chatterbot训练集构建自己的智能NPL机器人（三）

一些常见的中文语料库资源：
中文语料库汇总链接

直接上代码，是为了将别的语料库导入到chatterbot中。

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer

#创建一个机器人叫tom
chatbot = ChatBot('Charlie')
trainer = ListTrainer(chatbot)
#语料训练
trainer.train([
    "我也爱你",
    "你爱我什么呢",
    "对不起，你是个好人"
])

with open('corpus.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f:
    for line in f:
        question = line
        response = chatbot.get_response(question)

#print ('ok')
#print(question)
#response = chatbot.get_response(question)
#print(response)
'''
while True:

    try:
        strr = input("请输入：")
        response = chatbot.get_response(strr)
        print(response)
    except(KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        break

'''

因为语料库数据打，训练的实践可能会很长（几个小时到两天都正常），所以必须考虑之后训练的执行效率问题。持续更新，原理+实践

标签：NPL,语料库,chatbot,机器人,question,print,chatterbot,response
来源： https://blog.csdn.net/weixin_41606022/article/details/100830119