Flink实时计算
作者：互联网
flink计算过程：Source->Transform->Sink
整体设计
消费kafka数据，解析、计算后，分两路输出 1 归档（HDFS） 2 业务应用（PG）
代码实现
消费kafka：FlinkKafkaConsumer<byte[]> kafkaConsumer
解 析： 按照协议、结构规则，构建map函数，解析并输出
水 印：Flink时间语义之EventTime（事件事件）（可实现AssignerWithPunctuatedWatermarks， 也可调用WatermarkStrategy）
事件计算：业务逻辑，window划分
输 出： Sink（hdfsSink， DBSink）
说明： 事件时间：时间取数据中的时间戳字段；hdfsSink：streamingFileSink，刷写策略（检查点同步刷新，定时定长定间隔刷新（Hadoop2.6以上））
标签：hdfsSink,Flink,实时,kafka,Sink,计算,事件 来源： https://www.cnblogs.com/zslb/p/15896525.html