LeetCode-146. LRU 缓存

LeetCode-146. LRU 缓存

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

struct DLinkedNode{
    int key,val;
    DLinkedNode *prev;
    DLinkedNode *next;
    DLinkedNode() : key(0),val(0),prev(nullptr),next(nullptr){}
    DLinkedNode(int key,int value) : key(key),val(value),prev(nullptr),next(nullptr){}
};

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) {
        size = 0;
        this->capacity = capacity;
        head = new DLinkedNode;
        tail = new DLinkedNode;
        head->next = tail;
        tail->prev = head;
    }
    
    int get(int key) {
        if(keyToNode.count(key)){
            DLinkedNode *node = keyToNode[key];
            moveToHead(node);
            return node->val;
            
        }
        else{
            return -1;
        }
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if(keyToNode.count(key)){//存在
            DLinkedNode *node = keyToNode[key];
            node->val = value;
            moveToHead(node);
        }
        else{//不存在
            DLinkedNode *node = new DLinkedNode(key,value);
            addToHead(node);
            keyToNode[key] = node;
            size++;
            if(size>capacity){
                DLinkedNode* node = moveTail();
                keyToNode.erase(node->key);
                delete node;
                node = nullptr;
                size--;
            }
        }
    }
    void addToHead(DLinkedNode *node){
        node->prev = head;
        node->next = head->next;
        head->next->prev = node;
        head->next = node;
    }
    void moveToNode(DLinkedNode *node){
        node->prev->next = node->next;
        node->next->prev = node->prev;
    }
    void moveToHead(DLinkedNode *node){
        moveToNode(node);
        addToHead(node);
    }
    DLinkedNode* moveTail(){
        DLinkedNode* node = tail->prev;
        moveToNode(node);
        return node;
    }
private:
    unordered_map<int,DLinkedNode*> keyToNode;
    int size;
    int capacity;
    DLinkedNode *head;
    DLinkedNode *tail;
};

    
    

    

    

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */

执行结果：
通过

执行用时：
356 ms, 在所有 C++ 提交中击败了91.72%的用户
内存消耗：
161.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了68.42%的用户
通过测试用例：
22 / 22

标签：146,node,int,DLinkedNode,next,LRU,key,prev,LeetCode
来源： https://blog.csdn.net/Go_bro/article/details/122275437