BackTracking

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Backtracking VS DFS

Backtracking VS DFS Backtracking If there are multiple paths to reach node 'A', in backtracking you visit that 'A' node multiple times through different paths. DFS However in DFS you only hit the node once even though there are multipl

leetcode.131. 分割回文串

给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回 s 所有可能的分割方案。回文串是正着读和反着读都一样的字符串。示例 1：输入：s = "aab"输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]示例 2：输入：s = "a"输出：[["a"]] 提示： 1 <= s.length <

力扣77. 组合

77. 组合 77. 组合难度：中等给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例 1：输入：n = 4, k = 2 输出： [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 示例 2：输入：n = 1, k = 1 输出：[[1]] 回溯法解题思路：回溯法，一般可以解

LeetCode刷题知识点总结——回溯算法

回溯算法一、理论基础 1.回溯算法主要用于解决以下问题：组合、排列、切割、子集、排列、棋盘。 2.回溯算法分析模板如下： void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的

回溯法 leetcode78 77 46

回溯法 points： 1 是一个不断试错的算法 2 采用递归思想在进入下一层后会进行一次回溯（将该层更改的复原方便进行别的方向的试错）经典例题 78 看到题目如何想到回溯：题目要求返回输入的所有子集 point1：返回子集长度分别是0,1…，len(nums) 每次运行都将层次+1 point2: 回溯的

Leetcode 刷题笔记(二十) ——回溯算法篇之分割、子集、全排列问题

文章目录系列文章目录前言题录131. 分割回文串93. 复原 IP 地址78. 子集90. 子集 II46. 全排列47. 全排列 II491. 递增子序列系列文章目录一、数组类型解题方法一：二分法二、数组类型解题方法二：双指针法三、数组类型解题方法三：滑动窗口四、数组类型解题方法四：模拟

【LeetCode】90. 子集 II（错题2刷）

思路难点在于可能包含重复元素，因此对于同层的元素（同一位置），不能出现同样的数字，否则就会重复，而不同层可以出现重复数字。 func subsetsWithDup(nums []int) [][]int { res := [][]int{} cur := []int{} used := make([]bool, len(nums)) var backtracking f

78. Subsets

如果你碰到排列组合的题，就想想是否可以用backtracking做，然后把模版记住： private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { backtracking(nums, 0, new ArrayList<>(), res); re

【LeetCode】22.括号生成

题目：22.括号生成数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。示例 1：输入：n = 3 输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 示例 2：输入：n = 1 输出：["()"] 提示： 1 <= n <= 8 解题思路使用回溯法，当前的左括号数量小

剑指offer Java题解之JZ26 树的子结构

题目：输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（我们约定空树不是任意一个树的子结构）假如给定A为{8,8,7,9,2,#,#,#,#,4,7}，B为{8,9,2}，2个树的结构如下，可以看出B是A的子结构示例：输入：{8,8,7,9,2,#,#,#,#,4,7},{8,9,2}返回值：true 思路：很显然这是一个遍历可能性的问题，因此最

491.递增子序列

文章目录题目思路代码运行结果总结题目 ''' Description: 491.递增子序列 Autor: 365JHWZGo Date: 2022-01-06 11:37:01 LastEditors: 365JHWZGo LastEditTime: 2022-01-06 11:45:55 ''' 思路很常规的思路，大致的代码和子集II类似，不同点在于加了一些条件，比如temp中

17.电话号码的字母组合

文章目录题目思路代码运行结果代码2运行结果2总结题目 ''' Description: 17.电话号码的字母组合 Autor: 365JHWZGo Date: 2021-12-28 15:54:58 LastEditors: 365JHWZGo LastEditTime: 2021-12-28 17:31:06 ''' 思路这道题和前面两道组合题的不同在于要遍历的是不同

90. 子集 II

90. 子集 II 题目链接：90. 子集 II(中等) 给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。示例 1：输入：nums = [1,2,2]输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]] 示例 2：输入：nums =

78. 子集

78. 子集题目链接：78. 子集(中等) 难度1427收藏分享切换为英文接收动态反馈给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例 1：输入：nums = [1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3]

17. 电话号码的字母组合

17. 电话号码的字母组合题目连接：17. 电话号码的字母组合(中等) 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。示例 1：输入：digits = "23"输出：["ad","ae","af","bd"

回溯算法题解

一，如何理解回溯算法深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。除此之外，很多经典的数学问题都可以用回溯算法解决，比如数独、八皇后、0-1

216. 组合总和 III

216. 组合总和 III 216. 组合总和 III(中等) 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。说明：所有数字都是正整数。解集不能包含重复的组合。示例 1: 输入: k = 3, n = 7输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k

ARTS Week 15

Algorithm 本周的 LeetCode 题目为 22. 括号生成题目简介：数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。有效括号组合需满足：左括号必须以正确的顺序闭合。输入：n = 3 输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 本题使用回

0077-组合

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例 1：输入：n = 4, k = 2 输出： [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 示例 2：输入：n = 1, k = 1 输出：[[1]] 提示： 1 <= n <= 20 1 <= k <= n 来源：力扣（LeetCo

leetcode 22. Generate Parentheses (backtracking)

class Solution { public: vector<string> r; vector<string> generateParenthesis(int n) { string s = ""; h(s, n, n); return r; } void h(string s, int left, int right) { if(left == 0 &

回溯算法

模板 1 void backtracking(参数) { 2 if (终止条件) { 3 存放结果; 4 return; 5 } 6 7 for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) { 8 处理节点; 9 backtracking(路径，选择列表); // 递归 10 回

力扣算法回溯篇：解数独

题解： 1、确定回溯函数参数 bool backtracking(vector<vector<char>>& board) 2、确定递归终止条件无终止条件填满为止 3、单层搜索过程双重循环遍历棋盘，然后递归遍历某位置放9个数字的可能性 class Solution { public: bool isVaild(int row,int col,char val,vecto

力扣算法篇：分割回文串

题解：回溯三部曲： 1、确定回溯函数参数 void backtracking(const string& s,int startIndex) 2、确定递归函数终止条件起始位置startIndex已经大于s.size()，说明已经找到了一组分割方案,返回 3、确定单层搜索逻辑判断截取的子串是不是回文，是则加入结果集，不是则跳过，回溯搜索

回溯算法精讲

一、什么回溯法回溯法可以叫做回溯搜索法，是一种搜索法式，有递归就会有回溯。回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。二、回溯的效率效率并不高，因为是穷举，最多剪枝一下，可以理解成暴力搜索三、回溯法解决的问题组合问题：N个数⾥⾯按⼀定规则找出k个数的集合（不强调顺序，{1，2}

491. 递增子序列

491. 递增子序列这题我没做出来 class Solution { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>(); public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) { backtra