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go实用编程-算法篇 -归并排序

一. 归并排序算法简介 归并排序算法是一种采用了分治策略的排序算法。它通过递归地先使每个子序列有序,再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列(也可以采用非递归的方式实现,效率更高一些)。归并算法是稳定和高效的排序算法(适用于复杂对象(结构体)数列的稳定排序) 二. 算法复杂度 

常见的几种算法

常见的几种算法 1.冒泡法排序 // 冒泡法排序 (一) public void Order1(ref int[] arrLen) {   int temp;   for (int i = 0; i < arrLen.Length; i++)//冒泡法排序   {     for (int j = i + 1; j < arrLen.Length; j++)

leetcode-1269 停在原地的方案数

leetcode-1269 停在原地的方案数 题目 有一个长度为 arrLen 的数组,开始有一个指针在索引 0 处。 每一步操作中,你可以将指针向左或向右移动 1 步,或者停在原地(指针不能被移动到数组范围外)。 给你两个整数 steps 和 arrLen ,请你计算并返回:在恰好执行 steps 次操作以后,指针仍然

堆排序

def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1): heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 largest = i if left < arrLen and arr[left] > arr[largest]: large

二分搜索

二分法有点类似于数学中的零点定理 如果单调直线区间左右异号,那么零点一定在这个区间内 二分检测的思想就是吧原数组的起点和终点当作区间的界,然后找中点,如果中点元素大于要找的数字,且数组是升序数组,那么中点就变成了右界,反之,重点变成左界,循环操作,直到左右界重合   代码 #includ

堆排序

二叉堆的本质是完全二叉树 大顶堆:每个节点的值都大于他的子节点 小顶堆:每个节点的值都小于他的子节点 二叉堆的根节点就是他的堆顶     堆的存储结构 虽然堆的数据结构是树,但是它并不是以链式结构存储的,而是顺序存储(数组) 通过数组下标可以定位父亲节点或者孩子节点,堆中的最后一

快速排序

快速排序类似于冒泡排序,冒泡排序是在一次排序中找出最大或者最小的数,然后将它冒出,快速排序是依次排序找出基准数的位置(或者说确定所有数的性质,大于基准数或者小于基准数),一般取数组第一个元素为基准数   过程是先确定一个基准数,然后经过一次排序,将所有大于基准的数放到基准数右边,

滑动窗口算法

给定一个整型数组和一个数字s,找到数组中的最短连续子数组,使得连续子数组的和sum>=s,返回这个最短连续子数组的长度值 如给定[2,3,1,2,4,3],s=7 答案为[4,3],返回2   第一种解法就是暴力解法,采用双循环来遍历所有的子数组,代码如下 #include<iostream> using namespace std; int G

1269. 停在原地的方案数

题目来源:1269. 停在原地的方案数 // 有一个长度为 arrLen 的数组,开始有一个指针在索引 0 处。 // 每一步操作中,你可以将指针向左或向右移动 1 步,或者停在原地(指针不能被移动到数组范围外)。 // 给你两个整数 steps 和 arrLen ,请你计算并返回:在恰好执行 steps 次

【js】Leetcode每日一题-停在原地的方案数

【js】Leetcode每日一题-停在原地的方案数 【题目描述】 有一个长度为 arrLen 的数组,开始有一个指针在索引 0 处。 每一步操作中,你可以将指针向左或向右移动 1 步,或者停在原地(指针不能被移动到数组范围外)。 给你两个整数 steps 和 arrLen ,请你计算并返回:在恰好执行 steps 次操作以

leetcode-1269. 停在原地的方案数

leetcode-1269. 停在原地的方案数 又是学习新知识的一天:动态规划打卡 有一个长度为 arrLen 的数组,开始有一个指针在索引 0 处。每一步操作中,你可以将指针向左或向右移动 1 步,或者停在原地(指针不能被移动到数组范围外)。给你两个整数 steps 和 arrLen ,请你计算并返回:在恰好执行

2021-03-31:给定一个数组arr,给定一个值v。求子数组平均值小于等于v的最长子数组长度。

2021-03-31:给定一个数组arr,给定一个值v。求子数组平均值小于等于v的最长子数组长度。 福大大 答案2021-03-31: 这道题是昨天每日一题的变种。数组每个元素减v,然后求<=0的最长子数组长度。 1.前缀和+有序表。时间复杂度O(N*lgN)。无代码。 2.滑动窗口。时间复杂度O(N)。这道题用自然

2021-03-31:给定一个数组arr,给定一个值v。求子数组平均值小于等于v的最长子数组长度。

2021-03-31:给定一个数组arr,给定一个值v。求子数组平均值小于等于v的最长子数组长度。 福大大 答案2021-03-31: 这道题是昨天每日一题的变种。数组每个元素减v,然后求<=0的最长子数组长度。1.前缀和+有序表。时间复杂度O(N*lgN)。无代码。2.滑动窗口。时间复杂度O(N)。这道题用自然智

2020-11-13:手写代码:局部最小值问题。数组无序,相邻元素不等。如何求极小值?

福哥答案2020-11-13: 二分法。有时候数组无序,同样可以采用二分法。这道题考察的是全局观,左边下降趋势,右边上升趋势,函数图像呈凹形,必有极小值。中左值和中值呈上升趋势,中值右边可以直接舍弃;中值和中右值呈下降趋势,中值左边可以直接舍弃。 golang代码如下: package class01 import (

sum递归方法X2

       求解上述递归求和,有两种实现方式, 如图所示,从第一个元素开始, def arrSum_fwd(arr): arrLen = len(arr) if arrLen == 0: return 0 else: return arr[0] + arrSum(arr[1:arrLen]) arrSum_fwd([2,4,6]) 12   从最后一个元素开始, def

Leetcode周赛164

目录 访问所有点的最小时间 思路 代码 统计参与通信的服务器 思路 代码 搜索推荐系统 思路 代码 停在原地的方案数 思路  代码 访问所有点的最小时间 思路 由于每次移动有水平方向移动一格、竖直方向移动一格和对角方向一格,而水平方向一格\(+\)竖直方向一格\(=\)对角线