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hash碰撞(选做)
任务详情 查找资料,提供不少于3条md5算法和3条sha-1算法的碰撞实例 1 提供数据和数据来源(图书,网站...) 2 用openssl命令验证碰撞,提交演示街头 一、MD5算法碰撞实例 test1 0e30 6561 559a a787 d00b c6f7 0bbd fe34 04cf 0365 9e70 4f85 34c0 0ffb 659c 4c87 40cc 942f eb2d a115 a320191324hash碰撞实例
MD5碰撞 例1: 0e306561559aa787d00bc6f70bbdfe3404cf03659e704f8534c00ffb659c4c8740cc942feb2da115a3f4155cbb8607497386656d7d1f34a42059d78f5a8dd1ef 0e306561559aa787d00bc6f70bbdfe3404cf03659e744f8534c00ffb659c4c8740cc942feb2da115a3f415dcbb8607497386656d7d1f34a4205hash碰撞(选做)
MD5 参考链接 0e30 6561 559a a787 d00b c6f7 0bbd fe34 04cf 0365 9e70 4f85 34c0 0ffb 659c 4c87 40cc 942f eb2d a115 a3f4 155c bb86 0749 7386 656d 7d1f 34a4 2059 d78f 5a8d d1ef 0e30 6561 559a a787 d00b c6f7 0bbd fe34 04cf 0365 9e70 4f85 34c0 0ffb 659c 4c87 40cc 9ctfshow web308 ssrf
在index.php里 $service = unserialize(base64_decode($_COOKIE['service'])); if($service){ $lastVersion=$service->checkVersion(); } 在dao.php中有checkVersion方法 checkUpdate function checkUpdate($url){ $ch=curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOLaravel Debug mode RCE(CVE-2021-3129)漏洞复现
Laravel Debug mode RCE(CVE-2021-3129)漏洞复现 前言 这个之前在VNCTF2021的时候遇到过,当时自己只是拿着脚本直接打,并没有对于原理好好了解一下。最近国赛,还有i春秋都出现了以yii和thinkphp为背景的关于日志写phar来实现phar反序列化的这种题目,所以就来好好地复现和学习一下这VMware安装时出现回滚操作安装提前结束或出现failed to install the hcmon driver提示
在安装VMware14时出现回滚操作安装提前结束没有任何错误提示,重启安装几次后也没有解决。换成安装VMware15时出现hcmon驱动安装失败提示并回滚操作安装提前结束,尝试以下几种方法: 使用清理工具删除所有VM有关东西,将C:\Windows\System32\drivers里的hcmon.sys删除,重新安装。新建snappy-java两种压缩方式的区别
1.Snappy-java项目地址 https://github.com/xerial/snappy-java 2.Snappy-java两种压缩方式 使用Snappy.compress进行压缩 String dataString = "The quick brown fox jumps over the lazy dog";byte[] compressed = Snappy.compress(dataString.getBytes("UTF-8"));byteHDU 6242 Geometry Problem(计算几何 + 随机化)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6242 思路:当 n == 1 时 任取一点 p 作为圆心即可。 n >= 2 && n < 5 时 此时有可能出现所有点共线,所以取任意俩点间中点作为圆的圆心。 n >= 5 保证了有解。所以不可能有所有点共线的情况,随机取三个点在正解圆XCTF crypto x_xor_md5
XCTF crypto x_xor_md5 一天一道CTF题目,能多不能少 拿到文件,用winhex打开,发现是一串数字,根据题目的意思猜测是异或,发现后面的数字有一串是一样的!! 把这一串16进制的数字copy下来,与每一行进行异或得到: num = ['68', '4d', '4d', '4d', '0c', '00', '47', '4f'ply2obj
"""Simple script to convert ply to obj models"""import osfrom argparse import ArgumentParserfrom plyfile import PlyDatadef parse_args(): parser = ArgumentParser() parser.add_argument('ply_path') parser.add_人工智能实战 第2次作业 郑浩
项目 内容 这个作业属于哪个课程 人工智能实战 2019(北京航空航天大学) 这个作业的要求在哪里 第二次作业 - 双变量的反向传播 我在这个课程的目标是 了解人工智能的基础理论知识,锻炼实践能力 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 学习神经网络的双变量反向传播,并通过