分查找 # 创建一个队列 inter_list = deque() # insort 插入数据 bisect.insort(inter_list, 3) bis

Python还能判断出早餐组合购买方案？吃早餐再也不愁不知道吃什么了

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python模块 bisect 二分查找

Python 有一个 bisect 模块，用于维护有序列表。bisect 模块实现了一个算法用于插入元素到有序列表。在一些情况下，这比反复排序列表或构造一个大的列表再排序的效率更高。 Bisect 是二分法的意思，这里使用二分法来排序，它会将一个元素插入到一个有序列表的合适位置，这使得不需要每次

python学习--bisect模块

1. 模块介绍 1. bisect模块为内置标准库，它实现了二分法查找算法(只要提到二分法查找，应该优先想到此模块) 2. 主要包含有两个函数：bisect函数(查找元素)和insort函数(插入元素)。 2. 常用方法介绍 场景1：已知一个有序列表，查找目标元素的位置索引 import bisect # 已知一个有序序列

【python-leetcode480-双堆】滑动窗口的中位数

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。 例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给出一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数，每次窗口向右移动 1 位

Python3标准库：bisect维护有序列表

1. bisect维护有序列表 bisect模块实现了一个算法来向列表中插入元素，同时仍保持列表有序。 1.1 有序插入 下面给出一个简单的例子，这里使用insort()按有序顺序向一个列表中插入元素。 import bisect # A series of random numbers values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10

《Fluent Python》- 02 序列构成的数组

Guido曾为ABC语言贡献过代码。Python也从ABC继承了用统一的风格去处理序列数据这一点。它们都共用一套丰富的操作：迭代，切片，排序，还有拼接 深入理解Python中的不同序列类型，不但能让我们避免重新发明轮子，它们的API还能帮助我们把自己定义的API设计得跟原生的序列一样，或者和未来可能出

【LeetCode】528. 按权重随机选择 解题报告 (python)

原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/random-pick-with-weight/submissions/ 题目描述： 给定一个正整数数组 w ，其中 w[i] 代表位置 i 的权重，请写一个函数 pickIndex ，它可以随机地获取位置 i，选取位置 i 的概率与 w[i] 成正比。 说明: 1 <= w.length <= 10000 1

Python的bisect模块

Python的列表(list)类型内部是一个线性表，在线性表中查找元素复杂度为O(N)，即调用list.index()的复杂的是O(N)。当数据量较大时，应该使用二分查找优化，二分查找范围每次缩小一般，复杂度为log(N)，数据量越大速度差距越明显。 bisect模块就是基于二分实现的，二分查找要求列表是有序的，bisect

git bisect

reference : http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/12/git-bisect.html git bisect 命令教程 作者： [12]阮一峰 日期： [13]2018年12月24日 [14] 腾讯课堂 NEXT 学院 git bisect是一个很有用的命令，用来查找哪一次代码提交引入了错误。 它的原理很简单，就是将代码提交的