有没有一种算法，拟合过程始于边界识别？（只是根据下图引发的基于图像的思考，至于可不可以更抽象，或者存在对“经验风险最小化原则”的理解偏差，要看之后学习。）
关于步骤：
1.识别给定数据的边界
2.基于数据密度缩小边界范围
3.进一步压缩边界（找中点之类的）
4.得到拟合线
对比经验风险最小化原则：
识别边界可以避免欠拟合
基于密度缩小范围可以避免偏差过大
压缩边界如果方法得当可以避免过拟合
标签：基于,边界,学习,避免,思考,拟合,最小化,识别,过程
来源： https://www.cnblogs.com/tyld-notes/p/16381587.html