表查询数据准备及测试环境搭建、ORM多表查询
作者:互联网
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上周内容回顾
视图层
1.小白必会三板斧
render、HttpResponse、reverse
视图函数必须返回一个HttpResponse对象
三板斧本质上返回的都是HttpResponse对象
2.JsonResponse
相当于json模块 + HttpResponse
重点:通过源码以及掌握的知识推导未知的知识
3.文件数据
前端form表单需要指定两个属性
method = 'post'
enctype = 'xxx/form-data'
后端通过request对象属性获取数据
request.POST
request.FILES
4.FBV和CBV
·FBV 基于函数的视图
def index(request):
return HttpReponse类的对象
path('index/',index)
·CBV 基于类的视图
from django import views
class MyLogin(views.view):
def get(self,request):
return HttpResponse类的对象
def post(self,request):
return HttpResponse类的对象
path('login/',MyLogin.as_view())
5.CBV源码分析
class View(...):
@classonlymethod
def as_view(cls,...):
def view(...):
obj = cls(...)
obj.dispatch(...)
def dispatch(...):
if request.method.lower in list('八个请求方式'):
handler = getattr(obj,request.method.lower())
hanlder
模块层
1.模板语法传值的两种方式
指名道姓的传:{'data':data1}
一次性一起传:locals()
2.模板语法传值特征
针对可以加括号调用的会自动加括号调用(不支持传参)
3.模板语法过滤器(内置函数)
{{ 数据对象|过滤器名字:参数 }}
# 过滤器名字:length/add/filesizeformat/slice/safe
from django.utils.safe_string import mark_safe
res = mark_safe('对前端的修改内容')
'''基于django的全栈开发,html页面内容不一定非要在html页面上写'''
4.模板语法标签(流程控制)
{% if %} {% for %}
5.自定义过滤器、标签、inclusion_tag
·在应用下创建templatetags文件夹
·在文件夹内创建任意py文件
·py文件内先编写两行固定的代码
from django.template import Library
register = Library()
@register.filter()
@register.simple_tag()
@register.inclusion_tag()
6.模板的继承与导入
{% block 区域名 %}
母版内容
{% endblock %}
{% extends '母版名称' %}
子版内容
{% endblock %}
ps:为了提升母版的扩展性,页面上只要有三个区域:
样式区 内容区 编码区
{% include 'html文件名' %}
今日内容详细
一、表查询数据准备及测试环境搭建
1.django自带一个sqlite3小型数据库
该数据库的功能非常有限,并且针对日期类型的数据兼容性很差
2.django切换MySQL数据
django版本 | 操作 |
---|---|
django1.X | import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() |
django2.X 、3.X 、4.X | pip install mysqlclient |
3.定义模型类
class User(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True, verbose_name='编号')
# verbose_name='编号' 相当于是数据库的 comment 注释字段
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
join_time = models.DateField(auto_now_add=True)
# DateField:年月日,DateTimeField:年月日时分秒
'''
字段日期的重要参数:
auto_now:每次操作数据并保存都会自动更新当前时间
auto_now_add:只在创建数据的那一刻字段获取当前时间,之后如果不人为更改则不变
'''
4.数据库的迁移命令(模型类 >>> 表)
makemigrations:把我们写的model生成数据库迁移文件
将对数据库的操作,以文件的形式记录下来,方便以后检查、调用、重做等等。
migrate:将迁移文件集同步到数据库中
将对数据库的更改,主要是数据表设计的更改,在数据库中真实执行。
例如,新建、修改、删除数据表,新增、修改、删除某数据表内的字段等等。
5.模型层测试环境准备
方式1:在任意空的py文件中准备环境
import os
def main():
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'sep5.settings')
import django
django.setup()
from app01 import models
print(models.User.objects.filter())
if __name__ == '__main__':
main()
方式2:pycharm提供测试环境
python console命令行测试环境
二、ORM常见关键字查询
1.前提
1.当需要查询数据主键字段值的时候,可以用pk代替主键字段名
2.在模型类中定义一个__str__方法,便于后续数据对象被打印展示的时候查看
3.queryset中如果是列表套对象,那么可以直接for循环和索引取值,但是索引不支持负数
4.虽然queryset支持索引,但是当queryset被索引不存在的数据时会报错,所以推荐使用first()
5.操作表的方法
create()
创建数据,返回值就是当前创建的数据对象
res = models.User.objects.create(name='jason', age=35)
print(res.name) # jason
print(res.age) # 18
print(res.join_time) # 2022-09-05
print(res.uid) # 4
print(res.pk) # 4
ps:还可以利用类实例化对象然后调用save方法创建
update()
更新数据
delete()
删除数据
2.常见查询关键字
1.filter()
筛选数据,返回值是一个queryset(可以看成是列表套数据对象)
1.1.括号内不写查询条件,默认就是查询所有
1.2.括号内可以填写条件,并且支持多个,逗号隔开,默认是and关系
2.all()
查询所有数据,返回值是一个queryset(可以看成是列表套数据对象)
3.first()
获取queryset中的第一个数据对象,如果为空则返回None
4.last()
获取queryset中的最后一个数据对象,如果为空则返回None
5.get()
直接根据指定的条件查询具体的数据对象,但是条件不存在直接报错,不推荐使用
6.values()
指定查询字段,结果是queryset(可以看成是列表套字典数据)
7.values_list()
指定查询字段,结果是queryset(可以看成是列表套元组数据)
8.order_by()
指定字段排序,默认是升序,在字段前加负号-则为降序,并且支持多个字段排序
9.count()
