django ORM常见查询关键字与外键字段数据操作
作者：互联网
今日内容
表查询数据准备及测试环境搭建
1.django自带一个sqllite3小型数据库
该数据库功能非常有限 并且针对日期类型的数据兼容性很差
2.django切换MySQL数据
针对django1.X 版本
import pumysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
django2.X 3.X 4.X 版本需要下载一个脚本文件
pip install mysqlclient
3.定义模型类
class User(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True, validators='编号')
name = models.CharField(max_length=32, validators='姓名')
age = models.IntegerField(validators='年龄')
join_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, validators='日期')
"""
日期字段重要参数
aotu_now:每次操作数据并保存都会更新当前时间
aotu_now_add:只有在创建数据那一刻自动获取当前时间 之后不人为更改则不变
"""
4.执行数据库迁移命令(模型类>>>:表)
python36 manage.py makemigrations
python36 manage.py migrate
5.模型层测试环境准备
方式一:在任意空的py文件中准备环境
import os
def main():
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'day59_django.settings')
import django
django.setup()
from app01 import models
print(models.User.objects.filter())
if __name__ == '__main__':
main()
方式二:pycharm提供测试环境
Python consile命令行测试环境
ORM常见查询关键字
"""
1.当需要查询数据主键字段值的时候 可以使用pk忽略掉数据字段真正的名字
2.在模型类中可以定义一个__str__方法 便于后续数据对象被打印展示的是查看方便
3.Queryset中如果是列表套对象那么直接for循环和索引取值但是索引不支持负数
4.虽然queryset支持索引但是当queryset没有数据的时候索引会报错 推荐使用first
1.create()
创建数据的两种方式
models.User.objects.create(name='joker',age=20)
user_obj = models.User(name='kevin',age=26)
user_obj.save()
2.update()
更新数据
3.delete
删除数据
"""
1.filter()
筛选数据 返回的是一个QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
1.括号内不写查询条件默认查所有
2.括号内可以填写条件 并且支持多个 条件与条件逗号隔开 默认是and关系
2.all()
查询所有数据 返回的是一个QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
3.first()
获取QuerySet中第一个数据对象 如果没有则返回None
4.last()
获取QuerySet中最后一个数据对象 如果没有则返回None
5.get()
直接根据条件查询具体的数据对象 但是条件不存在直接报错 不推荐使用
6.values()
指定查询字段 结果是QuerySet(可以看成列表套字典)
7.values_list()
指定查询字段 结果是QuerySet(可以看成列表套元组)
8.order_by()
指定字段排序 默认是升序 在字段前加负号则为降序 并且支持多个字段排序
9.count()
统计orm查询之后结果集中的数据格式
10.distinct()
针对重复的数据集进行去重 一定要注意数据对象中的主键
11.exclude()
针对括号内的条件取反进行数据查询 QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
12.reverse()
针对已经排了序的结果集做颠倒
13.exists()
判断查询结果集是否有数据 返回布尔值 但是几乎不用因为所有数据自带布尔值
14.raw()
执行SQL语句
res = models.User.objects.raw(select * from app01_user)
还可以借助于模块
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("insert into hello_author(name) VALUES ('新增数据')")
cursor.execute("update hello_author set name='jason' WHERE name='修改数据'")
cursor.execute("delete from hello_author where name='删除数据'")
cursor.execute("select * from hello_author") # 查看数据
cursor.fetchone()
cursor.fetchall()
神奇双下划线的查询
1.比较运算符
字段__gt 大于
字段__lt 小于
字段__gte 大于等于
字段__lte 小于等于
2.成员运算符
字段__in
3.范围查询(数字)
字段__range
4.模糊查询
字段__contains 不忽略大小写
字段__icontains 忽略大小写
5.日期处理
字段__year 年
字段__month 月
字段__day 日
使用
1 年龄大于20岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__gt=20)
print(res)
2.年龄小于20岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__lt=)
print(res)
3.大于等于25岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__gte=25)
print(res)
4.小于等于25岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__lte=25)
print(res)
5.年龄是18 或者22 或者38的数据
res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
print(res)
6.年龄在18到38岁之间的数据 首尾都要
res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
print(res)
7.查询出名字里面含有j的数据 模糊查询
res = models.User.objects.filter(name__contains='j')
print(res)
查看ORM底层SQL语句
方式一
如果是QuerySet对象 那么可以通过直接点query查看SQL语句
方式二
配置文件配置 打印所有的ORM操作对应的SQL语句 将下面代码拷贝到配置文件里
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
ORM外键字段创建
一对多
ORM中外键字段建在多的一方
会自动添加_id后缀
多对多
ORM中有三种创建多对多字段的方式
方式1:直接在查询频率较高的表中填写字段即可 自动创建第三张关系表
方式2:自己创建第三张关系表
方式3:自己创建第三张关系表 但是还是要orm多对多字段做关联
一对一
ORM中外键字段建在查询频率较高的表中
会自动添加_id后缀
django1.X 针对 models.ForeignKey() models.OneToOneField()不需要on_delete
django2.X 3.X 针对 models.ForeignKey() models.OneToOneField()则需要添加on_delete参数
