首页 > TAG信息列表 > 474

474. 一和零 (三维01背包)

  难度中等754 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。   示例 1: 输入:strs = ["10",

LeetCode 474 Ones and Zeroes 滚动数组优化DP

You are given an array of binary strings strs and two integers m and n. Return the size of the largest subset of strs such that there are at most m \(0\)'s and n \(1\)'s in the subset. A set \(x\) is a subset of a set \(y\) if all elemen

【动态规划】力扣474:一和零()

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。 示例: 输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3 输出:4 解释:最

474. 一和零

✅做题思路or感想 一道01背包问题,有所不同的是这里背包的价值是“个数” 这里每一个物品都有两种重量,所以背包也设有两种容量就好了,二维背包走起来 dp数组的含义 dp[i][j]表示容量为i,j的背包所能容纳的最大元素个数 递推公式 经典01背包公式的两个容量版,以及把价值变成了个数:d

LeetCode 474 一和零

动态规划相比递归的优势是 动态规划可以在每一步保留最优情况 而递归需要计算全部情况,时间复杂度较高(指数) 背包问题的简化仅存储当前的dpmap 写好状态转移关系判断更新顺序dpmap的发展为背包的容量(几个容量就几维)

Codeforces Round #474 F. Pathwalks【主席树】

题目链接 题意 给出一个 n n n 个结点的无向图图,找出边权递增且边的编号(即输入顺序)递增的路径的最长长度 题解 对于结点 X

474.一和零(01背包)

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。   示例 1: 输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3输出:4解释

ESP8266-NodeMCU项目(三):ESP8266-NodeMCU+Blinker+红外模块(实现远程遥控空调)

错开の折腾经历:ESP8266 NodeMCU 文章目录 前言一、项目解析&准备1.项目思路2.材料清单 二、项目开始1.红外库的安装(IRremoteESP8266)2.解码空调遥控器3.Blinker_APP配置4.代码环节 三、实验测试总结 前言 经过上一项目的学习,成功将DHT11的数据接入小爱同学,实现远程读取(

474. 一和零

474. 一和零 474. 一和零 我的思路 题意分析 相当于给你一个数组 s t r s = [ (

474. 一和零

题目 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的大小,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。 示例 1: 输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3 输出

474. Ones and Zeroes

原题链接 474. Ones and Zeroes 题目描述 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的大小,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。 示例 1: 输入:strs = ["10", "0001", "11100

力扣每日一题:474. 一和零

目录 题目:474. 一和零示例1示例2提示: 解题思路解题代码(1)动态规划(2)滚动数组,空间优化 题目:474. 一和零 难度: 中等 题目: 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的大小,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元

[LeetCode] 474. 一和零

一和零 把总共的 0 和 1 的个数视为背包的容量,每一个字符串视为装进背包的物品。这道题就可以使用 0-1 背包问题的思路完成,这里的目标值是能放进背包的字符串的数量。 动态规划的思路是:物品一个一个尝试,容量一点一点尝试,每个物品分类讨论的标准是:选与不选。 定义状态:尝试题目问

474. 一和零

https://leetcode-cn.com/problems/ones-and-zeroes/ 本题中的字符串可以看作是一个物品,每个物品只能拿取一次,所以这道题可以用01背包做出来,只不过需要二维的背包来存储dp数组 那么按照dp五步来 1.dp[i] /[j]表示,最多有i个0和j个1的strs的最大子集的大小为dp[i] /[j] 2.确定

【DB笔试面试474】普通表转换为分区表有哪些办法?

♣          题目         部分 普通表转换为分区表有哪些办法?     ♣          答案部分          将普通表转换成分区表有以下4种方法:(1)导出/导入方法(Export/Import Method)(2)子查询插入方法(Insert With a Subquery Method)(3)分区交换方法(Partition Exc

C语言重构【474】一和零

文章目录 所有题目源代码:[Git地址](https://github.com/ch98road/leetcode)题目方案:复杂度计算 所有题目源代码:Git地址 题目 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的大小,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果

474. Ones and Zeroes

Given an array, strs, with strings consisting of only 0s and 1s. Also two integers m and n. Now your task is to find the maximum number of strings that you can form with given m 0s and n 1s. Each 0 and 1 can be used at most once.   Example 1

LeetCode 474. 一和零(01背包动态规划)

1. 题目 在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。 你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ,找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使用一次。 注

474-一和零(二维费用的背包问题)

474-一和零(二维费用的背包问题) 在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。 你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ,找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至

474. 一和零

class Solution { public: int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) { int cnt0, cnt1; vector<vector<int> >dp(m+1,vector<int>(n+1,0)); for(string s: strs) { cnt0=0,cnt1=0;

474. Ones and Zeroes

在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。 你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ,找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使

mysql where执行顺序

where执行顺序是从左往右执行的,在数据量小的时候不用考虑,但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序,此时应遵守一个原则:排除越多的条件放在第一个。 在用MySQL查询数据库的时候,连接了很多个过滤条件,发现非常慢。例如:SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id I