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luogu P4525 【模板】自适应辛普森法 1

题面传送门 众所周知，定积分可以推公式求。 但是如果我们推不出来不想推怎么办呢？ 作为OI竞赛肯定不会让你写个什么输出根号之类的，肯定会有绝对误差或相对误差不大于多少多少。那么我们就可以用自适应辛普森法。 就是二次函数拟合，没别的。 但是如果一个乱七八糟的函数直接二次函数拟

[转载] C++数值积分--辛普森法

为防止链接失效，转载c++实现数值积分的方法（辛普森法）。 数值积分 普通辛普森法 这个方法的思想是将被积区间分为若干小段，每段套用二次函数的积分公式进行计算。 // C++ Version const int N = 1000 * 1000; double simpson_integration(double a, double b) { double h = (b - a)

辛普森公式&&自适应辛普森法

一、辛普森公式（二次函数积分公式）： 用途：求一个积分的近似值 拓展用途：由于积分的几何意义是函数图像和x轴所围成的图形的面积，因此常用于在计算几何中计算面积 tips1：这里的f(x)可以是任意一个函数。 tips2：但自适应辛普森法只能用于定义域连续不中断的函数（注意是定义域连续不中断即可，函

【自适应辛普森】积分计算

Simpson 公式 \[\int_l^rf(x)dx\approx \frac{r-l}{6}[f(l)+4f(\frac{l+r}{2})+f(r)] \]Simpson 公式将 \((l,f(l)),(r,f(r)),(\frac{l+r}{2},f(\frac{l+r}{2}))\) 看作一个抛物线，求得近似解 具体过程如下： 令 \(g(x)=ax^2+bx+c\) 过 \((l,f(l)),(r,f(r)),(\frac{l+r}{2},f(\frac{l

自适应辛普森积分

求一段区间函数与x轴的面积问题 const double eps = 1e-7; double a,b,c,d,L,R; double f(double x) { return (c*x+d)/(a*x+b); } double simpson(double l,double r) { return (f(l)+f(r)+4*f((l+r)/2))*(r-l)/6; } double asr(double l,double r,double ep,double val) {

数学笔记19——数值积分

什么是数值积分 　　数值积分是计算定积分数值的方法和理论。在数学分析中，给定函数的定积分的计算不总是可行的。许多定积分不能用已知的积分公式得到精确值。数值积分是利用黎曼积分等数学定义，用数值逼近的方法近似计算给定的定积分值。借助于电子计算设备，

自适应辛普森算法

一个并不知道现在学了有什么用的算法，因为我不会计算几何，甚至是对计算几何一窍不通。 自适应辛普森算法（ASR）可以用来求 \(\int_a^bf(x)\,\mathrm dx\)，即求一个函数 \(f(x)\) 的定积分，其中 \(f(x)\) 是一个不太好直接积的函数。其大致思路大概就是不断用一个二次函数对原函数进行拟合

【数值分析】python实现复化辛普森积分

python代码 import numpy as np a, b = input("积分区间：").split(' ') n = int(input("子区间个数：")) a = int(a) b = int(b) x_i = np.linspace(a, b, n+1) # 区间结点 h = (b-a)/n # 原函数 def f(x): return 4/(1+x**2) def piece(x_i, i, h):

《看穿一切数字的统计学-西内启著（日）》

目录 随机对照试验优生学辛普森悖论：（控制无关变量）原理：总结解决方法 神经网络与回归模型的应用区别文本挖掘-文献计量学归纳与演绎 随机对照试验 费舍尔： A/B test，随机对照试验历史第一次随机对照试验：fisher的夫人与奶茶（经典：先放奶还是先放红茶）随机化试验：利用随机化可以使

自适应辛普森法

自适应辛普森法 二次函数\(f(x)\)的积分公式： \[\int_{l}^r f(x)dx=\frac{(r-l)(f(l)+f(r)+4f(\frac{l+r}{2})}{6} \]自适应辛普森法是普通辛普森法的改良，用于求一般函数的积分。 实现方法： 设函数为\(f(x)\)，solve(l,r)表示\(f(x)\)在\([l,r]\)上的积分。 先用二次函数积分公式计算

机器学习-33-Anomaly Detection(异常侦测)

文章目录 Anomaly DetectionProblem FormulationWhat is Anomaly?(什么是Anomaly)Applications如何做Anomaly DetectionBinary Classification?(No！)Categories (两种情况) with labelExample ApplicationHow to use the ClassifierHow to estimate Confidence(如何得到信息

自适应辛普森积分

感觉就是骗分工具，就像模拟退火一样 神仙的博客 P4526自适应辛普森法2 #include<bits/stdc++.h> typedef double db; using namespace std; const db eps=1e-7; db a; db f(db x) { return pow(x,a/x-x); } db simpson(db l,db r) { return (f(l)+f(r)+4*(f((l+r)/2)))*(r-l)/6;

P4526 【模板】自适应辛普森法2

P4526 【模板】自适应辛普森法2 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const double eps = 1e-8; 4 double a; 5 inline double f(double x) { 6 return pow(x,a/x-x); 7 } 8 inline double simpson(double l, double r) { 9 double mid = (l+r)/2;10

算法学习：自适应辛普森

      【定义】 【定积分】         【解决问题】 在计算机中计算出定积分的值，有可能有直接的数学题，也有可能应用到其他方面 主要就是算定积分的值（摊手）       【算法分析】 实际上就是尝试得到一个 定积分 f（x）函数约等于 定积分 g（x） 函数 而令g（x）为一个二项式 Ax^2 +Bx

复化辛普森公式求积分

#include<iostream> using namespace std; double fun(double x) { return 4 / (1 + x * x); } double Simpson(double a, double b, int n) { double h = (b - a) / n; double s1 = fun(a + h / 2); double s2 = 0; for (int i = 1; i <

洛谷P4525 【模板】自适应辛普森法1与2

洛谷P4525 【模板】自适应辛普森法1 　与P4526【模板】自适应辛普森法2 P4525洛谷传送门 P4525题目描述 计算积分 结果保留至小数点后6位。 数据保证计算过程中分母不为0且积分能够收敛。 输入格式 一行，包含6个实数a,b,c,d,L,R 输出格式 一行，积分值，保留至小数点后6位。 输

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