近似值

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学习《计算方法/数值分析》笔记

第一章数值分析与科学计算引论 1. 误差来源与分类模型误差（数学模型与实际问题之间出现的误差）不讨论观测误差（由观测产生的误差，比如观测温度、长度、电压等）不讨论数值分析只研究用数值方法求解数学模型产生的误差 ====== 当数学模型不能得到精确解时，通常要用数值方法求它的近似

C++自学例题——泰勒展开求π近似值（复杂循环）

【题目描述】泰勒展开：π/4≈1-1/3+1/5-1/7+1/9-...，求π的近似值，要求其最后一项绝对值大于1e-7 【题目解析】 1.分析题目：(1)公式规律：后项与前项相比，系数乘以-1，分母+2。 (2)按公式得到的结果*4为最终π值 (3)最后一项绝对值大小作为限定条件 2.代码构成：(1)变量设定：各项值（其中变量

C语言——输出π的近似值（完整源码）

题目：利用公式：π/4=1-1/3+1/5-1/7+……，求π的近似值，直到最后一项的绝对值小于10-6为止。（fabs(t)表示t的绝对值，1e-6=1*10-6）。代码如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int main(void) { double i, PI=0; int j; for (i = 1, j = 1; fabs(1 / i) >

6-12 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分)

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e： cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+⋯ 函数接口定义： double funcos( double e, double x ); 其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x

求e的近似值（Python123）

求e的近似值描述自然常数e可以用级数1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!来近似计算。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬

HJ7 取近似值

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号：山青咏芝➤博客园地址：山青咏芝（https://www.cnblogs.com/strengthen/ ）➤GitHub地址：https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址：https://www.cnblogs.com/strengthen/p/155532

华为机考c语言-HJ7 取近似值

HJ7 取近似值描述写出一个程序，接受一个正浮点数值，输出该数值的近似整数值。如果小数点后数值大于等于 0.5 ,向上取整；小于 0.5 ，则向下取整。数据范围：保证输入的数字在 32 位浮点数范围内输入描述：输入一个正浮点数值输出描述：输出该数值的近似整数值 #include<stdio.h> ma

PTA 求e的近似值

自然常数 e 可以用级数 1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!+⋯ 来近似计算。本题要求对给定的非负整数 n，求该级数的前 n+1 项和。输入格式: 输入第一行中给出非负整数 n（≤1000）。输出格式: 在一行中输出部分和的值，保留小数点后八位。输入样例: 10 输出样例: 2.71828180 代码： #includ

6-10 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分)本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/

6-10 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分) 本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e： cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+⋯ 函数接口定义： double funcos( double e, double x ); 其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；函数funcos应返回用

华为机试题-取近似值（四舍五入）

写出一个程序，接受一个正浮点数值，输出该数值的近似整数值。如果小数点后数值大于等于5,向上取整；小于5，则向下取整。输入描述：输入一个正浮点数值输出描述：输出该数值的近似整数值示例1 输入： 5.5 复制输出： 6 题目来源：牛客网 #include<iostream> using namespace std; int

截断误差VS舍入误差

　　截断误差：是指计算某个算式时没有精确的计算结果，如积分计算，无穷级数计算等，使用极限的形式表达的，显然我们只能截取有限项进行计算，此时必定会有误差存在，这就是截断误差。　　舍入误差：是指由于计算机表示位数的有限，很难表示位数很长的数字，这时计算机就会将其舍成一定的位数，引起

习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分)

浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分)二、题解c代码习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分) 本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e: c

华为机试：取近似值

描述写出一个程序，接受一个正浮点数值，输出该数值的近似整数值。如果小数点后数值大于等于5,向上取整；小于5，则向下取整。输入描述：输入一个正浮点数值输出描述：输出该数值的近似整数值示例输出 5.5 输出 6 代码 package huawei_jishi; import java.util.Scanner; /**

计算方法 - 求近似值

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; #define ll long long const double m = 1e8; const double esp = 0.5e-3; double i1[20] = {0.0}, i2[20] = {0.0}; double f(double x) { double t = 1.0; while

习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分)

习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分) 本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e： cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+⋯ 函数接口定义： double funcos( double e, double x ); 其中用户传入的参数为误差上

求pi的近似值

求·pi近似值题目：pi2/6=1/12+1/22+……+1/n2,求pi的近似值 #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { float pi = 0.0, i = 1.0, n ,s=0.0; n=1.0/(i*i); while (fabs(n) >= 1e-6) { n=1.0/(i*i); s += n; i++; } pi=sqrt(s*6); printf("pi=%10.

实验4-2-2 求e的近似值 (15 分)

自然常数e 可以用级数 1 + 1 1 !

二分法拓展——求根号2近似值

#include<stdio.h> #include<math.h> const double eps = 1e-5; double f(double x) { return x * x; } double calSqrt() { double left = 1, right = 2, mid; while(right - left > eps) { mid = (left + right) / 2; if(f(mid) > 2) right = mid

C语言笔记2：如何使用循环结构求π的近似值（解决数据类型不匹配的问题）

题目：使用π/4=1-1/3+1/5-1/7……的表达式求解π的近似值，直到发现有一项的绝对值小于10^6 谭浩强《C语言程序设计》P127 我首先想到的是使用for循环实现表达式 #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { int i=1,t=1; double sum=0.0,j=1.0; for(i,j;

0.1+0.2!=0.3的分析

现象我们在js中进行如下运算时 console.log(0.1+0.2) // 结果0.30000000000000004 而不是0.3 1 可以看到0.1 + 0.2 != 0.3 原因数字的存储方式原理在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准

数值分析1

第一章　　数值分析与科学计算引论　　1、数值分析也称计算科学，是数学科学的一个分支，它研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及其理论与软件实现。首先一个数值算法应该是计算机能直接处理的，然后它有可靠的理论分析，接着他要有好的计算复杂度，最后要有数值实验以作验证。

数值分析-第一章-误差

说明： 1.数值分析主要研究的是计算误差，截断误差和舍入误差是本课程的主要研究内容。在实际工程中，我们得到的基本都是近似值，而不是精确值，因此误差，伴随着整个分析过程。 2.误差的传递，近似值带入函数得到的是近似函数值，精确值带入函数得到的是函数精确值。绝对误差=近似值-精确值，

简单的超越方程求解近似值

超越方程（英语：transcendental equation）是包含超越函数的方程，也就是方程中有无法用自变数的多项式或开方表示的函数，与超越方程相对的是代数方程。超越方程的求解无法利用代数几何来进行。大部分的超越方程求解没有一般的公式，也很难求得解析解。超越方程简单的计算可以用折线法计算，

π的近似值

π的近似值利用下列公式计算π的近似值，直到最后一项的绝对值小于10^-5为止 """ name: wangzilu date: 2020/2/19 task: 计算π的值利用下列公式计算π的近似值，直到最后一项的绝对值小于10^-5为止 """ # correct edition result = 1 n = 1 flag = 1 while n>=1: flag

[转]函数式程序设计为什么至关重要