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【django学习-15】ORM简介与数据表操作
ORM概念：对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 ORM优缺点： 优点： 1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。 2 可以避免一些新手程序猿写sqlORM增删改查并发性能测试2
前言 上一篇《ORM增删改查并发性能测试》出现了点小失误，有的输出SQL日志的代码没有禁用，数据库连接字符串可能有问题。统一环境，统一代码后，重新写一篇。 这次重点是并发性能测试，真不是为了diss其它ORM，开始是因为我写的Dapper.LiteSql高并发场景下存在BUG，才写了这个测试，经过修改优化，正反向查询进阶操作、聚合查询、分组查询、F与Q查询、ORM查询优化
目录正反向查询进阶操作聚合查询1.使用聚合函数之前需要导入模块2.聚合函数的使用3.关键字aggregate分组查询1.分组查询2.返回值3.分组查询关键字分组练习题F与Q查询F查询Q查询Q查询的进阶用法ORM查询优化1.ORM查询优化之only（单表）2.ORM查询优化之defer（单表）3.ORM查询优化之select_rdjango ORM常见查询关键字与外键字段数据操作
今日内容 表查询数据准备及测试环境搭建 1.django自带一个sqllite3小型数据库 该数据库功能非常有限 并且针对日期类型的数据兼容性很差 2.django切换MySQL数据 针对django1.X 版本 import pumysql pymysql.install_as_MySQLdb() django2.X 3.X 4.X 版本需要下载一个脚本Django ORM 常用字段和表查询
表查询数据准备及测试环境搭建 sqllite3 django自带sqllite3小型数据库 该数据库功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差 django切换MySQL数据 django1.x 版本的 需要在__init__文件导入模块 import pymysql pymysql.install__as_MYSQLdb() django2.x/3.x/4.x 在终端下表查询数据准备及测试环境搭建、ORM多表查询
目录上周内容回顾视图层模块层今日内容详细一、表查询数据准备及测试环境搭建1.django自带一个sqlite3小型数据库2.django切换MySQL数据3.定义模型类4.数据库的迁移命令（模型类 >>> 表）makemigrations：把我们写的model生成数据库迁移文件migrate：将迁移文件集同步到数据库中5.模型层测Swoole实战之手撸HttpServer框架 19 ORM整合（1）初步封装Laravel ORM库、基本查询、使用模型
视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV14E411t7T4?p=28&spm_id_from=pageDriver&vd_source=4a69745b599dffec877b0fcfe130b092 1 封装 composer require illuminate/database 文档 https://laravelacademy.org/post/19521.html https://laravelacademy.org/post/126.hdjango版本配置问题，静态文件，orm，orm的使用
django版本配置问题解决及其他django初始配置 静态文件及相关配置 静态文件 static 动态解析static配置 请求方法(GET POST) request对象方法 pycharm链接MySQL数据库 django链接MySQL django orm orm语法 orm外键关联 django版本配置问题解决及其MyBatis的基本介绍及优势
MyBatis 的历史由来 Mybatis 原本是 Apache 软件基金会的一个开源项目叫做 iBatis ，2010 年这个项目由 Apache 迁移到了 google code 管理才改名为 Mybatis，2013 年又迁移到了 GitHub。 iBatis 一词来源于 internet 和 abatis 的组合,是一个由 Clinton Begin 在 2001 年发起的开放源轻量级ORM LiteSql
最近几天，又在NuGet上发了一个版本，主要是把旧接口名称FindXXXBySql修改为QueryXXX，因为我发现Dapper及其扩展，以及其它写SQL的ORM，都是QueryXXX，既然这样，接口名称就修改成和大家的习惯一致。 没人用 下载量惨不忍睹，看来，不会有什么人用了。简单分析一下原因，1.大家不再喜欢写SQL；2.不会宣tortoise orm
反向代码提示：在使用外键的时候，我们需要获取到反向代码提示（即被绑定的model查询绑定model），这个时候需要使用relation字段来提示，（其实你不加也没啥关系，只是个提示作用，在django里面是编辑器和插件提前内置了相关字段所以不用手写）示例代码如下： from tortoise.models import Model from.NET ORM 操作ClickHouse数据库
ClickHouse应用场景 ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse。 cldjango ORM定义实现链表结构
