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雅虎前端优化法则
尽量减少HTTP请求次数 减少DNS查找次数即减少页面中的主机名 避免跳转 可缓存的ajax 推迟加载内容 预加载 减少DOM元素数量 根据域名划分页面内容 使iframe的数量最小 避免404 使用内容分发网络 为文件头指定Expires或Cache-Control Gzip压缩文件内容 配置ETag 尽早刷新输出缓冲Redis的数据时如何避免丢失的?
前言 Redis之所以足够快，一部分的原因是它的数据都是基于内存存储的。虽然Redis更多的是作为一个旁路缓存【先在redis中查询，查询不到数据的时候，在查询持久化数据库】来使用。如果说服务器一旦宕机，内存中的数据就会全部丢失，即便是后端服务可以通过查询持久化数据库进行恢复，但是JAVA后端开发
# JAVA后端开发 ## 一、规范 ### 1.1 注意事项 对所有的输入进行校验 对象封装参数和返回值，避免使用Map 契约式变成、避免大量使用荣誉非空判断 借助于框架自动完成序列化和反序列化，避免显示使用JSON转换 使用全局线程池，避免临时新建和销毁 优先使用开源工具，避免无避免lock(this)容易发生死锁
避免lock(this) lock(this)容易发生死锁 应该对私有引用变量加锁 下面是发生死锁示例 program.cs // See https://aka.ms/new-console-template for more information using DeadLock; Console.WriteLine("Hello, World!"); SynchroThis st = new SynchroThis(); Monitor.Enter一些学习过程中的思考
有没有一种算法，拟合过程始于边界识别？（只是根据下图引发的基于图像的思考，至于可不可以更抽象，或者存在对“经验风险最小化原则”的理解偏差，要看之后学习。） 关于步骤： 1.识别给定数据的边界 2.基于数据密度缩小边界范围 3.进一步压缩边界（找中点之类的） 4.得到拟合线 对比经验高并发下如何避免产生重复数据？
前言 最近测试给我提了一个bug，说我之前提供的一个批量复制商品的接口，产生了重复的商品数据。 追查原因之后发现，这个事情没想象中简单，可以说一波多折。 1. 需求 产品有个需求：用户选择一些品牌，点击确定按钮之后，系统需要基于一份默认品牌的商品数据，复制出一批新的商品。 拿到这个需求工作中避免死锁的方法分享
转自: http://www.java265.com/JavaJingYan/202205/16536185653533.html 下文笔者讲述工作中避免死锁的方法分享,如下所示: 1.设置超时时间 Lock的tryLock(Long timeout,TimeUnit unit) 设置获取锁的时间，如果达到这个时间还没有获取到锁，就回退 synchronized 不具备尝试锁的能力 获项目管理学定律之手表定律
如何避免手表定律？ 1、统一目标、价值观 目标和价值观不统一，会造成员工之间、团队之间缺乏默契，劲不能往一处使。 2、坚持“一个管理者原则” 同一项工作如果有多个管理者，要求标准会不一样，执行者会陷入混乱。 3、避免双标 同样的事和同样的人，需执行同一个制度，制度面前人人平等网络安全要素
网络安全的三要素 保密性：避免未经授权的 完整性：避免未经授权的更改 可用性：对授权的随时可用 军事对网络安全的主要需求是：保密性数据类型及类型转换
先进行转换来避免溢出处理机管理——避免死锁
安全序列:指如果系统按照这种序列分配资源，则每个进程都能顺利完成.只要能找出一个安全序列，系统就是安全状态。当然，安全序列可能有多个。 不安全状态:分配资源后，系统中找不出任何一个安全序列，系统就进入了不安全状态。这就意味着之后 可能所有进程都无法顺利的执行下去。当然，如果Hive 避免小文件
set mapred.max.split.size=256000000; set mapred.min.split.size.per.node=100000000;set mapred.min.split.size.per.rack=100000000;set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;set hive.merge.mapfiles = true;set hive.merge.mapredfi地图注记
地图注记：是地图语言的重要组成部分，对地图符号起补充作用，增加了地图的可阅读性和可翻译性，是地图中重要的信息传输符号，分为名称注记和说明注记两大类。 地图注记排列方式：水平字列，垂直字列，雁行字列，屈曲字列 地图注记的字体：等线体（微软雅黑） 地图注记的字号：选择小字号，推荐15号怎么避免财务造假事件
在信息化时代的发展下，网络财务应运而生，日常财务办公由纸质化逐渐转化为电脑化办公，无论哪种工作形式都避免不了出现财务造假事件的出现，无论是大企业还是中小企业都会存在类似的问题，所以避免财务造假事件就需要被认真对待了。有很多企业为了方便统计收支情况，会在内部设置专门的财务怎么避免企业出现财务造假
目前在很多企业中都存在财务造假的问题，近几年有很多企业都爆出来过财务人员做假账等事件，财务造假不仅会使企业的声誉遭受到一定的损失，还会给企业的经济带来一定的风险，所以管理好部门的财务就显得很重要了。为了能够更好的经营企业，使企业更好的进行发展，对财务部门进行有效审计和管c语言怎么避免打印空数据?
