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SaaS化MR直播正式上线！保利威开启轻量化虚拟直播时代
今年3月份，保利威在Service+战略会上发布了SaaS化的MR直播系统。 坦白说，包括小编在内的绝大多数保利威人，都觉得这“事”没想象中的那么简单。 ▲ 保利威发布SaaS化的MR直播 然而，小编确确实实被保利威的技术突破狠狠“打”了一次脸。（但也很高兴） 如今，就让小编带领podman（无根用户管理podman）
用户操作在允许没有root特权的用户运行Podman之前，管理员必须安装或构建Podman并完成以下配置cgroup V2Linux内核功能允许用户限制普通用户容器可以使用的资源，如果使用cgroupV2启用了运行Podman的Linux发行版，则可能需要更改默认的OCI运行时。某些较旧的版本runc不适用于cgroupV2，必podman对容器映像签名和分发
目录熟悉podman如何使用 Podman 对容器映像进行签名和分发 熟悉podman 此示例容器将运行一个非常基本的 httpd 服务器，该服务器仅为其索引页提供服务 [root@mr ~]# podman ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES [root@mr ~]# po"蔚来杯"2022牛客暑期多校训练营5补题 B, C, F, G, H, K
G KFC Crazy Thursday 马拉车算法 题意： 给定一个字符串，问有多少个以K或者F或者C结尾的回文子串。 思路： 马拉车算法，求出len。 利用区间加法获得总和即可。 也就是（直接看代码更容易理解）对于新串在i处“+1”，在i+len[i]+1处“-1”。因为这个区间内的字符都有某个以他为结尾的回文串。lamp
lamp 目录1. lamp简介2. web服务器工作流程2.1 cgi与fastcgi2.2 httpd与php结合的方式2.3 web工作流程3. lamp平台搭建3.1 安装httpd3.2 安装mysql3.3 安装php 1. lamp简介 有了前面学习的知识的铺垫，今天可以来学习下第一个常用的web架构了。 所谓lamp，其实就是由Linux+Apache+Mysq压缩机制
MR压缩的地方 Mapper的输入： MR程序输入的数据源文件是一个压缩包，不需要设置、 Mapper的输出： 开启压缩机制并且指定压缩使用的算法机制 Reducer的输出： 开启压缩机制并且指定压缩使用的算法机制mysql进阶
mysql进阶 目录1. 二进制格式mysql安装2. mysql配置文件2.1 数据库密码破解：3. 多表联合查询3.1 什么是多表联合查询3.2 交叉连接（CROSS JOIN）3.2.1 笛卡尔积3.2.2 交叉连接 1. 二进制格式mysql安装 1.下载二进制格式的mysql软件包 [root@mr ~]# wget https://downloads.mysql.com/Apache源码安装
目录1. 下载编译工具和源码包及其依赖包2. 安装apr3. 安装apr-util4. 安装httpd5. 服务80端口 1. 下载编译工具和源码包及其依赖包 下载编译工具 [root@mr ~]# dnf -y install gcc gcc-c++ make wget CentOS Stream 8 - AppStream 18 kB/s |大数据面试题V3.0
Hadoop基础 介绍下Hadoop 分布式系统架构。开发分布式程序。利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop的特点 高可靠性 高效性 高可扩展性 高容错性 低成本 说下Hadoop生态圈组件及其作用 1，HDFS (分布式文件系统） 2，资源管理器（YARN 和 mesos） 3，mapreduce（分布式计算框借刀剑神域浅谈MR现状、未来发展与观点
Chapter 1 辨析 VR/AR/MR 混合现实 ( Mixed Reality ) 是继虚拟现实 ( Virtual Reality ) 和增强现实 ( Augmented Reality ) 之后的又一种观看与输入方法的呈现方法，按照笔者的理解，混合现实是增强现实的一种高级表现形式。 用户在体验虚拟现实时，通常是在程序指定的一个空间范围内，MIT 6.824(Spring 2020) Lab1: MapReduce 文档翻译
首发于公众号：努力学习的阿新 前言 大家好，这里是阿新。 MIT 6.824 是麻省理工大学开设的一门关于分布式系统的明星课程，共包含四个配套实验，实验的含金量很高，十分适合作为校招生的项目经历，在文章《2022 双非应届 CS 硕士校招上岸字节跳动（校招总结）》中，我也将其推荐给了各位读者。但由SQL与Database
SQL-Structured Query Language 语言简洁，易学易用 DDL：Create、Drop、Alter DML：ISUD（Insert、Select、Update、Delete） 权限 Grant、Revoke 场景 olap（Analysis） oltp（Transaction） Database BigData Hadoop生态查询引擎 组件 定位 架构 开发语言 存储 元数据 查询 安装Hadoop MR 和 Spark 的相同点和不同点？
Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构，只有 map 和 reduce 两种操作，表达能力比较欠缺，而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs，造成大量的磁盘 io 读写操作，所以适合高时延环境下批处理计算的应用； Spark 是基于内存的分布式计算架构，提供更加丰富的数据集操作类型，主要分成转化操作和行动操作Mr-robot
下载好虚拟机后导入，网络设置为桥接模式，启动虚拟机 获取靶机IP地址 先看下本机ip，然后nmap扫下内网地址寻找靶机ip nmap扫描到地址为192.168.195.77 信息收集 访问下web服务，是一套比较炫酷的页面，很有黑客那味了哈 简简单单扫个端口，扫个目录 第一个key 我在robots.txt中找到了动手学数据分析 Task3 学习笔记
复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，第二章我们开始进入数据分析的业务部分，在第二章第一节的内容中，我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 开始之前，导入欢迎来的我的博客
2022-05-14，写点啥呢？第一次写东西比较生疏，博客内会不定期更新绿色软件和系统相关资讯，特此声明： 本博客只做笔记分享，博客内容部分来自互联网，如有侵权冒犯，请邮件通知本人删除，邮箱：mr_chenzhiwei@163.com，万分感谢！Excel VBA 批量插入批注
有个需求，想实现类似下面的效果，当鼠标移动到单元格时会浮动显示对应的图片： 其实这个效果可以使用批注插入图片来实现，但如果想要加图片批注的数目太多则需要批量插入，这时候就需要使用Excel VBA来实现。 在Excel里右键Sheet，弹出的菜单中选择“查看代码”，将如下的代码复制进去。 Subspark mr 文件统计
lyzx1,19 lyzx2,20 lyzx3,21 lyzx4,22 lyzx5,23 lyzx6,24 lyzx7,25 托塔天王 lyzx7,25,哈哈 package com.zxwa.live.process.test import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object ScalaTs { def main(args: Array[String]):剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 示例:现有矩阵 matrix 如下：[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [Windows环境中Hadoop配置
我们之前已经在Windows中安装好了Hadoop，并且配置了环境变量。如果要在本地上运行的，还需要这两个文件，可以去找一下，放到Hadoop的bin目录下面。这样我们写好的mr程序就可以直接在Windows上面运行了，不用再去打包上传等等。04-MapReduce
一、MR的核心编程思想 1、概念 ① Job(作业) : 一个MR程序称为一个Job ② MRAppMaster（MR任务的主节点）: 一个Job在运行时，会先启动一个进程，这个进程为 MRAppMaster。 负责Job中执行状态的监控，容错，和RM申请资源，提交Task等！ ③ Task(任务)： Task是一个进程！负责某项计算！ ④ Map(Map阶大数据概述
一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 1.Hadoop Common是Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各个子模块提供各种工具，比如系统配置工具Configuration、远程调用RPC、序列化机制和日志操作等等，是其他模块的基础。 2.HDFS是Ha大数据概述
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。OozieOozie是可扩展可伸缩的工作流协调管理器。Oozie协调的作业属于一次性的非循环作业，例如MapReduce, Streaming, Pipes, Pig, Hive, Sqoop等等都是。Oozie将要调度的作业作为一个单一的数据分析实际案例之：pandas在泰坦尼特号乘客数据中的使用
目录简介泰坦尼特号乘客数据使用pandas对数据进行分析引入依赖包读取和分析数据图形化表示和矩阵转换 简介 1912年4月15日，号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。因为没有足够的救援设备，2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难。事故已经发生了，但是我们可以从泰坦尼克号中的历1.大数据概述
1. 列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 hadoop生态系统，hadoop是批处理模型，storm是流式处理模型，spark介于二者之间，不过现在storm和spark互相在涉及对方的领域，spark出streaming用于流式计算，storm出trident用于批处