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ChatterBot+第三方中文语料库实现在线聊天机器人
设计并实现一个在线聊天机器人案例 1、ChatterBot ChatterBot是Python自带的基于机器学习的语音对话引擎，可以基于已知的对话库来产生回应。ChatterBot独特的语言设计可以使它可以通过训练来用任何一种语言进行对话。该项目的开源代码链接：https://github.com/gunthercox/Chatt定制个机器人帮你和Ta聊天
自动聊天示例 这是基于200万聊天记录训练出来的，你可以用自己和女朋友的记录训练了试试效果chatterbot（聊天机器人）库安装及实例测试
educative.io 有一门给初学者提供的课程叫做 Build Your Own Chatbot in Python。 课程前两部分简单介绍了AI的历史、机器人三定律、自然语言处理和AI的流行趋势。 第三部分介绍AI calculator的建立过程，需要chatterbot模块。（python版本：3.8.8 64-bit） 常规pip安装方法pip install chChatterBot人工智能，聊天机器人，无坑指南（安装，使用）（2.使用篇）
代码： 1 from chatterbot import ChatBot 2 chatbot = ChatBot( 3 'Charlie', #机器人名字 4 trainer='chatterbot.trainers.ListTrainer' 5 ) 6 7 # 对话语料对，一问一答 8 conversation = [ 9 "Hello", 10 "Hi there!",以下几条建议可以帮助您提高Chatterbot回答问题的准确率
目录 规范输入 使用逻辑适配器 BestMatch适配器 设置响应阈值 使用停用词exclude_wordsChatterBot自定义Sqlite3路径
Windows my_bot = ChatBot("Training demo",database_uri='sqlite:///DB/SQLITE3/db.sqlite3') Linux my_bot = ChatBot("Training demo",database_uri='sqlite:////DB/SQLITE3/db.sqlite3') 点赞 收藏 分享 文章举报用机器学习打造聊天机器人(三) 设计篇
本文是用机器学习打造聊天机器人系列的第三篇，通过阅读本文你将对聊天机器人的实现有一个大致的思路。 我们的聊天机器人将具备什么样的特性？ 用户可以使用人类自然语言的方式来表达自己的意图。 可以依据用户的反馈进行在线增量学习，使用的越久，能回答得问题越多。 采用非侵入式设chatterbot训练集构建自己的智能NPL机器人（三）
一些常见的中文语料库资源： 中文语料库汇总链接 直接上代码，是为了将别的语料库导入到chatterbot中。 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ListTrainer #创建一个机器人叫tom chatbot = ChatBot