统计ORM查询之后结果集中的数据格式
10.distinct()
针对重复数据集进行去重,一定要注意数据对象中的主键
11.exclude()
针对括号内的条件取反,进行数据查询,queryset(可以看成是列表套数据对象)
12.reverse()
针对已经排了序的结果集做颠倒
13.exists()
判断查询结果是否有数据集,返回布尔值,但是几乎不用,因为所有数据自带布尔值
14.raw()
执行SQL语句,还可以借助于模块
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute()
cursor.fetchone()
cursor.fetchall()
三、神奇的双下划线的查询
代码 | 说明 |
---|---|
字段__gt | 大于 |
字段__lt | 小于 |
字段__gte | 大于等于 |
字段__lte | 小于等于 |
字段__in | 成员运算 |
字段__range | 范围查询 |
字段__contains | 不忽略大小写 |
字段__icontains | 忽略大小写 |
字段__year | 年 |
字段__month | 月 |
字段__day | 日 |
四、查看ORM底层SQL
方式一:
如果是queryset对象,
可以直接点query查看SQL语句
方式二:
配置文件配置,打印所有的orm操作对应的SQL语句,直接拷贝即可
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
五、ORM外键字段创建
1.一对多
ORM中外键字段建在多的一方
models.ForeignKey()
会自动添加_id后缀
2.多对多
ORM中有三种创建多对字段的方式
models.ManyToManyField()
方式1:直接在查询频率较高的表中填写字段即可,自动创建第三张表
方式2:自己创建第三张表
方式3:自己创建第三章关系表,但是还要ORM多对多字段做关联
3.一对一
ORM中外键字段建在查询频率较高的表中
models.OneToOneField()
会自动添加_id后缀
django1.X
针对 models.ForeignKey()、models.OneToOneField()
不需要on_delete
django2.X 3.X 啧需要添加on_delete参数
六、外键字段数据操作
models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
方式1:直接给实际字段添加关联数据值
publish_id = 1
方式2:间接使用外键虚拟字段添加数据对象
publish = publish_obj
models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)
方式1:直接给实际字段添加关联数据值
author_detail_id = 1
方式2:间接使用外键虚拟字段添加数据对象
author_detail = authorDetail_obj
models.ManyToManyField(to='Author')
add():添加数据
括号内可以填写数字值,也可以填写数据对象,支持多个
remove():删除数据
括号内可以填写数据值,也可以填写数据对象,支持多个
set():修改数据
括号内必须是可迭代对象
clear():清空指定数据
括号内不需要任何参数
七、正反向概念
1.正反向的概念核心
在于外键字段在哪
2.正向查询
通过书查询出版社,外键字段在书表中
3.反向查询
通过出版社查询书,外键字段不在出版社表中
4.ORM跨表查询口诀
正向查询按外键字段,反向查询按表名小写
八、基于对象的跨表查询(子查询)
1.基于对象的正向跨表查询
# 查询主键为1的书籍对应的出版社(书>>>出版社)
1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
2.以对象为基准 思考正反向概念(书查出版社 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.publish)
# 查询主键为3的书籍对应的作者(书>>>作者)
1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
2.以对象为基准 思考正反向概念(书查作者 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
# 查询jason的作者详情
1.先根据条件查询数据对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
2.以对象为基准 思考正反向概念
print(author_obj.author_detail)
2.基于对象的反向查询
# 查询南方出版社出版的书籍
1.先拿出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').first()
2.思考正反向
# print(publish_obj.book)
# print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 查询jason写过的书
1.先拿作者对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
2.思考正反向
# print(author_obj.book)
# print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
# 查询电话是110的作者
1.先拿作者详情对象
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
2.思考正反向
print(author_detail_obj.author)
九、基于双下划线的跨表查询(连表操作)
1.基于双下划线的正向跨表查询
# 查询主键为1的书籍对应的出版社名称及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
# 查询主键为3的书籍对应的作者姓名及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('authors__name', 'title')
print(res)
# 查询jason的作者的电话号码和地址
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
print(res)
2.基于双下划线的反向跨表查询
# 查询南方出版社出版的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title','book__price')
# print(res)
# 查询jason写过的书的名称和日期
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title','book__publish_time')
# print(res)
# 查询电话是110的作者姓名和年龄
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('author__name','author__age')
print(res)
十、研究ORM跨表本质
# 查询主键为1的书籍对应的作者电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
小知识
1.settings里的设置,如果将来在服务器上打开django,所有业务对外开放
DEBUG = True
ALLOWED_HOSTS = []
改成
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['*']
# 加*表示允许所有服务器访问
标签:__,多表,models,res,查询,ORM,print,obj 来源: https://www.cnblogs.com/Zhang614/p/16659676.html