Sink

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spdlog学习笔记

说明：所有内容翻译自spdlog的wiki，受英语水平所限，有所错误或失真在所难免，如果您有更好的建议，请在博文下留言。线程安全 spdlog:: 命名空间下的是线程安全的，当loggers在不同的线程同时执行时，下述函数不应该被调用： spdlog::set_error_handler(log_err_handler); // or logger->set

java自定义stream

一、流程 1 // 自定义集合，继承ArrayList，与ArrayList没啥区别 SelfList<Apple> appleList = new SelfList<>(); import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; /** * 自定义集合，继承ArrayList，与ArrayList没啥区别 */ public class SelfList<T> ext

常用sink

HDFS Sink # sink1 a3.sinks.k1.type = hdfs a3.sinks.k1.hdfs.path = /origin_data/gmall/db/business_db/inc/%{tableName}_inc/%Y-%m-%d a3.sinks.k1.hdfs.filePrefix = db a3.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=false a3.sinks.k1.hdfs.round = false # 解决hdfs中小文件问题

Miracast技术详解（二）：RTSP协议

目录RTSP概述抓包准备WFD能力协商（Capability Negotiation）RTSP M1 MessagesRTSP M2 MessagesRTSP M3 MessagesRTSP M4 Messageswfd_video_formats格式解析Native Resolutions/Refresh Rates BitmapCEA Resolutions/Refresh Rates BitmapProfiles BitmapLevels Bitmap例子WFD会话建

练习： Flink sink to ElasticSearch

ElasticSearch package test; import bean.Stu; import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

练习： Flink sink to file

package test; import bean.Stu; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringEncoder; import org.apache.flink.core.fs.Path; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink.streaming.api.envir

flume连接加密MongoDB

现网部署需要MongoDB添加密码验证，一开始以为无法做到。看了flume-mongodb-sink插件源码，看到是有权限验证和用户名密码的。几经波折找到相关配置在flume/conf下面找到conf文件加上如下配置，重启flume即可连上加密后的flume log.sinks.sink1.authenticationEnabled = truelog.sin

日志收集Flume

一、Flume简介　　flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。　　但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露

大数据技术之Flume 第4章企业真实面试题（重点）

第4章企业真实面试题（重点） 4.1 你是如何实现Flume数据传输监控的使用第三方框架Ganglia实时监控Flume。 4.2 Flume的Source，Sink，Channel的作用？你们Source是什么类型？ 1）作用（1）Source组件是专门用来收集数据的，可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spoo

大数据技术之Flume 第1章 Flume概述

第1章 Flume概述 1.1Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。官网地址：https://flume.apache.org/ 1.2 Flume基础架构 Flume组成架构如下图所示。 1.2.1 Agent Agent是一个JVM进程，它以事件的

Flink sink 到 kafka，并行度与分区的关系

Flink 版本： 1.15.0 问题在社区看到以下问题：请教个问题哈，sink 到 kafka，采用默认的分区器，是不是每个并行度都会与kafka的partition维护一个连接比如 10 个并行度，3个 partition，那么维护的连接数总共为 10*3 个  ？是的还是一个taskManager建立一个生产者一个生产者对应多个

日志数据采集-Flume

1. 前言在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 2. Flume基本介绍 1. 概述 Flume是一个分布式、可靠、

|NO.Z.00011|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&PB级数仓.V03|---------------------------------------|PB数仓.v

[BigDataHadoop：Hadoop&PB级数仓.V03] [BigDataHadoop.PB级企业电商离线数仓][|章节二|Hadoop|会员活跃度分析：日志数据采集&hdfs sink|]一、日志采集配置：hdfs sink配置### --- 日志采集配置：hdfs sink配置 a1.sinks.k1.ty

练习 : 自定义sink mysql hbase

mysql 1 package sink; 2 3 //import com.util.Propss; 4 //import com.bean.Sku; 5 import org.apache.flink.configuration.Configuration; 6 import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction; 7 import org.apache.kafka.clients.produ

|NO.Z.00039|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&Flume.V02|-------------------------------------------|Fl

