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Python3标准库:bisect维护有序列表

作者:互联网

1. bisect维护有序列表

bisect模块实现了一个算法来向列表中插入元素,同时仍保持列表有序。

1.1 有序插入

下面给出一个简单的例子,这里使用insort()按有序顺序向一个列表中插入元素。

import bisect

# A series of random numbers
values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1]

print('New  Pos  Contents')
print('---  ---  --------')

l = []
for i in values:
    position = bisect.bisect(l, i)
    bisect.insort(l, i)
    print('{:3}  {:3}'.format(i, position), l)

输出的第一列显示了新的随机数。第二轮显示了这个数将插入到列表的哪个位置。每一行余下的部分则是当前的有序列表。

这是一个很简单的例子,实际上,对于此例处理的数据量来说,如果直接构建列表然后完成一次排序,可能速度更快。不过对于长列表而言,使用类似这样的一个插入排序算法可以大大节省时间和内存,尤其是比较两个列表成员的操作需要开销很大的计算时。 

1.2 处理重复

之前显示的结果集包括一个重复的值77。bisect模块提供了两种方法来处理重复。新值可以插入到原值的左边或右边。insort()函数实际上是insort_right()的别名,这个函数会在原值之后插入新值。相应的insort_left()函数则在原值之前插入新值。

import bisect

# A series of random numbers
values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1]

print('New  Pos  Contents')
print('---  ---  --------')

# Use bisect_left and insort_left.
l = []
for i in values:
    position = bisect.bisect_left(l, i)
    bisect.insort_left(l, i)
    print('{:3}  {:3}'.format(i, position), l)

使用bisect_left()和insort_left()处理同样的数据时,结果是相同的有序列表,不过重复值插入的位置有所不同。

标签:序列表,bisect,insort,列表,插入,print,Python3,left
来源: https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12342889.html