首页 > TAG信息列表 > Te

机器学习—最近邻算法

kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数数以一个类型别,则该样本也属于这个类别,并具有该类别上样本的特征。该方法在确定分类决策上,只依据最近邻的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 1.鸢尾花分类问题 from sklearn.neighbors im

机器学习—支持向量机

支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合

日常记录(93)段内容

bss、data、text、heap、stack bss段存放未初始化的全局变量 data段存放已初始化的全局变量(静态内存分配) text段存放程序执行的代码 heap段是malloc等相关 stack段是局部变量 正则表达式^//\s*(\d+)\w\w匹配的内容 第一个// 2af \s表示空白内容 // 2af //j2dd //aafdsf \dfsdf

田忌赛马

http://acm.hdu.edu.cn/game/entry/problem/show.php?chapterid=1§ionid=3&problemid=4 //贪心算法 //据题目要求,有三种可能:1.上等马和上等马比,2.下等马和下等马比,3. 下等马和上等马比较 //选出最有利于田忌的一种情况 //每次比较完毕,指针后移或前移,表示已经比较过了,并统计胜负(s

linux命令绕过

linux命令绕过 test文件里的内容是'hahaha' 利用空字符、空变量、转译符 ca''t test/cat te""st cat te\st ca$@t test (Linux中$[0-9]、$*、$!、$@表示参数) a=at;b=c;d=st;e=te;$b$a $e$d(Linux中变量以英文字母,数字和下划线,首个字符不能以数字开头) 利用花括号 cat t{es,}t

Go xmas2020 学习笔记 13、Regular Expressions

课程地址 go-class-slides/xmas-2020 at trunk · matt4biz/go-class-slides (github.com) 主讲老师 Matt Holiday 正则表达式参考资料 Syntax · google/re2 Wiki (github.com) 13-Regular Expressions Simple string searches func main() { test := "Here is $1 which is $2

人工智能第四章

# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder Editor This is a temporary script file."""import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x): # 定义网络激活函数 return 1/(1+np.exp(-x))data_tr = pd.read_csv(r�

123

1. import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): # 定义网络激活函数 return 1/(1+np.exp(-x)) data_tr = pd.read_csv('C:/Users/CHEN/Documents/WeChat Files/wxid_t1xqjm4fkg2v22/FileStorage/File/2022-03/3.3 data_tr.txt&

Python常用模块 之 turtle模块——实现画太极,年末阿里百度等大厂技术面试题汇总

w.exitonclick() []( )3.可爱的动漫少女 ======================================================================= import turtle as te import time WriteStep = 15 # 贝塞尔函数的取样次数 Speed = 5 Width = 600 # 界面宽度 Height = 500 # 界面高度 Xh = 0 # 记录前

HW、SW之类的是什么意思

工业设计(ID)、结构设计(MD),硬件设计(HW)、软件设计(SW)、测试(TE)、品质保障(QA)   FW是固件设计   我把全称写出来吧。   ID=Industry Design   MD=Manufacturing Design   HW=HardWare   SW=SoftWare   FW=FirmWare   TE=Test Engineer   QA=Quality Account

1025 PAT Ranking

#include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<string> using namespace std; struct student { string bh;// int sr; int r;// int nr;// int s;// }te; int n, k, sp = 0; vector<student>t, sum;

图结构

介绍: 图是一种复杂的非线性结构,图型结构在每个节点中的元素关系是任意的,图G由两个集合V和E组成,定义G=(V,E),其中V是点的有限非空集合,E是由V的点表示的边的集合。 对于图G,可大致分成两种方式,如果每条边都有方向称为有向图,否则是无向图。 在无向图中存在一条边表示(vi,vj),称为边的两

matlab练习程序(五次多项式轨迹规划)

可以根据状态量(位置,速度,加速度)的起始和结束值列出6个方程,组成方程组解该问题。 1. 列出起始状态: 2. 列出终止状态: 3. 写成矩阵形式: 求解c即可。 下面是从横向-5米到5米的生成的路径。 代码如下: clear all;close all;clc; ts = 0;te = 10; %起始结束时间 xs = [ts^

【三点估算】

三点估算 通过考虑估算中的不确定性和风险,可以提高活动持续时间估算的准确性。这个概念源自计划评审技术( Program Evaluatio And Review Technique , PERT ),PERT 使用 3 种估算值来界定活动持续时间的近似区间: 最可能时间( Tm ):基于最可能获得的资源、最可能取得的资源生产率、对

