首页 > TAG信息列表 > LIS
「REMAKE系列」线性dp篇
常见模型、技巧总结 LIS、LCS模型 LIS 结论题 \(I\) [HAOI2006]数字序列 习题 洛谷——「能力综合提升题单-线性DP篇」 P2501 [HAOI2006]数字序列 省选/NOI- LIS、结论 现在我们有一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a\)。但是它太不好看了，于是我们希望把它变成一个单调严格上升的ABC262
World Cup Triangle (Easier) Min Max Pair I Hate Non-integer Number Red and Blue Graph Erase and Rotate LIS with Stack优化算法篇
梯度下降与随机梯度下降： import torch import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_data = [5,6,7,8.5,9,10,11.5,12] y_data = [1,2,8,4,5,6.5,7.5,8] w = 1 #初始权重 def forward(x): return x * w #MSE def cost(xs,ys): cost = 0 for x,y in zjs实现幻灯片
使用原生js实现轮播图 html代码 <div class="slide"> <ul> <li style="display: block;"> <img src="1.jpg"> </li> <li> <im分类数据展示功能_实现_后台代码、分类数据展示功能_实现_前台代码
分类数据展示功能_实现_后台代码 CategoryServlet @WebServlet("/categoryServlet")public class CategoryServlet extends BaseServlet { /** *查询所以的方法 */ private CategoryService service = new CategoryServiceImpl(); @Override protected vo字符串添加颜色
想给字符串一些颜色进行展示 lis = [31, 32, 33, 34, 35, 36] msg = '''断了的弦 再怎么连，我的感觉你 已听不见 你的转变 像断掉的弦，再怎么接 音都不对 你的改变我能够分辨，我沉默 你的话也不多 我们之间少了什么 不说 哎哟，微笑后 表情终于有点难过 握着你的手 问你确定了再走，我突JS实现Tab栏切换的两种方式
面向过程的写法 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content=&quo最长递增子序列-LIS
前缀、序列型动态规划 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长Codeforces Round #793 (Div. 2) C. LIS or Reverse LIS?（思维）
https://codeforces.com/problemset/problem/1682/C 给你一个n个正整数的数组a。 设LIS(a)表示a的最长严格递增子序列的长度。例如， LIS([2，1–1，3–4])= 2。 LIS([3 –, 5 –, 10 –––, 20 –––) = 4。 LIS([3，1-2-4-])= 3。 我们将数组a’定义为数组a反转后得到的数组，即a’=[a如何计算 LIS
LIS，即最长上升子序列 . 基于 DP 的做法 令 \(dp_i\) 表示以 \(i\) 结尾的 LIS 长度，则有 \[dp_i=1+\max_{\substack{j<i\cr a_j<a_i}}\{dp_j\} \]可以直接暴力转移，于是答案就是 \(\displaystyle\max_{i\in[1,n]}dp_i\) . 时间复杂度 \(O(n^2)\) . 优化方法（均为 \(O(n\log n)\)）： 线Python 实现贪心算法
目录贪心算法一、 算法概述1、 简介2、 基本步骤二、 基本实现1、 实例2、 分析步骤3、 代码实现三、 数模实战1、 题目展示2、 题目分析3、 代码实现3.1 初始化数据3.2 分发DVD3.3 分配余量3.4 数据存储4、 总代码 贪心算法 一、 算法概述 1、 简介 贪心算法，又称贪婪算法，是一种在python中5个带key的内置函数
1.max取最大值函数 max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 lis = [1,2,3,-4] print(max(lis)) #返回lis列表中的最大值 '''结果： 3 ''' print(max(lis,key=abs)) #key参数指向绝对值函数，返回的结果是-4 2.min取最小值函数 min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序CF1685E The Ultimate LIS Problem【构造，线段树】
传送门 思路 考虑如何判无解，也就是说所有循环移位的 LIS 长度均大于 \(n\)。 一个括号序列的结论突然出现：令 \(b_i = [p_i > n+1] - [p_i<n+1]\)，那么 \(b\) 中恰好包含 \(n\) 个 \(1\)，\(n\) 个 \(1\) 和 \(1\) 个 \(0\)。根据 Raney 引理的推论，其存在一个循环移位满足所有前缀和均算法竞赛进阶指南 0x50 总论
目录AcWing895. 最长上升子序列方法一方法二当询问最长子序列是哪些的时候896. 最长上升子序列 II思路O(NlogN)做法：贪心+二分代码AcWing\897. 最长公共子序列思路代码AcWing898. 数字三角形思路参考资料 AcWing895. 最长上升子序列 方法一 采用从前往后推的方法 #include <bits/sCF1682C LIS or Reverse LIS?
