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[题解] Atcoder Regular Contest ARC 146 A B C D 题解

点我看题 A - Three Cards 先把所有数按位数从多到少排序，答案的位数一定等于位数最多的三个数的位数之和\(tot\)。对于每个i，把有i位的数排序，并记录每个i的排序结果。最后枚举答案中三个数最靠前的数\(a_i\)，然后枚举第二个数的长度\(lenj\)，取长度为lenj的数中最大的。如果这个最大

146. LRU 缓存

class LRUCache { class DoubleList{ public int key, val; public DoubleList prev, next; public DoubleList(){} public DoubleList(int key, int val){ this.key = key; this.val = val; } }

JAVA 字符流读数据的两种方式 146

import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class InputStreamReaderDemo { public static void main(String[] args) throws IOException { InputStreamRe

C++实现LRU缓存——LeetCode 146

1.手动实现双向链表 class LRUCache { public: // 双向链表的数据结构 struct Node{ int key,val; Node*left,*right; Node(int _key,int _val):key(_key),val(_val),left(NULL),right(NULL){} }; Node *L,*R; // 最左边的和最右边的节

146. LRU 缓存

package leetcode; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; public class demo_146 { private HashMap<Integer, Integer> map; //LinkList是一个双向链表 private LinkedList<Integer> list; private int capacity; public demo

（146）FPGA面试题-Verilog移位相加实现乘法（一）

1.1 FPGA面试题-Verilog移位相加实现乘法（一） 1.1.1 本节目录 1）本节目录； 2）本节引言； 3）FPGA简介； 4）FPGA面试题-Verilog移位相加实现乘法（一）； 5）结束语。 1.1.2 本节引言 “不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没

146. LRU 缓存

146. LRU 缓存超时的思路 class Node { public: int val; int key; Node * pre, * next; Node(int k,int v):val(v), key(k), pre(NULL), next(NULL){} Node():pre(NULL), next(NULL){} }; class LRUCache { private: // 5.bug. 类的成员变量必须

leetcode刷题_JAVA(24)哈希表相关问题讲解(4)LRU缓存机制（#146）

1 题目说明运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。实现 LRUCache 类： l LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 l int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 l void put(int

LeetCode-146. LRU 缓存

LeetCode-146. LRU 缓存请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put

leetcode----146.LRU缓存(哈希表+双向链表)

146.LRU缓存(哈希表+双向链表) 问题：请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。实现LRUCache 类： LRUCache(int capacity)以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU缓存 int get(int key) 如果关键字 key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。 void

[LeetCode 146 LRU Cache] 最近最少使用缓存(一) _ 刷题打卡

class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{ private int capacity; public LRUCache(int capacity) { super(capacity, 0.75F, true); this.capacity = capacity; } public int get(int key) { return super.getOrDefault(key, -1); } //可以不写 public voi

【146期】面试官：你能说出SpringBoot自动装配的原理吗

SpringBoot之所以可以做到简化配置文件直接启动，无外乎是其内部的两种设计策略：开箱即用和约定大于配置。开箱即用：在开发过程中，通过maven项目的pom文件中添加相关依赖包，然后通过相应的注解来代替繁琐的XML配置以管理对象的生命周期。约定大于配置：由SpringBoot本身来配置目标结构，由

常见的sql语句解决方案

1 排序的时候优先某一部分（关注置顶）产品分页，如果产品ID在(265,249,146,262,261)，优先置顶分页这部分数据。然后再考虑其他，再按照创建时间倒序。 SELECT * FROM product ORDER BY id IN (265,249,146,262,261) DESC, create_time desc LIMIT 10; select * from product ORDER

146. LRU 缓存机制

146. LRU 缓存机制（1）直接使用LinkedHashMap package 链表; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> { private int capacity; public LRUCache(int capacity) { super(cap

【golang必备算法】 Letecode 146. LRU 缓存机制

力扣链接：146. LRU 缓存机制思路：哈希表 + 双向链表为什么必须要用双向链表？因为我们需要删除操作。删除一个节点不光要得到该节点本身的指针，也需要操作其前驱节点的指针，而双向链表才能支持直接查找前驱，保证操作的时间复杂度 O(1)。为什么要在链表中同时存储 key 和 val，而不是

146. LRU 缓存机制

146. LRU 缓存机制题目描述思路分析代码实现题目描述点这里思路分析双向链表模拟 + h a s h

AtCoder Beginner Contest 146_E - Rem of Sum is Num

预处理即可我们要找的是 (f[i] - f[j]) % k == i - j 移项可得 f[i] - i = f[j] - j 在 i - j <= k 的条件下因此题目变成了，对于每个右端点，在它的左边 k - 1 个有多少个满足 f[i] - i = f[j] - j f[i] 是前缀和数组 AC_CODE #include <map> #include <iostream> #define LL long

146. [C++]LRU 缓存机制

题目描述运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, in

黑马：文件操作（143~146）

程序运行时产生的数据属于临时数据，一旦运行结束就会被释放通过文件可以将数据持久化对文件操作需要包含头文件<fstream> 文件类型分为两种： 1.文本文件：文件以文本的ASC码形式存储在计算机中i 2.二进制文件：文件以二进制形式存储在计算机中，用户一般不能读取操作文件的三大类 1

python测试开发django-146.bootstrap-table列属性设置（Column）

前言 Bootstrap Table Column的相关列属性和设置例如field、title、titleTooltip、width、class等属性，要使用Bootstrap Table首先要定义列基本设置先准备数据源，包含"total" 和 "rows" { "total": 22, "rows": [ {

LeetCode 146. LRU 缓存机制

146. LRU 缓存机制运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int

Leetcode 146. LRU 缓存机制

前言缓存是一种提高数据读取性能的技术，在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异，CPU和主内存之间有CPU缓存，而且在内存和硬盘有内存缓存。当主存容量远大于CPU缓存，或磁盘容量远大于主存时，哪些数据应该被应该被清理，哪些数据应该被保留，这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三

【LeetCode】146. LRU 缓存机制

146. LRU 缓存机制题目描述运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 voi

leetcode 经典题146 LRU cache Doublelinked list+Hashmap解法

做过这题的都知道可以用LinkedHashMap解法，但是这篇文章是通过双向链表和哈希图结合来实现的，虽然复杂了点。但是能更好的帮助我们理解这个题的逻辑。题目我就不再在这里复述了，直接开讲。这道题要求时间复杂度为O(1)。且有键值对的存在。所以我下意识的想到了Hashmap。但是hashmap

study17

Java（138-146）一维数组数组的初始化问题调用数组指定位置元素获取数组长度遍历数组数组元素的默认初始化值数组的内存解析