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scons入门（二）

判断是否需要重新编译 SCons很智能，只会编译需要编译的内容。比如我刚执行完scons，再次执行，则会提示scons: . is up to date.。 那么他是如何做到的呢？也不复杂，依赖一个Decider的方法，以及一个.sconsign.dblite文件。 默认情况下，如果文件的md5值改变了，才会重新编译。每次编译，SCons都

SCons简单入门（一）

你曾经为繁琐的makefile语法纠结过吗？你有想要摆脱VS的束缚，自己构建工程却又苦于无从下手吗？你有为同一个工程要在不同操作系统或不同平台下构建编译环境而苦恼过吗? 本文有我的选择，你的答案。 最近小试了一把用scons来构建编译环境，感觉很不错，跟大家分享一下。 先说明下什么是sco

开发环境搭建(Scons + GCC)

安装SCons SCons是一种基于python比makefile更为简单便捷的自动化构建工具，可以在Linux和Windows下随意编译。由于所使用的工具链在linux下更为方便，因此我这里使用的是linux mint20系统（基于ubuntu的轻量化发行版）。 linux mint20默认已经安装好了python3， 设置设置python3为默认pyth

Linux-交叉编译-gpsd

1. gpsd源码下载 地址：https://gpsd.gitlab.io/gpsd/index.html#downloads 点击下面的链接，可以从git库上拉取，也可以直接下载源码压缩包。 压缩包下载地址：http://download-mirror.savannah.gnu.org/releases/gpsd/ 我这里下载的是：gpsd-3.18.tar.gz 2. ubuntu 下安装交叉编

Scons 六：构建自己的Builder

Scons还可以用Builder方法来自定义编译方法，工程目录如下       SConstruct中定义了Environment以及需要用到的编译参数，编译源文件 import sys import os from SCons.Script import * from scons.SCons import * risc_path='/home/sdk/toolchain/bin' env = Environme

linux jsoncpp源码编译

1、源码下载：  https://sourceforge.net/projects/jsoncpp/ 2、解压 tar -zxvf jsoncpp-src-0.5.0.tar.gz 3、安装交叉编译工具sudo apt-get install scons     4、 scons platform=linux-gcc 生成出来的库 在libs文件夹

Scons 四

在scons中可以自己定义Builder。如下面的方式，Builder中的action来描述具体要执行的命令。 bld=Builder(action='$CC -o $TARGET -c $SOURCE') env1=Environment(BUILDERS={'Foo':bld}) 然后在Environment中通过BUILDERS来指定该build的别名。调用的时候用env1.Foo()就可以了。 在B

Scons一

Scons是依赖于python写的编译脚本，相对makefile来说，用起来更简单一些，不需要记太多的makefile语法。 安装方法： 1 安装python3， 2 执行sudo python -m pip install scons。   和makefile需要一个Makefile文件一样，Scons同样需要一个 Sconstruct文件。里面用来写编译脚本，语法和python一

SCons 的若干问题

问题 CentOS7 使用 pip 安装 SCons，默认安装位置是 /usr/local/bin/scons, 库(engine)的默认安装位置是 /usr/local/lib/python3.6/site-packages/scons，但在运行时默认的搜索 engine 的路径不包含安装路径，导致错误。 $ scons SCons import failed. Unable to find engine files i

scons: *** No SConstruct file found解决

            编译最新版本的的jsoncpp,执行指令scons platform=linux-gcc，编译出错scons: *** No SConstruct file found.File "/usr/lib/scons/SCons/Script/Main.py", line 940, in _main解决        最新版本的jsoncpp已经不支持scons进行编译，采用CMake。sco

如何将scons指向安装在主目录中的其他编译器？

我尝试编辑SConstruct以指向其他gcc编译器,但它似乎总是使用/usr/bin/gcc和/usr/bin/g中定义的编译器. env = DefaultEnvironment() env['CC'] = '/home/aaron/devel/bin/gcc' env['CXX'] = '/home/aaron/devel/bin/g++' 我究竟做错了什么？另外,有没有一种方法可以在命令行上使用

在VariantDir()环境中使用Glob()在Python中以递归方式查找文件？

如何在Python的VariantDir()环境中制作递归的Glob()？ 来自问题< Use a Glob() to find files recursively in Python?>的答案；将无法使用,因为您需要使用Glob()来获取知道VariantDir()环境的文件列表. 因此,您需要类似： import fnmatch import os matches = [] for root, dirnames,

我如何生成多行构建命令？

在SCons中,我的命令生成器创建了非常长的命令行. ID 希望能够将这些命令分为多行生成日志中的可读性. 例如我有一个像这样的SConscipt： import os # create dependency def my_cmd_generator(source, target, env, for_signature): return r'''echo its a small world after a