SAP BAPI_MATERIAL_SAVEDATA保存自定义字段(包括保存自定义字段失败的解决方法)

Step1. 增强MARA表 Step2. 增强结构BAPI_TE_MARA BAPI_TE_MARAX Step3. 事务代码:OMSR 指派屏幕字段 Step4. BAPI_MATERIAL_SAVEDATA调用 DATA: LS_HEADER TYPE BAPIMATHEAD, LS_PLANT TYPE BAPI_MARC, LS_PLANTX TYPE BAPI_MARCX, LS_MESSAGE TYPE BAPIRET2. DATA:

Tennessee Eastman(TE过程) 数据集介绍及预处理

一、数据集介绍 数据集下载:https://github.com/camaramm/tennessee-eastman-profBraatz 介绍:http://depts.washington.edu/control/LARRY/TE/download.html 二、论文中的方法提炼 1. 1.《Industrial Data-Driven Monitoring Based on Incremental Learning Applied to the D

DALI通信及C语言实现

        在双碳目标下,具有调光功能的LED驱动电源是重要的分支。DALI通信常用在LED的数字调光控制中,下文将通过C语言与单片机结合,解释DALI的原理及实现方法。 一、通信原理   1.1 DALI 的物理电平信号定义如下:              9.5~22.5V: 高电平或者DALI 空闲状态    

Pat--1005 继续(3n+1)猜想

几天都没有练题了,今天就来看一道稍微复杂点的题: 卡拉兹(Callatz)猜想: 对任何一个正整数 n,如果它是偶数,那么把它砍掉一半;如果它是奇数,那么把 (3n+1) 砍掉一半。这样一直反复砍下去,最后一定在某一步得到 n=1。卡拉兹在 1950 年的世界数学家大会上公布了这个猜想,传说当时耶鲁大学

考试总结

justify-content: space-between;/* 均匀排列每个元素首个元素放置于起点,末尾元素放置于终点 */   放大镜  window.onload=function(){         var imgs=document.querySelectorAll(".small"); //获取小图         var big=document.querySelector(".bi

gson哪些符号html转义,Gson-特殊字符的转义-disableHtmlEscaping()

escapeHtmlChars属性 GsonBuilder相关方法 public GsonBuilder disableHtmlEscaping() { this.escapeHtmlChars = false; return this; } 该属性默认为true,表示会将html中的字符例如< >这样的字符处理转义掉。设置为false后,就不会转义这些字符。直接看下面的例子更直观一些 首

如何在 GPU 上优化卷积

如何在 GPU 上优化卷积 将演示如何在 TVM 中编写高性能卷积实现。正方形大小的输入张量和过滤器为例,假设卷积的输入具有大batch批量。在这个例子中,使用不同的布局存储数据,实现更好的数据局部性。缓冲区布局是 HWCN,代表高度、宽度、通道、批次。 准备和算法 对具有 256 个通道和 14

redis6.0.5之Ae阅读笔记-事件相关

****************************************************************************************** #define AE_OK 0 #define AE_ERR -1 #define AE_NONE 0 /* No events registered. */ 没有事件注册 #define AE_READABLE 1 /* Fire when descriptor is readable. */ 当

最长连续递增子序列

思路很简单,记下当前最长的子序列的开头结尾与之前找到的最长子序列的开头结尾 然后一遇到非递增的部分就比较两个子序列,修改开头结尾即可,只需扫描一遍数组,这玩意没法弄的比o(n)小吧 #include<stdio.h> int main(){ int nums[100000]; int i,n,s,e,ts,te; scanf("%d"

fp-ts函数式编程 - taskeither

前三篇的快速链接 pipe与flow option, map, flatten 与 chain either, left & right TaskEither就是Either方法的异步版本,需要异步实现的场景会用到TaskEither,如异步http请求。 代码示例如下: import axios from 'axios' import { pipe } from 'fp-ts/lib/function' import * as TE

编译原理: FIRST(x) FOLLOW(x) SELECT(x)的计算

目录FIRST的计算FOLLOW的计算SELECT的计算 FIRST的计算 first表示的是串首终结符 计算方法比较简单: 终结符开头,写入集合 空,写入集合 非终结符开头,递归向上,写入集合 例子: 表达式 FIRST集合 E->TE' ( 、id E'->+TE'|ε +、 ε T->FT' ( 、id, T'->*FT'|ε * 、ε F->