外键字段数据操作
1.创建表
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # 总共八位 小数点后面占两位
publish_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE) # 一对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=255)
1.一对多
models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
方式一:直接给实际字段添加关联数据值 publish_id=1
models.Book.objects.create(title='python从入门到放弃'，price='29888',publish_id=1)
方式二:间接使用外键虚拟字段添加数据对象 publish=publish_obj
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='python从入门到放弃'，price='29888',publish_id=publish_obj)
2.一对一
models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
方式一:直接给实际字段添加关联数据值 publish_id=1
方式二:间接使用外键虚拟字段添加数据对象 publish=publish_obj
3.多对多
author_detail=authorDetail_obj
models.ManyToManyField(to='Author')
add给第三张关系表添加数据
括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.authors) # 就类似于你已经到了第三张关系表了
# book_obj.authors.add(1) # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1的作者
# book_obj.authors.add(2,3) # 支持绑定多个
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
remove删除数据
括号内即可以填写数字值也可以填写数据对象 支持多个
# book_obj.authors.remove(2)
# book_obj.authors.remove(1,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
set修改数据
括号内必须传一个可迭代对象 该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
# book_obj.authors.set([1,2]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# book_obj.authors.set([3]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1]) # 括号内必须给一个可迭代对象(支持for循环)
clear清空指定数据
括号内不要加任何参数
# 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
book_obj.authors.clear()
正反向概念
正反向的概念核心就在于外键字段在谁手上
正向查询
通过书查询出版社 外键字段在书表中
反向查询
通过出版社查询书 外键字段不在出版社表中
ORM跨表查询口诀>>>:正向查询按外键字段 反向查询按表名小写
基于对象的跨表查询(字查询)
基于对象的正向跨表查询
1.查询主键为1的书籍对应的出版社(书>>>出版社)
# 1.1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 1.2.以对象为基准 思考正反向概念(书查出版社 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.publish)
2.查询主键为3的书籍对应的作者(书>>>作者)
# 2.1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# 2.2.以对象为基准 思考正反向概念(书查作者 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
3.查询jason的作者详情
# 3.1.先根据条件查询数据对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# 3.2.以对象为基准 思考正反向概念
print(author_obj.author_detail)
"""
正向什么时候需要加.all()
当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
如果是一个则直接拿到数据对象
book_obj.publish
book_obj.authors.all()
author_obj.author_detail
"""
基于对象的反向跨表查询
4.查询南方出版社出版的书籍
# 4.1.先拿出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').first()
# 4.2.思考正反向
# print(publish_obj.book)
# print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
5.查询jason写过的书
# 5.1.先拿作者对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# 5.2.思考正反向
# print(author_obj.book)
# print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
6.查询电话是110的作者
# 6.1.先拿作者详情对象
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
# 6.2.思考正反向
print(author_detail_obj.author)
"""
反向查询的时候
当查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
当结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
"""
基于双下划线的跨表查询(连表操作)
基于双下划线的正向跨表查询
1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
2.查询主键为3的书籍对应的作者姓名及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('authors__name', 'title')
print(res)
3.查询jason的作者的电话号码和地址
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
print(res)
基于双下划线的反向跨表查询
4.查询南方出版社出版的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title','book__price')
print(res)
5.查询jason写过的书的名称和日期
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title','book__publish_time')
print(res)
6.查询电话是110的作者姓名和年龄
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('author__name','author__age')
print(res)
"""
"""
标签：__,obj,objects,author,models,外键,django,ORM,查询 来源： https://www.cnblogs.com/lisony/p/16660146.html