首页 > TAG信息列表 > 基于

使用Keras实现 基于注意力机制（Attention）的 LSTM 时间序列预测

对于时间步的注意力机制首先我们把它git clone 到本地，然后配置好所需环境 笔者的 tensorflow版本为1.6.0 Keras 版本为 2.0.2 打开文件夹，我们主要需要的是attention_lstm.py 以及 attention_utils.py 脚本项目中生成数据的函数为def get_data_recurrent(n, time_steps, input_dim,

【网络安全】基于centos7搭建discuz+redis服务

一、discuz介绍Discuz是一套通用的社区论坛软件系统。自2001年6月面世以来，Discuz!已拥有15年以上的应用历史和200多万网站用户案例，是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一。二、搭建准备1 .搭建LAMP（1）安装yum install -y httpd-devel出现下面的图片样式，说明正在安装，不用管

buf 新的使用protocol buffers 的工具

buf 解决了现有基于protocol buffers 进行api 开发的一些问题 buf 的特性 管理protobuf 资产、包含了插件、模版、以及buf 的schema 仓库 liner 支持，可以开发更好的api 可以增强源码以及协议级的兼容 基于配置模版的生成器 格式化器，基于工业级标准的格式化protobuf 文件 集成buf

表情识别研究

表情识别研究 学习文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40572244 表情识别（FER，facialexpression recognition）是人脸识别（FR，face recognition）技术中的重要组成部分。 人脸表情识别系统，主要包括人脸图像提取，人脸检测，特征提取，特征分类四部分。 特征提取方法： 表情特征提取主要采用数

基于python的自动截屏功能

1.安装PIL pip install Pillow 2.python程序 import time,datetime from PIL import ImageGrab import os d1 = datetime.date.today() #获取当前时间 end_h = 16 #结束时间 end_m = 25 #结束分钟 base_dir = "G:/test/printScreen/picture" #图片保存地址 startTime

【Mysql】锁的类型有哪些

  基于锁的属性分类：共享锁、排它锁 基于锁的粒度分类：行级锁（InnoDB）、表级锁（InnoDB、MyISAM）、页级锁（BDB引擎）、记录锁、间隙锁、临键锁。 基于锁的状态分类：意向共享锁、意向排它锁。  

gem5 使用记录， 基于理解来写个最简单的计数器程序

        学习GEM5其实是因为工作需要，主要是用来做数字电路的模型仿真的，之前用过 systemC，现在公司用的 gem5，其实本质上都是 C++只是套个不同的壳然后拿去仿真而已，SC本身就提供了时钟可以仿真，gem5用的是事件触发，对我来说都差不多，反正能跑起来就行。只是GEM5的资源要多一些，SC实在

基于AT89C51的入门

首先我们需要将Proteus 8 Professional     Keil uVision4两个软件下载下来 https://www.aliyundrive.com/s/maRxuVc7mfv 提取码: 70ms 下载后进行安装   路径选下(将两个放在一个目录下) 之后在属性--安全--用户xxx 下允许权限全部勾上    之后打开软件 点击new  proje

6个基于 Spring Boot 的开源社区项目！功能强大，界面炫酷

整理了 6 个不错的基于 Spring Boot 开发的社区类项目，每个都非常不错！ 你可以参考这些项目用来作为自己的项目经验，或者你可以基于这些项目搭建一个自己的知识社区。 原创不易，如果本文对你有帮助的话，欢迎 点赞&转发&分享 ，这对我继续分享&创作优质文章非常重要。非常感谢！ 项目代码

LightGBM 算法概述

LightGBM 算法概述 简要解释 LightGBM LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个开源的 机器学习 算法。它是基于决策树的算法，使用梯度提升来集成树。您可以在 GitHub 上找到该算法的代码存储库 — https://github.com/Microsoft/LightGBM . LightGBM 可用于排名和分类（二元

基于密度的聚类如何工作（数据挖掘）

基于密度的聚类如何工作（数据挖掘） Photo by Ganapathy Kumar on 不飞溅 SSDBCODI：集成了异常值检测的半监督密度聚类（ arXiv ) 作者 ： Jiahao Deng , 伊莱·T·布朗 抽象的 ： 聚类分析是机器学习中的关键任务之一。传统上，聚类一直是一项独立的任务，与异常值检测分开。由于异常值会

