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webflux router 路径冲突
webflux中有下列路由： public RouterFunction<ServerResponse> doctorRoutes(DoctorHandler handler) { return RouterFunctions.route() .path("/doctors",b1 -> b1 .nest(accept(MediaType.APPLICATION_JSOCF1513 E Cost Equilibrium / F Swapping Problem
E 先做差，发现排列如果出现正负正负或负正负正就会挂，调整一下匹配即可使min变大 同时如果正和负都>1，则不存在中间一段左右两段其他的，这样也会挂 然后随便组合一下 F 手玩发现调整的一定是a1<b1，a2>b2，且a1<a2，b2<b1才会优 则讨论发现有b2 a1 a2 b1，b2 a1 b1 a2，a1 b2 a2 b1，a1 b2 b1 a2四【模板】树状数组
【模板】树状数组 一维树状数组 #define lowbit(x) ((x) & (-x)) const int maxN = 1e6 + 10; typedef long long ll; struct BIT { ll data[maxN << 2]; inline void add(int k, int x) { while (k <= N) { data[k] += x; k += lacwing 273. 分级 优先队列 贪心 构造
给定长度为 NN 的序列 AA，构造一个长度为 NN 的序列 BB，满足： BB 非严格单调，即 B1≤B2≤…≤BNB1≤B2≤…≤BN 或 B1≥B2≥…≥BNB1≥B2≥…≥BN。 最小化 S=∑Ni=1|Ai−Bi|S=∑i=1N|Ai−Bi|。 只需要求出这个最小值 SS。 输入格式 第一行包含一个整数 NN。 接下来概率论与数理统计
概率论与数理统计 主标题 # 章节标题 ## 目录标题 ### 小节标题 #### 第一章 概率论的基础概念 5. 条件概率 (一) 条件概率 解释：所考虑的是事件A已经发生的条件下事件B发生的概率 定义：设A,B是两个事件，且P(A) > 0 , 称 P(B|A) = P(AB) / P(A) 为在事件A发生的条件Qt_信号和槽
创建Application的QtWidgets Application 注意去掉默认勾选的”Generate form“,选择Base class为QWidget。 在Headers文件夹中的mainwidget.h中定义两个全局变量 #ifndef MAINWIDGET_H #define MAINWIDGET_H #include <QWidget> #include <QPushButton> class Ma使用 Visual Studio 打开一个使用Boost的 C++ CMake项目的正确姿势
背景 win10系统。 git clone 了一个C++项目，其中没有 sln 文件也没有proj 文件，项目目录下有 CMakeList.txt 步骤 1. 直接打开 Visual Studio 2019， 选择打开文件夹 此时Visual Studio 自动检测到这是个CMake 项目， 会自动根据 CMakeList.txt 进行构建。 具体可以参考 CMake projectsLeetcode 537. 复数乘法(网友思路,自愧不如)
复数 可以用字符串表示，遵循 "实部+虚部i" 的形式，并满足下述条件： 实部 是一个整数，取值范围是 [-100, 100] 虚部 也是一个整数，取值范围是 [-100, 100] i2 == -1 给你两个字符串表示的复数 num1 和 num2 ，请你遵循复数表示形式，返回表示它们乘积的字符串。 示例 1： 输入：num1 = "1+1i"java中==和equals区别
转自: http://www.java265.com/JavaCourse/202204/3161.html 比较相等,是日常开发中必不可少的一种操作，那么两种相等有什么不同呢？ 如：有时候需比较两个对象是不是同一个对象，有时候需比较两个对象中的值是否一致 下文笔者讲述java中==和equals区别简介说明,如下所示: ==: 基本数台达A2/B2伺服电机编码器改功率软件 台达A2/B2伺服电机编码修改
台达A2/B2伺服电机编码器改功率软件 台达A2/B2伺服电机编码修改， 用于更换编码器写匹配电机参数，更改编码器功率匹配驱动器测试维修用 YID:1958672551170439勇闯天涯6.2 整合MongoDB (NoSQL 数据库)
1. 在Spring Boot Web 工程， 添加MongoDB 依赖 <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactid> </dependency> 2. 配置MongoDB, 在application.properties 中配置MongoDB 的连【详细】Windows 10 下Boost Python的安装与使用
Boost Python的安装与使用 Windows 安装 确保VS已安装MSVC编译器和Win10 SDK 在VS的Develop Command Prompt终端中进入下载好的Boost Python文件夹 注意： 编译出的lib库与当前环境下的python是匹配的，所以如果要为anaconda下某个python编译，需要在Develop Command Prompt中conda acPython - 文件对话框
import tkinter import tkinter.filedialog def btn_click(): global p c = tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("PNG",".png")]) p = tkinter.PhotoImage(file=c) b2.config(image=p) main = tkinter.Tk() main.geometryjava-第一周