题目大意： 设一个长为n的整数序列a是 [a_1,a_2,a_3,......,a_n]那么a'是 [a_n,a_n-1,a_n-2,......,a_1]LIS(a) 是a的最长严格递增子序列的长度。 现在给定a数组，对数组进行重排后，求min(LIS(a),LIS(a′))的最大值。 输入t组数据，每组数据先输入n，然后输入n个整数 输出t行，每行一组数据Java 集合
目录Java 集合一、 Collection集合1、 集合概述2、 常用API3、 集合的遍历3.1 迭代器3.2 for3.3 lambda4、 Collection工具类4.1 排序4.2 常用API二、 常见数据结构1、 概述、栈、队列1.1 概述1.2 栈1.3 队列2、 数组3、 链表4、 二叉树5、 平衡二叉树6、 红黑树三、 List系列集合#P2088. 上升序列
#P2088. 上升序列 题目描述 给一个长度 \(10^5\) 的非负序列，序列中的0可以任意换成任何数字（包括负数），问最长严格上升子序列长度。 输入格式 第一行有一个数 \(n\) 代表序列长度 第二行有 \(n\) 个数字 \(a_i\) 代表序列每个值是多少。 输出格式 一行一个数字代表答案 样例 输入数据#P2088. 上升序列
#P2088. 上升序列 题目描述 给一个长度 \(10^5\) 的非负序列，序列中的0可以任意换成任何数字（包括负数），问最长严格上升子序列长度。 输入格式 第一行有一个数 \(n\) 代表序列长度 第二行有 \(n\) 个数字 \(a_i\) 代表序列每个值是多少。 输出格式 一行一个数字代表答案 样例 输入数据使用树状数组优化LIS问题
使用树状数组优化\(LIS\)问题 一、与贪心+二分的方法对比 树状数组可以用来优化\(LIS\)问题,与贪心+二分的优化方式相比 优点： 二分作法只能计算出当前序列的\(LIS\),而树状数组可以计算出以每一个\(a(i)\)为结尾的\(LIS_i\)。(随进随查,不能算完一起来查) 学会了树状数组优化使用树状数组优化LIS问题
使用树状数组优化\(LIS\)问题 一、与贪心+二分的方法对比 树状数组可以用来优化\(LIS\)问题,与贪心+二分的优化方式相比 优点： 二分作法只能计算出当前序列的\(LIS\),而树状数组可以计算出以每一个\(a(i)\)为结尾的\(LIS_i\)。(随进随查,不能算完一起来查) 学会了树状数组优化dp练习
1.合唱队形 题目链接 LIS模板题，这道题只要正着求一遍LIS，倒着求一遍LIS，然后求max即可，注意因为求了两次LIS，一定会有一个人是被计算了两次的，所以在求max的时候要记得-1 使用O(n2)做法即可JavaScript: sprite
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content=【python函数】lambda,reduce,map,filter
lambda匿名函数 #求圆形的面积 import mathdef fun_cir(r): s = math.pi*r*r return sprint(f"s={fun_cir(3)}") print(lambda r:math.pi*7*8) # 报错，<function <lambda> at 0x00000205945E3D90> result = lambda r:math.pi*r*rresult(4) def fun_AGC 做题合集 #3
书接上回，代码去这里看。 "AGC029D Grid game"[1] "AGC021D Reversed LCS"[2] "AGC035E Develop"[3] "AGC017F Zigzag"[4] "AGC025E Walking on a Tree"[5] "AGC052D Equal LIS"[6] "AGC003E Sequential operations o读取excel用字典存储
# 传入二维数组，以第一行作为字典关键字，存储数据 def list_turn_dict(tlist: list): key = [] for i in range(len(tlist)): dict_f = {} if i == 0: key = tlist[i] else: for j in range(len(key)): d