需求场景 各种链表使用场景, 如单串, 双端链表等 需求描述 实现阶段间串联的可前进后退的关系模型 逻辑分析 节点间串联. 主要需要控制的是前节点和后节点的顺序关系 以及插入或删除节点时的一些操作 代码实现 """ Stage """ from django.db import models class Stage(modelsDjango orm的managed参数
Django orm的managed参数 如果一张表不是在django的models.py中创建表，而是该表由cmd或者Navicat或者其他方式创建的，或者该表是一个视图，那么也可以在models.py里写上该表的参数，和数据库中的该表/视图做上映射关系，但是要指定managed=False(不创建表)这个参数，然后就可以继续使用djangDjango-orm操作--补充
一、配置 首先我的项目结构是: 项目名: book有两个appbookmanage、booktestone 1.1 项目准备 settings.py中注册应用添加数据库配置 book/settings.py 书籍名称字段：name 根据人物表结构设计模型类： 模型类 .django的ORM操作
二 单表操作 创建表 1 创建模型 创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型： from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64) pub_dat常用轻量级ORM简介
ORM是什么 1、ORM是对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换 2、ORM的由来：面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数LiteSql-一款轻量级ORM
之前写的DBHelper，名称确实太Low，就改了个名，叫LiteSql，本来想叫SqlShuttle(SQL一把梭)，奈何单词太长。 有两个版本，一个是LiteSql，一个是Dapper.LiteSql，LiteSql底层用的是ADO.NET，Dapper.LiteSql底层用的是Dapper，提供的接口和功能是一样的。 Dapper.LiteSql算是Dapper扩展。 简介 一款使django ORM 序列化 操作
ORM ''' filter示例使用 ''' ''' res = Xyuser.objects.filter(id=request.data.get('id'), role_id__in=(2, 5)).update(is_active=0) instance = Xyuser.objects.filter(id=request.data.get('id')).first()django orm values别名
# 取别名方法一 a1 = Book.objects.filter().extra(select={'title2': 'title', 'category2': 'category'}).values("title2", "category2") print('这是a1',a1) # 取别名方二 from django.db.models import F a220.Django ORM进阶应用
本教程的《Django ORM模块精讲》一节中，我们对 Django 的 ORM 模块进行了详细的介绍，那么 ORM 框架如何配合项目使用呢？本章将围绕 index 应用，首先创建应用所需要的 Models 数据表，之后介绍 ORM API 的相关使用方法，最后讲解如何通过 admin 后台管理系统实现对数据表的增删改查。由于JPA和Hibernate有哪些区别？JPA可以支持动态SQL吗？
JPA本身是一种规范，它的本质是一种ORM规范（不是ORM框架，因为JPA并未提供ORM实现，只是制定了规范）因为JPA是一种规范， 所以，只是提供了一些相关的接口，但是接口并不能直接使用，JPA底层需要某种JPA实现，Hibernate 是 JPA 的一个实现集。JPA 是根据实体类的注解来创建对应的表和字段，如果需SqlSugar 和 FreeSql 以及 EF Core 我的最终选择
从JAVA转C# 就让我爱上了C#的语法，特别是C#的ORM框架 EF Core （不推荐） 优点： 微软官方ORM 功能强大 文档齐全 缺点： 1.复杂查询生成的SQL语句性能太差 2.很多常用功能缺失，需要自已封装 3.批量操作性能差 4.原生SQL支持不友好 SqlSugar ORM （推荐） 优点： 企业项目：果糖大数据 文档齐全：是我ORM框架2-数据库操作
数据库操作 操作对象： orm/view.py # orm为创建的子应用 from django.db import models # 模型类必须要直接或者间接继承于 models.Model class BaseModel(models.Model): created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间") # SQL：crea新版Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate的踩坑指南（2022.07）
一、版本环境 看了很多文章，没有写清楚环境的版本，导致解决方案根本对不上号，所以我先把本人使用的主要模块版本列出来 Flask==2.1.3 Flask-Migrate==3.1.0 Flask-Script==2.0.6 Flask-SQLAlchemy==2.5.1 本人开发环境为Windows + VSCode 二、遇到的问题 一开始，我按照网上的大部分教