从0到1成为Flink源码Contributor之Flink编程模型(3)

前置要求 Java技术体系 Junit单元测试 Idea软件使用 Flink自建版本custom-test 带有Transformation的HelloWorld程序我们在上一篇文章的基础上增加一个MapFunction的算子操作，并运行起来 @Test public void testFlinkHelloWorld2() throws Exception { DataStreamSource<Str

Flink Sink：接收器

Flink Sink：接收器 flink代码分为三部分： 1、Source----数据源，读取数据 2、Transformation----转换，对数据进行处理，也就是算子 3、Sink----将数据发出去 Flink 将转换计算后的数据发送的地点。 Flink 常见的 Sink 大概有如下几类： 1、写入文件 2、打印出来 3、写入 socket 4、自定

练习： Flink Sink 将数据保存到 HDFS MySQL

1 import lombok.AllArgsConstructor; 2 import lombok.Data; 3 import lombok.NoArgsConstructor; 4 5 @Data 6 @NoArgsConstructor 7 @AllArgsConstructor 8 public class Sensor { 9 private String sensor_id; 10 private Long sensor_timeStamp; 11

大数据_Flink_数据处理_运行时架构7_程序结构和数据流图---Flink工作笔记0022

然后我们再来看实际上,flink对数据的处理,反应到代码上可以看到都是对DataStream的处理对吧,然后我们看,可以分成3个部分,一个是source部分,这里就是对源数据流的读取, 然后transformation这个是转换的意思对吧,是对数据流的转换,然后再看sink这个是对数据流的输出对吧. trans

大数据之_数据采集Flume_架构---Flume工作笔记004

然后我们来看flume的基础架构可以看到,其实就是,web server等产生了日志数据,比如一个日志文件,然后这个日志文件,会被作为source数据源,这个数据源是一个日志文件,也可以是一个端口数据, 然后source数据源的数据,会走到channel,通过这个通道,传输,然后最终走到,sink中去. si

Lambda 表达式详解~Stream Pipelines

前面我们已经学会如何使用Stream API，用起来真的很爽，但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密，如此强大的API是如何实现的呢？比如Pipeline是怎么执行的，每次方法调用都会导致一次迭代吗？自动并行又是怎么做到的，线程个数是多少？本节我们学习Stream流水线的原理，这是Stream实现的关键所在。

flink写入clickhouse之单表写入

flink写入clickhouse之单表写入简介 flink有一个标准的jdbc sink，提供批量，定时的提交方法。参考flink文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/datastream/jdbc/ 同时，如果设置了checkpoint，在做checkpoint时候会进行一次提交。基于这

Flink实时计算

flink计算过程：Source->Transform->Sink 整体设计消费kafka数据，解析、计算后，分两路输出 1 归档（HDFS） 2 业务应用（PG）代码实现消费kafka：FlinkKafkaConsumer<byte[]> kafkaConsumer 解析：按照协议、结构规则，构建map函数，解析并

FlinkSQL报错--jdbc java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)

背景 FlinkSql 通过jdbc连接 Mysql 解决方案需要仔细检查以下连接信息连接驱动版本(mysql8.x、mysql5.x)，连接的数据库地址、端口，连接的用户名密码等 CREATE TABLE sink_demo ( id INT primary key, name STRING, description STRING ) with( 'connector' =

Flink StreamingFileSink 文件到hdfs 文件一直处于inprogress状态无法生成正式文件

一、问题描述：任务逻辑是通过实时读取Kafka数据，一分钟计算一次数据，并利用Flink StreamingFileSink将数据落地到HDFS文件中。为了应对大促剧增的数据量，对当前运行稳定的集群进行了扩容处理，任务重启后发现写入的hdfs文件一直处于inprogress状态无法滚动生成正式文件。任