近期：这几天了解了Java的基本知识点，什么基础运算：byte b1 = 10;byte b2 = 20;// byte b3 = b1 + b2; // 该行报错，因为byte类型参与算术运算会自动提示为int，int赋值给byte可能损失精度int i3 = b1 + b2; // 应该使用int接收byte b3 = (byte) (b1 + b2;int[NOIP2016 提高组] 天天爱跑步
题面，题解就不打了，写的较好的题解。 主要是借这个题说一下如何正确的思考出来一道题： 首先样例肯定要模，在模的时候就是构建思路的过程，当然一般的小样例无论什么方法都可以得出答案（spj），能过正确的理解题面就行； 然后我们就可以顺着方案A想，看看是否有漏洞（反例）、复杂度（以这个题来说：每个人事故总结集锦-BigDecimal在金额计算中丢失精度导致的资损事故 10（一周一更）
一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。 背景 我们在使用金额计算或者展示金额的时候经常会使用BigDecimal，也是涉及金额时非常推荐的一个类型，BigDecimal自身也提供了很多构造器方法，这些构造器方法使用不当可能会造成不必要的麻烦甚UHF RFID 使用小记
1，概念 UHF：Ultra High Frequency；超高频。 RFID：Radio Frequency Identification；射频识别。 电子标签：即RFID标签，是RFID的俗称。 PDA：Personal Digital Assistant；个人数字助理。 发卡器：对卡进行读写操作的工具。 EPC：Electronic product code；电子产品代码。 2，原理 标签进入阅读器发出的BigDecimal数字计算工具类
import java.math.BigDecimal; /** * @Author * @Date 2022/4/17 * @Version 1.0 **/ public class BigDecimalUtils { public static BigDecimal doubleAdd(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDec计算几何-随机增量
计算几何-随机增量 随机增量法 随机增量法可以用来解决最小圆覆盖。 首先，我们先思考一下这个问题： 给定平面上\(n\)个点，求一个半径最小的圆去覆盖这\(n\)个点。 我们可以先设点集\(A\)的最小圆覆盖为\(c(A)\)，对于一个最小覆盖圆，它肯定满足以下性质： \(c(A)\) 是唯一的; 圆上有三【pandas】按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列（最后一种个人原创)
部分原文：使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列 (qq.com) import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'data': ['A1', 'D3', 'B2', 'C4', 'A1', 'A2', 'B2', 'B3', 'C3&#计算几何-半平面交
计算几何-半平面交 半平面 平面内的一条直线把这个平面分成两部分，每一部分对这个平面来说，都叫做半平面。包括这条直线的半平面叫做闭半平面，否则叫做开半平面。 解析式为 \(Ax + By +C >=0\)或\(Ax + By +C <=0\)。 在计算几何中用向量表示，整个题统一以向量的左侧或右侧为半平面。js 判断 数字 数组 单调递增
直接看代码 const isSorted = (nums: number[]) => { return nums.every((x, i) => i === 0 || x >= nums[i - 1]) } 如果想判断 是否是单调递减 传数组之前 数组.reverse() 反向一下 就行 测试 const nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] const nums2 = [1, 2, 3, 5,ybt 1108:向量点积计算
1108：向量点积计算 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 31749 通过数: 25128 【题目描述】 在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。给定两个nn维向量a=(a1,a2,...,an)a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn)b=(b1,b2,...,bn)，求点积a⋅b=a1b1vue keepAlive+include动态缓存
首先，做这个目的是产品多次提出页面缓存的问题，导致客户抱怨，一直没有解决，那能怎么办，只能我上了 网上找了很多方案，发现通过条件控制include的值是最好的方案，而不是之前的判断meta里面的值 使用include的方案也差不多是通过传参去判断，但是不怎么优雅，相对于新项目可以这样，但是老项目就快速高斯模糊[剪裁版]
高斯模糊函数的升级版本，带剪裁区域。 函数check_rect()是处理剪裁区域矩形。如果不打算剪裁，只需要设置left, top, right, bottom都为0就可以了；另外位图的存储格式是上下反转的，如果正常剪裁的话，只需要设置bottom为 -bottom即可。 bool check_rect(int width, int height, int&