机器人组成

机器人组成部分： 一个机器人从产生想法到设计出来，中间会经过很多步骤 产品原型，产生想法，如我在家里扫地，但是觉得很累，想办法能用机器替代人的劳动吗，基于这样的想法，产生出机器人的原型。 1：需要的功能 2：能帮我做什么 3：会带来什么变化和收益   需要的功能 扫地 拖地 扫拖 先扫后托 洗

基于Coravel的简单实现定时任务

Coravel是什么？ Coravel 是一个接近零配置的 .NET Core 库，可以非常的快速简洁的实现任务调度、缓存、队列、邮件、事件广播等。 Coravel本质是通过注入Timer支持秒级的定时任务。 其官网地址https://docs.coravel.net/; github地址：https://github.com/jamesmh/coravel Coravel简单

字节跳动基于 ClickHouse 优化实践之“查询优化器”

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群   相信大家都对大名鼎鼎的 ClickHouse 有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了 ClickHouse 依然存在了一定的限制。例如： 缺少完整的 upsert 和 de

ECCV 2022 | FPN：You Should Look at All Objects

前言 论文指出，大规模目标的性能下降是由于集成FPN后出现了不正确的反向传播路径。它使得骨干网络的每一层仅具有查看特定尺度范围内的目标的能力。基于这些分析，提出了两种可行的策略，以使主干的每一层都能够查看基于FPN的检测框架中的所有目标。一种是引入辅助目标函数，使每个主干

基于Vue3的Leaflet基础

1. 概述 Leaflet 是一个开源、轻量并且对移动端友好的交互式地图 JavaScript 库，大小仅仅只有 39 KB, 拥有绝大部分开发者所需要的所有地图特性 Leaflet 的官网为：Leaflet - a JavaScript library for interactive maps (leafletjs.com) Leaflet 的中文站点为：Leaflet - 一个交互式地

行为识别论文-One

Action Recognition 论文：人体行为识别方法研究综述 人体行为识别需要提取外观和姿势的变化，即从二维空间特征扩展到三维时空特征 近年来，已经提出了许多基于RGB数据的人体行为识别方法，包括： 传统的手工提取特征的方法 基于深度学习的方法 也有许多研究者开始利用深度数据进行人

基于tkinter的点名

import datetimeimport randomimport tkinter as tkimport timeclass chas_lp(): def __init__(self): self.tr=tk.Tk() self.tr.title('点名') self.tr.geometry('500x200') self.qew3=tk.StringVar() self.lp=[�

11

首页   联系 【学习笔记】第一章 python安全开发简介   1.1为什么黑客喜欢用python？ python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象的称为“”内置电池“”，用python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的就可以了

01-Android平台的虚拟机是基于栈的吗？

前言： 这里打算开一个新的专栏，就是关于Android面试相关的一些知识点的学习，其实前几年已经有相关专栏了： 只是未对外开放，我记得当时本来是开放着的，但是因为当时去某厂去面试【很遗憾，至今未能进大厂】时被一面试官给了个建议，说博客上别把面试准备相关的东东放上面，这样会让人看了你的

基于消息队列构建实时大数据日志分析系统

        　　                          

6.基于BIO形式的文件上传

如何再BIO下实现任意类型的文件传输呢？ 1.服务端代码： public class Server { public static void main(String[] args) { try { ServerSocket ss = new ServerSocket(8888); System.out.println("服务端启动，等待客户端连

瑞芯微-交叉编译环境搭建-opencv环境搭建(基于RV1109-1126)-(基于ubuntu18.04)

 本文主要介绍基于RV1109与RV1126板子编译opencv，并在其运行方法，若编译其它算法，基本也遵循该方法。 为此，我将记录详细过程供读者参考： 一.交叉编译 我们在 x86 平台上，编写程序并编译成可执行程序。这种方式下，我们使用 x86 平台上的工具，开发针对 x86 平台本身的可执行程序，这个编译过

基于NFS的动态卷

动态存储卷        Static：静态存储卷，需要在使用前手动创建PV，再创建PVC绑定PV。        使用场景：业务单一，存储卷PV和PVC比较固定。          Dynamic：动态存储卷，先创建一个存储类——storageclass，后期pod在使用pvc的时候可以通过存储类动态创建PVC，使用于有状态服

1.Redis是什么

Redis 全称 Remote Dictionary Server（即远程字典服务），它是一个基于内存实现的键值型非关系（NoSQL）数据库，由意大利人 Salvatore Sanfilippo 使用 C 语言编写。Redis 遵守 BSD 协议，实现了免费开源，其最新版本是 6.20，常用版本包括 3.0 、4.0、5.0。自 Redis 诞生以来，它以其超高的性能、