Python中的SCons

我想在交互式Python会话中加载SCons并以这种方式输入指令,而不是通过SConstruct或SConscript文件.这可能吗？我正在尝试将SCons功能嵌入另一个Python应用程序中.解决方法:这样看来, Just add Scons to your PYTHONPATH and import whatever you need. Copy the appropriate bi

linux-有没有办法从make调用中获取-j参数？

可以说我打电话给： make -j 5 在我的Makefile中有没有办法获取-j参数？ 我的目标是从Makefile中调用scons,以保持使用多个作业来加快编译速度的能力. 就像是： # The Makefile all: scons -j ${GET_J_PARAMETER} 谢谢. 脚注：我知道我最好直接调用scons,但是我工作的一些开发人员

【转载】scons基础用法介绍举例

原文链接：https://www.cnblogs.com/blueoverflow/p/4913766.html#_lab2_3_3 读目录(Content) 1.概述 2.scons文件 3.scons的命令行参数 4.SConstruct提供的方法 4.1 Program：生成可执行文件 4.2 Object：生成目标文件 4.3 Library：生成静态/动态库文件 4.4 S

c – SCons无法选择编译器(MinGW)

参见英文答案 > How to tell scons to use MinGW instead of MSVC                                    2个 我有一个简单的SConstruct文件,其中包含以下代码 path = ['C:\\MinGW\\bin'] env = Environment(ENV = {'PATH' : path}) Program(

python – SCons问题 – 不了解Variables类

我正在为一个项目开发一个SConstruct构建文件,我正在尝试从Options更新到Variables,因为不推荐使用Options.我不明白如何使用变量.我有0 python经验,这可能有助于此. 例如,我有这个： opts = Variables() opts.Add('fcgi',0) print opts['fcgi'] 但是我收到一个错误： AttributeErro

python函数生成源的SCons和依赖项

编辑完全重写的例子,问题是一样的. 我有SConsctruct文件： env = Environment() def write_main( out ): out.write(""" #include <iostream> int main(int argc, char **argv) {{ std::cout << &qu

python – 无法运行scons获取导入错误

我已经安装了scons 2.3.2并且有python 2.4. 当我运行scons时,我看到以下错误： scons Import failed. Unable to find SCons files in: /usr/bin/../engine /usr/bin/scons-local-2.3.2 /usr/bin/scons-local /usr/lib/scons-2.3.2 /usr/lib/scons-2.3.2 /usr/local/lib

c – Visual Studio命令编译器强制64位编译

我试图在Windows VS命令提示符中构建可执行文件和一些相关的dll.该项目附带一个scons文件,所以我只需在VS Cmd提示符中输入scons即可. 可执行文件正在“x86”VS Cmd提示符中构建.但是,运行时,可执行文件不是32位(使用任务管理器确认.)我的同事使用scons文件在他的64位计算机上构建

如何让SCons不包含zip文件中的基础目录？

SCons提供了一个Zip构建器,用于从文件组生成zip文件. 例如,假设我们有一个文件夹foo,如下所示： foo/ foo/blah.txt 我们从文件夹foo创建zip文件foo.zip： env.Zip('foo.zip', 'foo/') 这会产生一个zip文件： $unzip -l foo.zip Archive: foo.zip foo/ foo/foo.txt 但是,假设

c – 为什么在dlopen’d函数内传递std :: any的std :: any_cast会引发错误

我正在玩c 17和插件,我遇到了一个我无法解决的错误.在下面的MWE中,我可以调用一个带有std :: any的本地函数,当我尝试读取内容时,一切都按预期工作.当我通过插件(dlopen)加载这个完全相同的函数时,它正确地看到了any上的类型,但它不能std :: any_cast内容. 在弄清楚导致此错误的原

python – 从Scons控制distutils

我有一个C库,我使用Scons构建,最终链接到(除其他外)Python扩展. 一旦我用scons构建了库,我就编写了一个标准的setup.py脚本,我调用它来构建和安装扩展. 我的主要问题是setup.py无法识别库的重建时间(仅当扩展代码已更改时),所以每次重建库时,我都必须“清理”扩展,然后再重新构建它

在android上编译需要stl的库

我正在尝试使用android ndk为Android模拟器的x86发行版构建一个库.该库使用scons进行构建,并具有一堆stl和boost依赖项.到目前为止,我已将–cxx和–cc设置为随android工具链一起提供的编译器,并将gcc的sysroot设置为ndk附带的平台特定根. 现在,我得到的错误就像是错误：ctime：没有这样