目录前景提要解决方案实战演练1.数组搭建2.在循环处,处理这个问题3.在循环中,添加过滤条件.4.扩展了其他类型的数组,都是可以通过这种方式进行过滤,最后,得到打印的时候,没有空值.总结 前景提要 使用c语言的数组打印数据的时候,总是会打印出,如下形式的无效数据,虽然不影响结果,校招面试 - 计算机网络 - TCP拥塞避免算法
1.1 网络拥塞 某段时间内，若对网络中的某一资源（带宽，缓存，处理机等）的需求超过了该资源所能提供的可用部分，网络性能就会变坏，这种情况称为网络拥塞。网络拥塞往往由多种因素引起，并不是一个单点的问题拥塞避免是全局角度的一个问题拥塞避免的目的：防止过多的数据注入到网络，避免网络中"".equals(name) 和name.equals("") 的区别
两个都是比较“”的地址和name的地址是否指向同一个地址，即判断name是否为“”， 建议用前者，因为name可能是null，此时name.equals("")就会报错，而前者则会避免这个问题 避免了抛出空指针异常NullPointerException。阅读《程序员修炼之道——从小工到专家》有感1
第二章——注重实效的途径 遵循DRY原则：Don't Repeat Yourself.使系统中的重复降到最小，降低各组件间的依赖性。 正交性，即互不依赖性，这样会提高生产率和降低风险。消除无关事物之间的影响。编码时避免使用全局数据，避免编写相似的函数。 关键决策不容易撤销，否则会付出极大的代价，不存避免使用双for
避免使用双for 在平时的开发过程中有一些地方需要使用到双for,但是想到这样的使用可能会降低代码执行的效率。 有一方法就是使用Stream。利用流的中间操作，映射。 IPage<PartyGeneralChangeEntity> page = this.page( new Query<PartyGeneralChangeEntity>(网站安全防范 关于观看了一个小网站被打的视频感想
有个人自己做了个面试网站论坛,能注册登录发帖回复点赞,然后被网友们集体使用智慧手段给"测试"了.他做了个视频来公布,还是蛮搞笑的. 地址: https://www.mianshiya.com/ 1.首先是他发现了一个注入,数据量达到6M无法加载下一页,听到这里我以为是什么注入script或者评论的数据太大关系型数据库建表规则
为避免io冗余或者数据冗余 1.某张表不常用的字段单独建一张表存放（避免io冗余） 2表间记录为一对多关系的，在从表中加一个外键字段（避免数据冗余） 3.表间记录为多对多关系的，必须建立第三张链接表（避免数据冗余）continue的使用，避免死循环
continue的意思是跳过本次的循环程序直接返回循环体 下面的程序就是循环程序开始i=0 依次循环至i=5，这里遇到continue 所以跳过本次i=5的循环 执行下次的循环体i=6 所以运行的结果为 1 2 3 4 6 7 8数据库优化
1.对查询进行优化，尽量避免全表扫描，在where、order等关键字上涉及的列使用索引2.避免在where字句中进行null 判断3.避免在where子句中使用!= ，否则会放弃使用索引而进行全表扫描、避免or来链接条件4.如果一个字段有索引，另一个字段没有索引，会放弃使用索引而进行全表扫描5.in和not in避免踩雷：企业实施信息化时，需要注意什么
许多企业在实施信息化项目时，都进行的非常急切，还希望完美收官。缺乏充分的调研， 又过多地考虑采购成本，把信息化系统的引进想象成购买一台生产设备那么简单，直接导致选择的系统开发商与实施方案达不到预期的效果，陷入企业内部各种信息问题的死循环，甚至导致项目失败。有些企业认为选